Hive服务部署及Datagrip工具使用

2024-09-05 06:04
文章标签 工具 部署 服务 使用 hive datagrip

本文主要是介绍Hive服务部署及Datagrip工具使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

Hive服务部署

 Hiveserver2服务

1）用户说明

2）Hiveserver2部署

（1）Hadoop端配置

（2）Hive端配置

3）测试

（1）启动Hiveserver2

（2）使用命令行客户端beeline进行远程访问

（3）使用Datagrip图形化客户端进行远程访问

① 创建连接

② 配置连接属性

③ 界面介绍

④ 测试SQL执行

⑤ 修改数据库

 Metastore服务

1）Metastore运行模式

2）Metastore部署

（1）嵌入式模式

（2）独立服务模式

3）测试

 编写Hive服务启动脚本（了解）

1）前台启动的方式导致需要打开多个Xshell窗口，可以使用如下方式后台方式启动

2）为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭

3）添加执行权限

4）启动Hive后台服务

Hive服务部署

 Hiveserver2服务

Hive的Hiveserver2服务的作用是提供JDBC/ODBC接口，为用户提供远程访问Hive数据的功能。例如，用户期望在个人电脑中访问远程服务中的Hive数据，就需要用到Hiveserver2。

1）用户说明

在远程访问Hive数据时，客户端并未直接访问Hadoop集群，而是由Hiveserver2代理访问。由于Hadoop集群中的数据具备访问权限控制，所以此时需考虑一个问题：那就是访问Hadoop集群的用户身份是谁？是Hiveserver2的启动用户？还是客户端的登录用户？

答案是都有可能，具体是谁，由Hiveserver2的hive.server2.enable.doAs参数决定。该参数的含义是是否启用Hiveserver2用户模拟的功能。若启用，则Hiveserver2会模拟成客户端的登录用户去访问Hadoop集群的数据；不启用，则Hiveserver2会直接使用启动用户访问Hadoop集群数据。模拟用户的功能，默认是开启的。

具体逻辑如下：

  • 未开启用户模拟功能：hive.server2.enable.doAs=false

  • 开启用户模拟功能：hive.server2.enable.doAs=true

生产环境，推荐开启用户模拟功能，因为开启后才能保证各用户之间的权限隔离。

2）Hiveserver2部署

（1）Hadoop端配置

Hiveserver2的模拟用户功能，依赖于Hadoop提供的proxy user（代理用户功能）。只有Hadoop中的代理用户才能模拟其他用户的身份访问Hadoop集群。因此，需要将Hiveserver2的启动用户设置为Hadoop的代理用户，配置方式如下：

修改配置文件core-site.xml，然后记得分发三台机器：

[lzl@hadoop12 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop[lzl@hadoop12 hadoop]$ vim core-site.xml<!-- 配置所有节点的lzl用户都可作为代理用户 -->
<property><name>hadoop.proxyuser.lzl.hosts</name><value>*</value>
</property><!-- 配置lzl用户能够代理的用户组为任意组 -->
<property><name>hadoop.proxyuser.lzl.groups</name><value>*</value>
</property><!-- 配置lzl用户能够代理的用户为任意用户 -->
<property><name>hadoop.proxyuser.lzl.users</name><value>*</value>
</property>
（2）Hive端配置

在hive-site.xml文件中添加如下配置信息：

[lzl@hadoop12 conf]$ vim hive-site.xml<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>hadoop12</value>
</property><!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value>
</property>

3）测试

（1）启动Hiveserver2
[lzl@hadoop12 hive]$ bin/hive --service hiveserver2
（2）使用命令行客户端beeline进行远程访问

启动beeline客户端：

[lzl@hadoop12 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop12:10000 -n lzl

看到如下界面：

Connecting to jdbc:hive2://hadoop12:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.3)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.3)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.3 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop12:10000>
（3）使用Datagrip图形化客户端进行远程访问
① 创建连接

② 配置连接属性

所有属性配置，和Hive的beeline客户端配置一致即可。初次使用，配置过程会提示缺少JDBC驱动，按照提示下载即可。

③ 界面介绍

④ 测试SQL执行

⑤ 修改数据库

 Metastore服务

Hive的Metastore服务的作用是为Hive CLI或者Hiveserver2提供元数据访问接口。

1）Metastore运行模式

Metastore有两种运行模式，分别为嵌入式模式和独立服务模式。下面分别对两种模式进行说明：

  • 嵌入式模式：

  • 独立服务模式：

生产环境中，不推荐使用嵌入式模式。因为其存在以下两个问题：

  1. 嵌入式模式下，每个Hive CLI都需要直接连接元数据库，当Hive CLI较多时，数据库压力会比较大。
  2. 每个客户端都需要用户元数据库的读写权限，元数据库的安全得不到很好的保证。

2）Metastore部署

（1）嵌入式模式

嵌入式模式下，只需保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需要的以下参数即可：

<!-- JDBC连接的URL -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop12:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property><!-- JDBC连接的Driver -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property><!-- JDBC连接的username -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value>
</property><!-- JDBC连接的password -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value>
</property>
（2）独立服务模式

独立服务模式需做以下配置：

首先，保证Metastore服务的配置文件hive-site.xml中包含连接元数据库所需的以下参数：

<!-- JDBC连接的URL -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop12:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property><!-- JDBC连接的Driver -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property><!-- JDBC连接的username -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value>
</property><!-- JDBC连接的password -->
<property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value>
</property>

其次，保证Hiveserver2和每个Hive CLI的配置文件hive-site.xml中包含访问Metastore服务所需的以下参数：

<!-- 指定Metastore服务的地址 -->
<property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://hadoop12:9083</value>
</property>

注意：主机名需要改为Metastore服务所在节点，端口号无需修改，Metastore服务的默认端口就是9083。

3）测试

此时启动Hive CLI，执行show databases语句，会出现以下错误提示信息：

hive (default)> show databases;
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

这是因为我们在Hive CLI的配置文件中配置了hive.metastore.uris参数，此时Hive CLI会去请求我们指定的Metastore服务地址，所以必须启动Metastore服务才能正常使用。

Metastore服务的启动命令如下：

[lzl@hadoop12 hive]$ hive --service metastore
2022-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server

注意：启动后该窗口不能再操作，需打开一个新的Xshell窗口来对Hive操作。

重新启动Hive CLI，并执行show databases语句，就能正常访问了：

[lzl@hadoop12 hive]$ bin/hive

 编写Hive服务启动脚本（了解）

1）前台启动的方式导致需要打开多个Xshell窗口，可以使用如下方式后台方式启动

  • nohup：放在命令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继续保持运行状态。
  • /dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入该文件的内容都会被自动丢弃。
  • 2>&1：表示将错误重定向到标准输出上。
  • &：放在命令结尾，表示后台运行。

一般会组合使用：nohup [xxx命令操作]> file 2>&1 &，表示将xxx命令运行的结果输出到file中，并保持命令启动的进程在后台运行。

如上命令不要求掌握。

[lzl@hadoop12 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[lzl@hadoop12 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &

2）为了方便使用，可以直接编写脚本来管理服务的启动和关闭

[lzl@hadoop12 hive]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

内容如下：此脚本的编写。直接拿来使用即可。

#!/bin/bashHIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
thenmkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi# 检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)echo $pid[[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}function hive_start()
{metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"[ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"[ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}function hive_stop()
{metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)[ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)[ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}case $1 in
"start")hive_start;;
"stop")hive_stop;;
"restart")hive_stopsleep 2hive_start;;
"status")check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常";;
*)echo Invalid Args!echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status';;
esac

3）添加执行权限

[lzl@hadoop12 hive]$ chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

4）启动Hive后台服务

[lzl@hadoop12 hive]$ hiveservices.sh start

这篇关于Hive服务部署及Datagrip工具使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1138148。

相关文章

闲置电脑也能活出第二春？鲁大师AiNAS让你动动手指就能轻松部署

闲置电脑也能活出第二春？鲁大师AiNAS让你动动手指就能轻松部署

对于大多数人而言，在这个“数据爆炸”的时代或多或少都遇到过存储告急的情况，这使得“存储焦虑”不再是个别现象，而将会是随着软件的不断臃肿而越来越普遍的情况。从不少手机厂商都开始将存储上限提升至1TB可以见得，我们似乎正处在互联网信息飞速增长的阶段，对于存储的需求也将会不断扩大。对于苹果用户而言，这一问题愈发严峻，毕竟512GB和1TB版本的iPhone可不是人人都消费得起的，因此成熟的外置存储方案开
阅读更多...
中文分词jieba库的使用与实景应用（一）

中文分词jieba库的使用与实景应用（一）

知识星球：https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义： 精确模式（默认模式）： 全模式： 搜索引擎模式： paddle 模式（基于深度学习的分词模式）： 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取
阅读更多...
使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1）需求： NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2）故障模拟 （1）kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 （2）删除NameNode存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na
阅读更多...
Hadoop数据压缩使用介绍

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 （1）运算密集型的Job，少用压缩 （2）IO密集型的Job，多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数
阅读更多...
Makefile简明使用教程

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法：加在命令前的特殊符号：.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具，常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件
阅读更多...
使用opencv优化图片（画面变清晰）

使用opencv优化图片（画面变清晰）

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化，使其看起来更清晰，同时保持尺寸不变，通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多，主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器：相机传
阅读更多...
阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别： 采用超过 40 万小时数据训练，支持超过 50 种语言，识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别：具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推
阅读更多...
高效录音转文字：2024年四大工具精选！

高效录音转文字：2024年四大工具精选！

在快节奏的工作生活中，能够快速将录音转换成文字是一项非常实用的能力。特别是在需要记录会议纪要、讲座内容或者是采访素材的时候，一款优秀的在线录音转文字工具能派上大用场。以下推荐几个好用的录音转文字工具！ 365在线转文字 直达链接：https://www.pdf365.cn/ 365在线转文字是一款提供在线录音转文字服务的工具，它以其高效、便捷的特点受到用户的青睐。用户无需下载安装任何软件，只
阅读更多...
pdfmake生成pdf的使用

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据，将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma
阅读更多...
零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合，内部除了存储元素外，还会存储一个score，存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列，不同元素的score可以重复，score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2