跨语言障碍:全球语言翻译神器崛起

2024-09-02 09:52

本文主要是介绍跨语言障碍:全球语言翻译神器崛起,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.背景

工作中经常要查看纯英文文档和纯英文视频,尽管本人经历了1年多的英语培训,看英文资料依然非常吃力。 大模型出来后,KIMI能够帮助翻译纯英文的文档内容,但视频翻译还没有一个很好的工具。最近发现了一款通过大模型翻译文档、网页、自动生成翻译后的双字幕软件,非常好用,给大家推荐一下。

2.环境准备

在浏览器安装“沉浸式翻译”插件在这里插入图片描述
沉浸式翻译:https://immersivetranslate.com/zh-Hans/

3.关键功能

1)视频自动字幕
在这里插入图片描述
2) PDF翻译
在这里插入图片描述
3)网页翻译
在这里插入图片描述

4.总结

这款软件,在翻译的场景做得非常专业,能够帮助大家快速阅读外文资料(支持全球大部分语言),而且已集成10+通用大模型,可以选择你信赖的大模型提供底层服务。

这篇关于跨语言障碍:全球语言翻译神器崛起的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1129640

相关文章

高效+灵活,万博智云全球发布AWS无代理跨云容灾方案!

摘要 近日,万博智云推出了基于AWS的无代理跨云容灾解决方案,并与拉丁美洲,中东,亚洲的合作伙伴面向全球开展了联合发布。这一方案以AWS应用环境为基础,将HyperBDR平台的高效、灵活和成本效益优势与无代理功能相结合,为全球企业带来实现了更便捷、经济的数据保护。 一、全球联合发布 9月2日,万博智云CEO Michael Wong在线上平台发布AWS无代理跨云容灾解决方案的阐述视频,介绍了

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

国产游戏崛起:技术革新与文化自信的双重推动

近年来,国产游戏行业发展迅猛,技术水平和作品质量均得到了显著提升。特别是以《黑神话:悟空》为代表的一系列优秀作品,成功打破了过去中国游戏市场以手游和网游为主的局限,向全球玩家展示了中国在单机游戏领域的实力与潜力。随着中国开发者在画面渲染、物理引擎、AI 技术和服务器架构等方面取得了显著进展,国产游戏正逐步赢得国际市场的认可。然而,面对全球游戏行业的激烈竞争,国产游戏技术依然面临诸多挑战,未来的

论文翻译:arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型(LLMs),如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

如何确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数?

确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数可以通过以下几种方式: 一、分析应用场景和需求 并发请求量: 确定应用程序在特定时间段内可能同时发起的 HTTP 请求数量。如果并发请求量很高,需要设置较大的连接池参数以满足需求。例如,对于一个高并发的 Web 服务,可能同时有数百个请求在处理,此时需要较大的连接池大小。可以通过压力测试工具模拟高并发场景,观察系统在不同并发请求下的性能表现,从而

C语言:柔性数组

数组定义 柔性数组 err int arr[0] = {0}; // ERROR 柔性数组 // 常见struct Test{int len;char arr[1024];} // 柔性数组struct Test{int len;char arr[0];}struct Test *t;t = malloc(sizeof(Test) + 11);strcpy(t->arr,

C语言指针入门 《C语言非常道》

C语言指针入门 《C语言非常道》 作为一个程序员,我接触 C 语言有十年了。有的朋友让我推荐 C 语言的参考书,我不敢乱推荐,尤其是国内作者写的书,往往七拼八凑,漏洞百出。 但是,李忠老师的《C语言非常道》值得一读。对了,李老师有个官网,网址是: 李忠老师官网 最棒的是,有配套的教学视频,可以试看。 试看点这里 接下来言归正传,讲解指针。以下内容很多都参考了李忠老师的《C语言非