本文主要是介绍回溯——4.分割回文串,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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解题思路
这段代码使用回溯法解决问题,回溯法的核心思想是通过尝试各种可能性来构建解的所有组合。当发现当前路径不满足条件时,撤销上一步的操作(即回溯),并尝试其他路径。
- 路径:即当前已经选择的子串列表
path
。 - 选择列表:从当前起始位置
start_index
到字符串结尾的所有子串。 - 结束条件:当
start_index
达到字符串s
的长度时,说明已经分割完毕。
这种方法保证了所有可能的回文分割都能被找到,且不会遗漏。通过递归调用,程序可以在不同层次上深入地探索每一种可能的分割方式,一旦路径不符合条件或者到达最终状态,程序会通过回溯来尝试其他可能性。
完整代码如下:
class Solution:def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:result = []self.backtracking(s, 0, [], result)return resultdef backtracking(self, s, start_index, path, result ):# Base Caseif start_index == len(s):result.append(path[:])return# 单层递归逻辑for i in range(start_index, len(s)):# 若反序和正序相同,意味着这是回文串if s[start_index: i + 1] == s[start_index: i + 1][::-1]:path.append(s[start_index:i+1])self.backtracking(s, i+1, path, result) # 递归纵向遍历:从下一处进行切割,判断其余是否仍为回文串path.pop() # 回溯
def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:result = []self.backtracking(s, 0, [], result)return result
partition
是主函数,接收一个字符串s
,返回所有可能的回文串分割组合,即返回List[List[str]]
类型的结果。result
用来存储最终的所有结果。- 通过调用
self.backtracking(s, 0, [], result)
进入回溯函数,其中:s
是原始字符串。start_index
为起始索引,这里从0开始。path
是当前路径(当前已经找到的回文子串组成的列表)。result
存放所有满足条件的路径组合。
def backtracking(self, s, start_index, path, result):# Base Caseif start_index == len(s):result.append(path[:])return
- Base Case:当
start_index
达到字符串末尾时,表示已经遍历完所有字符,此时将当前路径path
加入到结果result
中。 path[:]
是path
的拷贝,因为path
是列表,如果直接添加会引用同一个对象,可能导致后续操作影响已经加入的结果。
# 单层递归逻辑for i in range(start_index, len(s)):# 若反序和正序相同,意味着这是回文串if s[start_index: i + 1] == s[start_index: i + 1][::-1]:path.append(s[start_index:i+1])self.backtracking(s, i+1, path, result) # 递归纵向遍历:从下一处进行切割,判断其余是否仍为回文串path.pop() # 回溯
- 使用
for
循环来枚举从start_index
到len(s)
的所有可能的切割点i
。 s[start_index: i + 1]
表示从start_index
到i
的子串。如果这个子串是回文串(即正序等于反序),则继续进行以下步骤:- 选择:将这个子串加入当前路径
path
。 - 递归:调用
backtracking
进行纵向遍历,start_index
更新为i + 1
,继续切割剩余的字符串。 - 回溯:移除
path
中最后一个元素(刚刚加入的子串),以便尝试其他可能的分割方式。
- 选择:将这个子串加入当前路径
这篇关于回溯——4.分割回文串的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!