机器学习三:cumulative match score

2024-09-02 00:32

本文主要是介绍机器学习三:cumulative match score,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

1.这是机器学习中knn算法的一个概念,没有找到中文资料,那么可以看这个:

https://stats.stackexchange.com/questions/142323/cumulative-match-score

2.同时我读的论文中也有对其的解释:

3.这是一篇人脸识别的论文,人脸一共C=200个,那么knn最后会有个p*200的矩阵,p是想要知道的人脸,也就是测试,probe,探针,这些说法都可以。矩阵行是对于probe人脸1,200个人脸都会对她有个距离,越近越说明匹配可能性大。那么第一列就是最可能的人脸,第二列是稍微远一些的人脸。我取前五列,如果正确的人脸在前五列,那就说明匹配上了。好现在到了关键性的cumulative match score ,对于p个探针人脸,前五列中能够匹配的比例。

那么,我们要是要随后的结果,可定只能看第一列,不能给用户五个人脸,说,这是你这张图片可能匹配的人,你自己看着办吧。所以这个方法的主要作用是对比实验。看看改变这个参数,我的曲线有没有高一点,抖一点。或者是看看我这个算法对于表情有没有稳定性,表情变化,曲线相差大不大这样。

此论文引用自:Zhihong Pan, Glenn E. Healey, Manish Prasad, Bruce J.Tromberg

Hyperspectral face recognition for homeland security

 

这篇关于机器学习三:cumulative match score的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1128490

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