NumPy（十二）：数组排序

本文主要是介绍NumPy（十二）：数组排序，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

import numpy as npar1 = np.array([1, 4, 3, 2, 5, 6])
print('ar1 = ', ar1)
print('np.sort(ar1) = ', np.sort(ar1))  # 排序ar2 = np.array([[3, 1, 2],[6, 9, 5]])
print('\nar2 = ', ar2)
print('np.sort(ar2) = ', np.sort(ar2))  # 排序
print('np.sort(ar2, axis=0) = ', np.sort(ar2, axis=0))  # 排序
print('np.sort(ar2, axis=1) = ', np.sort(ar2, axis=1))  # 排序

打印结果：

ar1 =  [1 4 3 2 5 6]
np.sort(ar1) =  [1 2 3 4 5 6]ar2 =  [[3 1 2][6 9 5]]
np.sort(ar2) =  [[1 2 3][5 6 9]]
np.sort(ar2, axis=0) =  [[3 1 2][6 9 5]]
np.sort(ar2, axis=1) =  [[1 2 3][5 6 9]]

这篇关于NumPy（十二）：数组排序的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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