如何使用 Python 调用 DPAPI ?

2024-09-02 15:20
文章标签 python 使用 调用 dpapi

本文主要是介绍如何使用 Python 调用 DPAPI ?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 Windows 环境下,DPAPI(Data Protection API)是一种用于加密和解密数据的 API,可以保护数据,使其只能由当前用户或计算机访问。在 Python 中,可以通过 Cryptographypywin32 等库来使用 DPAPI 进行数据加密和解密。

在这里插入图片描述

以下是我我做项目时使用 Python 调用 DPAPI 进行数据加密和解密的示例:

一、问题背景

DPAPI(Data Protection Application Programming Interface)是 Windows 系统中提供的数据保护应用程序编程接口,它允许开发人员使用加密方法来保护数据,以便在未经授权的情况下无法访问这些数据。在 Windows XP 系统中,想要使用 Python 调用 DPAPI,需要找到一种方法或工具来实现。

二、解决方案

方法一:使用 ctypes 库

可以使用 ctypes 库来调用 Windows 系统的 API 函数,从而实现对 DPAPI 的调用。具体方法如下:

1、安装 ctypes 库:

pip install ctypes

2、导入 ctypes 库和相关的 Windows API 函数:

from ctypes import *
from ctypes.wintypes import DWORDLocalFree = windll.kernel32.LocalFree
memcpy = cdll.msvcrt.memcpy
CryptProtectData = windll.crypt32.CryptProtectData
CryptUnprotectData = windll.crypt32.CryptUnprotectData

3、定义数据结构:

class DATA_BLOB(Structure):_fields_ = [("cbData", DWORD), ("pbData", POINTER(c_char))]

4、定义函数来获取数据:

def getData(blobOut):cbData = int(blobOut.cbData)pbData = blobOut.pbDatabuffer = c_buffer(cbData)memcpy(buffer, pbData, cbData)LocalFree(pbData);return buffer.raw

5、定义函数来加密数据:

def Win32CryptProtectData(plainText, entropy):bufferIn = c_buffer(plainText, len(plainText))blobIn = DATA_BLOB(len(plainText), bufferIn)bufferEntropy = c_buffer(entropy, len(entropy))blobEntropy = DATA_BLOB(len(entropy), bufferEntropy)blobOut = DATA_BLOB()if CryptProtectData(byref(blobIn), u"python_data", byref(blobEntropy),None, None, CRYPTPROTECT_UI_FORBIDDEN, byref(blobOut)):return getData(blobOut)else:return ""

6、定义函数来解密数据:

def Win32CryptUnprotectData(cipherText, entropy):bufferIn = c_buffer(cipherText, len(cipherText))blobIn = DATA_BLOB(len(cipherText), bufferIn)bufferEntropy = c_buffer(entropy, len(entropy))blobEntropy = DATA_BLOB(len(entropy), bufferEntropy)blobOut = DATA_BLOB()if CryptUnprotectData(byref(blobIn), None, byref(blobEntropy), None, None,CRYPTPROTECT_UI_FORBIDDEN, byref(blobOut)):return getData(blobOut)else:return ""

7、定义函数来加密和解密数据:

def cryptData(text):return Win32CryptProtectData(text, extraEntropy)def decryptData(cipher_text):return Win32CryptUnprotectData(cipher_text, extraEntropy)

方法二:使用 pywin32 库

使用 pywin32 库也可以实现对 DPAPI 的调用。方法如下:

1、安装 pywin32 库:

pip install pywin32

2、导入 pywin32 库和相关的 Windows API 函数:

import win32crypt

3、定义函数来加密数据:

def cryptData(text):return win32crypt.CryptProtectData(text, None, None, None, 0)

4、定义函数来解密数据:

def decryptData(cipher_text):return win32crypt.CryptUnprotectData(cipher_text, None, None, None, 0)

方法三:使用 Iron Python

使用 Iron Python 是最简单的方法,因为它可以直接调用 Windows 系统的 API 函数。方法如下:

1、安装 Iron Python:

pip install ironpython

2、导入 Iron Python 库和相关的 Windows API 函数:

import clr
clr.AddReference("System.Security")
from System.Security.Cryptography import ProtectedData

3、定义函数来加密数据:

def cryptData(text):return ProtectedData.Protect(text, None, DataProtectionScope.CurrentUser)

4、定义函数来解密数据:

def decryptData(cipher_text):return ProtectedData.Unprotect(cipher_text, None, DataProtectionScope.CurrentUser)

通过以上方法,可以在 Python 中使用 Windows 的 DPAPI 进行数据的保护,适用于本地存储敏感数据如密码、API 密钥等的场景。

这篇关于如何使用 Python 调用 DPAPI ?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1130334

相关文章

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

深入理解Go语言中二维切片的使用

《深入理解Go语言中二维切片的使用》本文深入讲解了Go语言中二维切片的概念与应用,用于表示矩阵、表格等二维数据结构,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录引言二维切片的基本概念定义创建二维切片二维切片的操作访问元素修改元素遍历二维切片二维切片的动态调整追加行动态

prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包

《prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包》:本文主要介绍prometheus如何使用pushgateway监控网路丢包问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误... 目录监控网路丢包脚本数据图表总结监控网路丢包脚本[root@gtcq-gt-monitor-prome

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验

《SpringBoot中如何使用Assert进行断言校验》Java提供了内置的assert机制,而Spring框架也提供了更强大的Assert工具类来帮助开发者进行参数校验和状态检查,下... 目录前言一、Java 原生assert简介1.1 使用方式1.2 示例代码1.3 优缺点分析二、Spring Fr

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理;Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期

java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解

《java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件详解》:本文主要介绍java使用protobuf-maven-plugin的插件编译proto文件,具有很好的参考价... 目录protobuf文件作为数据传输和存储的协议主要介绍在Java使用maven编译proto文件的插件

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

SpringBoot线程池配置使用示例详解

《SpringBoot线程池配置使用示例详解》SpringBoot集成@Async注解,支持线程池参数配置(核心数、队列容量、拒绝策略等)及生命周期管理,结合监控与任务装饰器,提升异步处理效率与系统... 目录一、核心特性二、添加依赖三、参数详解四、配置线程池五、应用实践代码说明拒绝策略(Rejected