Matlab编程技巧：通过脚本获取/修改Stateflow参数

本文主要是介绍Matlab编程技巧：通过脚本获取/修改Stateflow参数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在Simulink模型中，经常会用Stateflow做一些状态转移或者流程图的建模。除了状态转移的逻辑以外，也经常需要关注Stateflow的参数，包括Data和Event等。

本文会介绍通过Matlab脚本调用API来获取和修改Stateflow参数的方法。本文例程基于Matlab2018a版本。

文章目录

1 手动获取/修改Stateflow参数
2 通过Matlab脚本获取/修改Stateflow参数
- 2.1 获取Stateflow操作句柄
- 2.2 获取Data对象
- 2.3 修改Data对象
3 关于

1 手动获取/修改Stateflow参数

1.首先在Matlab命令行中输入open sf_security.slx，打开Matlab自带的一个Stateflow例程。模型中包含了一个Chart模块，以及若干输入输出。
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2.点击Simulink上方工具栏中的Model Explorer，再选中左边的Security System，就可以看到该Chart中的所有内容信息。

3.选中Chart中的某个参数，就会显示出该参数的具体配置。在配置界面中可以手动修改。后文会说明如何通过脚本修改这些参数。
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2 通过Matlab脚本获取/修改Stateflow参数

Stateflow的API和一般的Simulink模块有所不同，接下来会一步一步研究如何用脚本找到例子中的Stateflow参数。

2.1 获取Stateflow操作句柄

由于Stateflow的策略都是在Chart模块中体现的，所以第一步是获取Simulink里面的Chart的句柄。

在Matlab中输入以下命令行：

>>rt = sfroot;
>>myState = rt.find('-isa','Stateflow.Chart');

然后，在Matlab工作区就会返回名为myState的Chart对象，这个Chart对象就是模型中的Security System。注意，如果模型中有多个Chart，就会返回一个包含所有Chart对象的数组。
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获取了Stateflow句柄后，可以通过脚本修改这个Chart属性。例如下面的命令，可以将Stateflow语言设置为C语言：

>> myState.ActionLanguage = 'C'

属性就改成了如下所示：
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2.2 获取Data对象

在Matlab命令行中输入以下代码，就可以返回所有该Chart中包含的所有Data。

>>StateData = myState.find('-isa','Stateflow.Data');

Matlab右侧的工作区：
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对应的Model Explorer中的8个Data：

当然，在find函数中也可以加入查找的条件。譬如，查找Name为D_mode的Data，代码为：

>>StateData = myState.find('-isa','Stateflow.Data','Name','D_mode');

或者查找Scope为Input的Data，就会返回七个相应的Data：

>> StateData = myState.find('-isa','Stateflow.Data','Scope','Input');

2.3 修改Data对象

假如想要修改D_mode的Type为single，可以通过以下代码：

>>StateData = myState.find('-isa','Stateflow.Data','Name','D_mode');
>>StateData.DataType = 'single';

这样的话，Model Explorer中的Type就被改为了single，如图：
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对于Stateflow中的Event和Message等其他类型的参数，也可以通过类似的方式用脚本调用API去修改，这里不再赘述。

3 关于<Matlab技巧>的总结

< Matlab编程技巧 >详细阐述了如何通过Matlab调用一些API接口修改模型。

实际上，通过Matlab可以调用的接口远不止于此，但这几个类型的脚本是最为实用的，能解决实际工作中遇到的大部分问题，因为在MBD开发中，模型无非就是由模块、信号线、数据字典和状态转移组成的。

在不同的公司，面对不同项目的过程中，经常会总结出一些适用于自己团队的模型建模规范。譬如，要求在某种情况下，需要指定模块的输出类型等等。如果将这一系列自定义的规范写成脚本，集成到Simulink的Model Advisor中，可以减少策略工程师开发脚本的时间，将会大大提高模型检查效率。后续将会以这几篇文章为基础，研究Model Advisor的应用。

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这篇关于Matlab编程技巧：通过脚本获取/修改Stateflow参数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！