前端实现图片压缩(干货总结)

本文主要是介绍前端实现图片压缩(干货总结)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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前文提要

在Web开发中，图片压缩是一个常见且重要的需求。随着高清图片和多媒体内容的普及，如何在保证图片质量的同时减少其文件大小，对于提升网页加载速度、优化用户体验至关重要。前端作为用户与服务器之间的桥梁，实现图片压缩的功能可以显著减轻服务器的负担，加快页面渲染速度。本文将探讨前端实现图片压缩的几种方法和技术。

1. 使用HTML5的<canvas>元素

HTML5的<canvas>元素为前端图片处理提供了强大的能力。通过JavaScript操作<canvas>，我们可以读取图片数据，对其进行处理（如缩放、裁剪、转换格式等），然后输出压缩后的图片。

步骤概述：

1. 读取图片：使用FileReader或Image对象加载图片。
2. 绘制到<canvas>：将图片绘制到<canvas>上，通过调整<canvas>的尺寸或绘图参数来控制压缩效果。
3. 导出图片：使用canvas.toDataURL()方法将<canvas>内容转换为Base64编码的图片，或使用canvas.toBlob()方法获取Blob对象，以便进一步处理或上传。

示例代码：

function compressImage(file, quality, callback) {const reader = new FileReader();reader.onload = function(e) {const img = new Image();img.onload = function() {const canvas = document.createElement('canvas');const ctx = canvas.getContext('2d');// 设置canvas的尺寸，这里可以根据需要调整const MAX_WIDTH = 800;const MAX_HEIGHT = 600;let width = img.width;let height = img.height;if (width > height) {if (width > MAX_WIDTH) {height *= MAX_WIDTH / width;width = MAX_WIDTH;}} else {if (height > MAX_HEIGHT) {width *= MAX_HEIGHT / height;height = MAX_HEIGHT;}}canvas.width = width;canvas.height = height;ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);// 转换为压缩后的图片canvas.toBlob(function(blob) {callback(blob);}, 'image/jpeg', quality);};img.src = e.target.result;};reader.readAsDataURL(file);
}// 使用示例
const fileInput = document.querySelector('input[type="file"]');
fileInput.addEventListener('change', function(e) {const file = e.target.files[0];compressImage(file, 0.7, function(blob) {// 处理压缩后的图片，如上传或显示console.log(blob);});
});

2. 利用第三方库(推荐)

除了原生JavaScript和HTML5外，还有许多优秀的第三方库可以帮助我们更方便地实现图片压缩，如image-magic-adapter、compressorjs、pica等。这些库通常提供了更丰富的配置选项和更好的兼容性支持。

特别推荐的库: image-magic-adapter
这个三方库是国内开发者提供的,他集成许多图片处理能力,包括“图片压缩”、“图片格式转换”、“图片加水印”等等,非常方便,而且这个库还有官网也可以直接使用这些功能.

库官网:https://www.npmjs.com/package/image-magic-adapter

在线图片处理工具官网:https://luckycola.com.cn/public/dist/imageTool.html

使用 image-magic-adapter示例：

// 引入image-magic-adapter
import ImageMagicAdapter from 'image-magic-adapter';
let ImageCompressorCls = ImageMagicAdapter.ImageCompressorCls;const imageCompressor = new ImageCompressorCls(); // 默认压缩质量// -----------------------------------------图片压缩-----------------------------------------document.getElementById('quality').addEventListener('input', () => {const quality = parseFloat(document.getElementById('quality').value);imageCompressor.quality = 1 - quality; // 更新压缩质量console.log('更新后的压缩质量:', imageCompressor.quality);});document.getElementById('compress').addEventListener('click', async () => {const fileInput = document.getElementById('upload');if (!fileInput.files.length) {alert('请上传图片');return;}const files = Array.from(fileInput.files);const progress = document.getElementById('progress');const outputContainer = document.getElementById('outputContainer');const downloadButton = document.getElementById('download');const progressText = document.getElementById('progressText');outputContainer.innerHTML = '';downloadButton.style.display = 'none';progress.style.display = 'block';progress.value = 0;progressText.innerText = '';// compressImages参数说明：//  第一个参数: files：需要压缩的文件数组//  第二个参数: callback：压缩完成后的回调函数//  第三个参数: 若是压缩png/bmp格式，输出是否保留png/bmp格式，默认为true(建议设置为false)// 注意:如果 第三个参数设置true压缩png/bmp格式后的输出的文件为原格式(png/bmp)且压缩效果不佳，就需要依赖设置scaleFactor来调整压缩比例(0-1);如果设置为false，输出为image/jpeg格式且压缩效果更好。// 设置caleFactor为0-1，值越大，压缩比例越小，值越小，压缩比例越大(本质是改变图片的尺寸),例: imageCompressor.scaleFactor = 0.5;await imageCompressor.compressImages(files, (completed, total) => {const outputImg = document.createElement('img');outputImg.src = imageCompressor.compressedImages[completed - 1];outputContainer.appendChild(outputImg);progress.value = (completed / total) * 100;progressText.innerText = `已完成文件数: ${completed} / 总文件数: ${total}`;if (completed === total) {downloadButton.style.display = 'inline-block';}}, false);downloadButton.onclick = () => {if (imageCompressor.compressedImages.length > 0) {imageCompressor.downloadZip(imageCompressor.compressedImages);}};});

<h4>图片压缩Demo</h4><input type="file" id="upload" accept="image/*" multiple /><br><label for="quality">压缩比率：（比率越大压缩越大，图片质量越低）</label><input type="range" id="quality" min="0" max="0.9" step="0.1" required value="0.5"/><br><button id="compress">压缩图片</button><br><progress id="progress" value="0" max="100" style="display: none;"></progress><br /><span id="progressText"></span><br><div id="outputContainer"></div><br><button id="download" style="display: none;">下载已压缩图片</button>

3. gif图片压缩(拓展)

GIF（Graphics Interchange Format）图片是一种广泛使用的图像文件格式，特别适合用于显示索引颜色图像（如简单的图形、图标和某些类型的图片），同时也支持动画。尽管GIF图片本身可以具有压缩特性，但在前端和后端进行压缩处理时，存在几个关键考虑因素，这些因素可能导致在前端直接压缩GIF不如在后端处理更为有效或合理。

下面提供一个厚后端通过node实现gif压缩的方案:
1、下载imagemin、imagemin-gifsicle和image-size库
2、注意依赖的库的版本,不然可能会报错

	"image-size": "^1.1.1","imagemin": "7.0.1","imagemin-gifsicle": "^7.0.0",

node压缩gif实现如下:

const imagemin = require('imagemin');
const imageminGifsicle = require('imagemin-gifsicle');
const sizeOf = require('image-size');// 压缩 GIF colors[0-256]
const compressGifImgFn = async (inputBase64, colors = 200, successFn = () => {}, failFn = () => {}) => {try {if (inputBase64.length <= 10) {failFn && failFn('inputBase64 无效')return;}// 获取输入 GIF 的尺寸const originalSize = getBase64Size(inputBase64);console.log('Original Size:', originalSize);// 转换 Base64 为 Bufferconst inputBuffer = base64ToBuffer(inputBase64);const outputBuffer = await imagemin.buffer(inputBuffer, {plugins: [imageminGifsicle({// interlaced的作用 是，是否对 GIF 进行隔行扫描interlaced: true,// optimizationLevel的作用是，设置压缩的质量，0-3optimizationLevel: 3,// // progressive的作用是，是否对 GIF 进行渐进式压缩// progressive: true,// // palette的作用是，是否对 GIF 进行调色板优化// palette: true,// // colorspace的作用是，是否对 GIF 进行色彩空间转换// colorspace: true,colors})]});// 转换压缩后的 Buffer 为 Base64const outputBase64 = bufferToBase64(outputBuffer);// 获取压缩后 GIF 的尺寸const compressedSize = getBase64Size(outputBase64);console.log('Compressed Size:', compressedSize);// 输出压缩后的 Base64 GIF// console.log(outputBase64);let gifCompressRes =  {outputBase64,compressedSize,originalSize}successFn && successFn(gifCompressRes);} catch (error) {console.error('Error compressing GIF:', error);failFn && failFn(error)}
};// 将 Base64 字符串转换为 Buffer
function base64ToBuffer(base64) {const base64Data = base64.split(',')[1]; // 如果是 data URL, 删除前缀return Buffer.from(base64Data, 'base64');
}// 将 Buffer 转换为 Base64 字符串
function bufferToBase64(buffer) {return `data:image/gif;base64,${buffer.toString('base64')}`;
}//获取base64图片大小，返回kb数字
function getBase64Size(base64url) {try {//把头部去掉let str = base64url.replace('data:image/png;base64,', '');// 找到等号，把等号也去掉let equalIndex = str.indexOf('=');if (str.indexOf('=') > 0) {str = str.substring(0, equalIndex);}// 原来的字符流大小，单位为字节let strLength = str.length;// 计算后得到的文件流大小，单位为字节let fileLength = parseInt(strLength - (strLength / 8) * 2);// 由字节转换为kblet size = "";size = (fileLength / 1024).toFixed(2);let sizeStr = size + ""; //转成字符串let index = sizeStr.indexOf("."); //获取小数点处的索引let dou = sizeStr.substr(index + 1, 2) //获取小数点后两位的值if (dou == "00") { //判断后两位是否为00，如果是则删除00                return sizeStr.substring(0, index) + sizeStr.substr(index + 3, 2)}return size;} catch (error) {console.log('getBase64Size error:', error);return 0;}};

注意事项

• 压缩质量与文件大小：压缩质量越高，图片质量越好，但文件大小也越大；反之亦然。需要根据实际需求调整。
• 兼容性：虽然现代浏览器普遍支持<canvas>和Blob等特性，但在一些老旧浏览器上可能存在问题，需要做好兼容性处理。
• 性能考虑：对于大图片或高频率的图片处理，前端压缩可能会占用较多CPU资源，影响页面性能。

这篇关于前端实现图片压缩(干货总结)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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