【hot100篇-python刷题记录】【最长回文子串】

2024-09-05 09:04

文章标签 python 记录最长回文刷题子串 hot100

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R7-多维dp篇

思路：

两种情况，中心1个数，中心2个数

大体：中间点扩展原则

class Solution:def expand(self,s,left,right):while left>=0 and right<len(s) and s[left]==s[right]:left-=1right+=1#不满足就回退return left+1,right-1def longestPalindrome(self, s: str) -> str:start,end=0,0for i in range(len(s)):start1,end1=self.expand(s,i,i)start2,end2=self.expand(s,i,i+1)if end1-start1>end-start:start,end=start1,end1if end2-start2>end-start:start,end=start2,end2return s[start:end+1]

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python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别：当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空

poj2406（连续重复子串）

题意:判断串s是不是str^n，求str的最大长度。解题思路：kmp可解，后缀数组的倍增算法超时。next[i]表示在第i位匹配失败后，自动跳转到next[i]，所以1到next[n]这个串等于 n-next[n]+1到n这个串。代码如下； #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.

poj3261（可重复k次的最长子串）

题意：可重复k次的最长子串解题思路：求所有区间[x,x+k-1]中的最小值的最大值。求sa时间复杂度Nlog(N),求最值时间复杂度N*N，但实际复杂度很低。题目数据也比较水，不然估计过不了。代码入下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<cstring

spoj705( 求不相同的子串个数)

题意：求串s的不同子串的个数解题思路：任何子串都是某个后缀的前缀，对n个后缀排序，求某个后缀的前缀的个数，减去height[i](第i个后缀与第i-1 个后缀有相同的height[i]个前缀)。代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<cstrin

csu1328（近似回文串）

题意：求近似回文串的最大长度，串长度为1000。解题思路：以某点为中心，向左右两边扩展，注意奇偶分开讨论，暴力解即可。时间复杂度O(n^2); 代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<cstring>#include<string>#inclu

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O（n）解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。因为数据量比较大，用原来的O（n^2）会爆。小白上的O(n^2)解法代码：TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布文章目录引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss

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nudepy，一个有趣的 Python 库！

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