本文主要是介绍Pandas 2-读取文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 读取CSV文件
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。Pandas提供了read_csv方法来读取CSV文件。
import pandas as pd # 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')
print(df)
2. 读取Excel文件
Excel文件是一种广泛使用的电子表格文件格式。Pandas提供了read_excel方法来读取Excel文件。需要注意的是，读取Excel文件需要安装openpyxl或xlrd库。
pip install openpyxl
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', engine='openpyxl')
print(df)
3. 读取JSON文件
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。Pandas提供了read_json方法来读取JSON文件。
# 读取JSON文件
df = pd.read_json('input.json')
print(df)
4. 读取SQL数据库
如果需要从SQL数据库中读取数据，Pandas提供了read_sql方法。需要安装sqlalchemy库，并确保数据库连接正常。
pip install sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库连接
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db') # 读取SQL数据库
query = 'SELECT * FROM my_table'
df = pd.read_sql(query, engine)
print(df)
5. 读取HTML文件
HTML文件可以用于网页展示数据。Pandas提供了read_html方法来读取HTML文件中的表格数据。
# 读取HTML文件
dfs = pd.read_html('input.html')
print(dfs[0]) # 假设HTML文件中只有一个表格
这篇关于Pandas 2-读取文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
