本文主要是介绍docker制作达梦数据库驱动的Python镜像记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
docker制作达梦数据库驱动的Python镜像记录
使用
SqlalchemyORM 操作达梦
提供构建好的docker镜像docker pull chongjing001/python:3.12使用虚拟环境(source /venv/bin/activate) 后pip其他库
镜像中安装Python参考上一篇
下载DM8安装包
版本选择
官网
Linux安装包只有 rhel6/7这里选择7下载
2024 8 月记
亲测：红帽7可以在Ubuntu镜像中安装
解压并获取安装文件
建议在windows下解压并提取安装文件后copy至容器中
windows下可直接双击挂载iso
- copy至docker容器中
docker cp DMInstall.bin 容器名:目录
准备工作
创建dmdba 用户
没有dmdba用户安装程序不能运行。。。
# 创建用户所在的组
groupadd dinstall -g 2001# 创建用户
useradd -G dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash -u 2001 dmdba
执行安装命令
./DMInstall.bin -i
输出:
root@1abcc8c919ce:/# ./DMInstall.bin -i
安装语言:
[1]: 简体中文
[2]: English
请选择安装语言 [1]:1
解压安装程序.........
硬件架构校验通过！
欢迎使用达梦数据库安装程序 是否输入Key文件路径? (Y/y:是 N/n:否) [Y/y]:n 是否设置时区? (Y/y:是 N/n:否) [Y/y]:n 安装类型:
1 典型安装
2 服务器
3 客户端
4 自定义
请选择安装类型的数字序号 [1 典型安装]:4
1 服务器组件
2 客户端组件 2.1 DM管理工具 2.2 DM性能监视工具 2.3 DM数据迁移工具 2.4 DM控制台工具 2.5 DM审计分析工具 2.6 SQL交互式查询工具
3 驱动
4 用户手册
5 数据库服务 5.1 实时审计服务 5.2 作业服务 5.3 实例监控服务 5.4 辅助插件服务
请选择安装组件的序号 (使用空格间隔) [1 2 3 4 5]:3
所需空间: 776M 请选择安装目录 [/opt/dmdbms]:
可用空间: 935G
是否确认安装路径(/opt/dmdbms)? (Y/y:是 N/n:否) [Y/y]:y 安装前小结
安装位置: /opt/dmdbms
所需空间: 776M
可用空间: 935G
版本信息:
有效日期:
安装类型: 自定义
是否确认安装? (Y/y:是 N/n:否):y
2024-09-03 13:55:58
[INFO] 安装达梦数据库...
2024-09-03 13:55:58
[INFO] 安装 基础 模块...
2024-09-03 13:56:01
[INFO] 安装 驱动 模块...
2024-09-03 13:56:03
[INFO] 移动日志文件。
2024-09-03 13:56:03
[INFO] 安装达梦数据库完成。 安装结束
设置系统变量
/etc/environment增加以下内容
DM_HOME="/opt/dmdbms"
LD_LIBRARY_PATH="/opt/dmdbms/bin"
/root/.bashrc增加以下内容
# Load system-wide environment variables
. /etc/environment
- 数据库安装bin目录下拷贝
libcrypto.so到/usr/lib /usr/lib64- 我这里是
/opt/dmdbms/bin
- 我这里是
cp /opt/dmdbms/bin/libcrypto.so /usr/lib
cp /opt/dmdbms/bin/libcrypto.so /usr/lib64
安装sqlalchemy-dm
初始化虚拟镜像
python3 -m venv venv
如果没有安装python3-venv 根据提示安装
-
激活虚拟环境
source venv/bin/activate
-
安装
setuptoolspip install setuptools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装dmPython
pip install dmPython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
sqlalchemy-dm
-
先安装
sqlalchemypip install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-
进入
Python驱动目录(sqlalchemy2.0.0)-
cd /opt/dmdbms/drivers/python/sqlalchemy2.0.0/ -
目前
sqlalchemy model层中自增主键在插入时会出现错误:[CODE:-2106]无效的表或视图名处理办法，修改 sqlalchemy_dm 目录下
base.py源码# 将base.py源码中 _set_autoinc_col_from_lastrowid方法中 table.name改为table.fullname就可以了# statement = "select {} from {} where rowid = {}".format(autoinc_col.name, table.name, lastrowid) # 改成 statement = "select {} from {} where rowid = {}".format(autoinc_col.name, table.fullname, lastrowid) -
返回上一级
python setup.py install
-
测试
from sqlalchemy import create_engine, Index, ForeignKey, text
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import Column, Integer, String# 创建基类
Base = declarative_base()
db_schema = 'hello'class BaseModel(Base):__abstract__ = True__table_args__ = {"schema": db_schema}class Task(BaseModel):__tablename__ = 'tb_task'id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(String(50))medias = relationship('TaskMedias', backref=f'task')class TaskMedias(BaseModel):__tablename__ = 'tb_task_medias'id = Column(Integer, primary_key=True)guid = Column(String(50))task_id = Column(Integer, ForeignKey(f'{db_schema}.tb_task.id'))# 添加索引，达梦不支持在create table时添加索引，所以这里放在这里单独添加__table_args__ = (Index('idx_guid', 'guid', unique=True),{"schema": db_schema},)# 创建数据库引擎
engine = create_engine(f"dm+dmPython://SYSDBA:SYSDBA@172.16.147.212:5237", echo=True)# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()session.execute(text(f"CREATE SCHEMA {db_schema}"))print(session.execute(text('SELECT SF_GET_CASE_SENSITIVE_FLAG()')).scalar())# 创建所有表
Base.metadata.drop_all(engine)
Base.metadata.create_all(engine)t = Task(name='task1')
session.add(t)
session.commit()query_data = session.query(Task).all()
print(query_data)删除安装文件DMInstall.bin
删除多余安装文件，镜像瘦身
-
/opt/dmdbms目录下只保留driversroot@1abcc8c919ce:/opt# du -lh --max-depth=1 1.7G ./dmdbms 1.7G .root@1abcc8c919ce:/opt# cd dmdbms/ root@1abcc8c919ce:/opt/dmdbms# du -lh --max-depth=1 1.1M ./samples 48K ./desktop 47M ./uninstall 52K ./script 316M ./drivers 44K ./jar 145M ./jdk 298M ./include 152K ./log 872M ./bin 1.7G . -
drivers目录下只保留pythonroot@1abcc8c919ce:/opt/dmdbms/drivers# du -lh --max-depth=1 162M ./logmnr 5.4M ./jdbc 22M ./fldr 24M ./dotNet 208K ./go 3.0M ./python 4.6M ./php_pdo 21M ./msgparse 18M ./odbc 51M ./dpi 6.4M ./r2dbc 316M . -
python目录下根据使用驱动保留(venv) root@1abcc8c919ce:/opt/dmdbms/drivers/python# lsdjango-comment-migrate django_dmPython2.0.0 django_dmPython3.0.0 'DM8 - dmPython.pdf' dmPython sqlalchemy sqlalchemy1.4.6 sqlalchemy2.0.0
这篇关于docker制作达梦数据库驱动的Python镜像记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
