本文主要是介绍linux 随机数生成原理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简介
在信息学中，信息熵是用来描述系统混乱无序程度的物理量；系统的熵越大，系统就越无序，所含有用信息量越少，不确定度越大。
Linux内核中有一个熵池设备，专门收集来自系统环境的一些噪音，来产生高质量随机数序列；这些噪声主要来自于硬件设备发生中断的时间，用户点击鼠标的时间间隔，硬件噪声，磁盘活动等
/dev/random与/dev/urandom
这两个字符设备文件都是利用Linux内核的熵池来生成随机数，两者的区别主要在于：熵池内的熵不够的情况下，/dev/urandom会利用伪随机数生成器来生成随机数，而/dev/random会阻塞等待熵池数据被填充。
内核熵池属性参数
查看系统熵池的容量：cat /proc/sys/kernel/random/poolsize // 默认4096
查看从熵池中读取熵的阀值：cat /proc/sys/kernel/random/read_wakeup_threshold
查看当前系统熵池中拥有的熵数: cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail
（当entropy_avail中的值少于read_wakeup_threshold阀值，这时读取/dev/random会被阻塞）
一般来说，对于需要高安全性的场景，建议使用 /dev/random；对于需要高性能的场景，建议使用 /dev/urandom。但是，实际上，大多数情况下，/dev/urandom 的安全性也足够，并且速度更快。
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