django-一对一、一对多、多对多操作、常用方法

2024-08-31 22:32
文章标签 方法 操作 django 常用 一对一 一对

本文主要是介绍django-一对一、一对多、多对多操作、常用方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

      • 准备表
      • 一对一操作
      • 一对多操作
      • 多对多操作
      • 常用方法
      • 了不起的双下划线

准备表

创建如下几张表

from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect
from django.db import modelsclass Class(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)cname = models.CharField(max_length=32)cdata = models.DateField()def __str__(self):return "%s" % [self.__class__, self.cname]class Student(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)sname = models.CharField(max_length=32)# 一对多# cid = models.ForeignKey(to="Class",to_field="id",related_name="student")cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")# 一对一detail = models.OneToOneField("StudentDetail", to_field="id")# 等同于如下的代码# detail = models.ForeignKey(to="StudentDetail",to_field="id",unique=True)def __str__(self):return "%s" % [self.sname]# #建立多对多  第一种方法
# class Teacher(models.Model):
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tname = models.CharField(max_length=32)
#
#
# class Teacher2Class(models.Model):m
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tid = models.ForeignKey(to="Teacher",to_field="id")
#     cid = models.ForeignKey(to="Class",to_field="id")
#
#     class Meta:
#         unique_together = ("tid","cid")# 建立多对多  第二种方法
class Teacher(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)tname = models.CharField(max_length=32)cid = models.ManyToManyField(to="Class",name="teacher")# 建立多对多  第3种方法
# class Teacher(models.Model):
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tname = models.CharField(max_length=32)
#     cid_tid = models.ManyToManyField(to="Class",
#                                      through="Teacher2Class",
#                                      through_fields=("tid", "cid"))
#
# class Teacher2Class(models.Model):
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tid = models.ForeignKey(to="Teacher", to_field="id")
#     cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")
#
#     class Meta:
#         unique_together = ("tid", "cid")class StudentDetail(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)height = models.PositiveIntegerField()email = models.EmailField()memo = models.CharField(max_length=128)

需要注意的如下：

  # 一对多# cid = models.ForeignKey(to="Class",to_field="id",related_name="student")cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")# 一对一detail = models.OneToOneField("StudentDetail", to_field="id")# 等同于如下的代码# detail = models.ForeignKey(to="StudentDetail",to_field="id",unique=True)

来看下几个表的表名、字段名
app01_class班级表：
这里写图片描述

app01_student学生表：
这里写图片描述

app01_studentdetail学生信息表：
这里写图片描述

app01_class老师表：
这里写图片描述

app01_teacher2class班级老师表：
这里写图片描述

以上的app01_teacher2class表是通过第3种方法创建的，我们来看下第一种、第二方法创建的表名、字段名是怎样的？

通过方法1 创建班级-老师对应表如下：
这里写图片描述

通过方法2 创建班级-老师对应表如下：

这里写图片描述

一对一操作

正向查询（由学生信息表查询学生详情表）

stu = models.Student.objects.first()
stu.detail.email
'1@qq'

反向查询（由学生详情表反向查询学生信息表）

detail = models.StudentDetail.objects.get(id=1)
detail.student.sname
'小一

一对多操作

正向查询（由学生表查询班级表）

from app01 import models
stu = models.Student.objects.first()
stu.cid_id
1
stu.cid.cname
'全栈1期'

反向查询（由班级表查询学生表）

cls = models.Class.objects.first()
cls.student_set.all()
<QuerySet [<Student: ['小一']>, <Student: ['小二']>]>

注意：

如果不在外键的字段中设置related_name的话，默认就用表名_set。
如果设置了related_name=”students”，反向查询时可直接使用students进行反向查询。

cls.students.all()

多对多操作

正向查询（由老师表查询班级表）

from app01 import models
tea = models.Teacher.objects.first()
tea.cid_tid
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x05C110F0>tea.cid_tid.all()
<QuerySet [<Class: [<class 'app01.models.Class'>, '全栈1期']>, <Class: [<class 'app01.models.Class'>, '全栈2期']>]>first = tea.cid_tid.first()
first
<Class: [<class 'app01.models.Class'>, '全栈1期']>first.cname
'全栈1期'first.student_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager object at 0x03283870>first.student_set.all()
<QuerySet [<Student: ['小一']>, <Student: ['小二']>]>

反向查询（由班级表反向查询老师表）

cls = models.Class.objects.first()
cls.student_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager object at 0x03283070>cls.teacher_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x03224710>cls.teacher_set.all()
<QuerySet [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]>cls.teacher_set.all().first()
<Teacher: Teacher object>cls.teacher_set.all().first().cid_tid
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x032A2790>cls.teacher_set.all().first().tname
'王老师'

常用方法

create()

from app01 import models
import datetime
teacher = models.Teacher.objects.get(id=1)
teacher.cid.create(cname="linux2",cdata=datetime.datetime.now())
<Class: [<class 'app01.models.Class'>, 'linux2']>

多对对

cls = models.Class.objects.get(id=1)
cls.teacher_set.create(tname="egon")
<Teacher: Teacher object>
import datetime
cls = models.Class.objects.first()
cls.student_set.create(sname="王七",detail_id=4)
stu = models.Student.objects.create(sname="wyf",detail_id=5,cid_id=2)

以下方式对多对多不行！！
这里写图片描述

add()

from app01 import models
import datetime
cls = models.Class.objects.all()
models.Teacher.objects.first().cid.add(*cls)

set\remove\clear

tea = models.Teacher.objects.first()
tea.cid.set([4,3])
tea.cid.remove(3)
tea.cid.clear()

了不起的双下划线

这里写图片描述

models.Class.objects.filter(student__sname__contains="d")
<QuerySet [<Class: [<class 'app01.models.Class'>, 'python']>, <Class: [<class 'app01.models.Class'>, 'sfsdf']>]>

models.Class.objects.values("cname")
<QuerySet [{'cname': 'linux'}, {'cname': 'python'}, {'cname': 'sfsdf'}]>models.Class.objects.values("cname","student__sname")
<QuerySet [{'cname': 'linux', 'student__sname': 'wyf'}, {'cname': 'python', 'student__sname': 'wfdsd'}, {'cname': 'sfsdf', 'student__sname': 'fdgerter'}]>

以下方法不可行！！

models.Class.objects.first().values("cname","student__sname")
Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Class' object has no attribute 'values'
models.Class.objects.all().values("cname","student__detail__email")<QuerySet [{'cname': 'linux', 'student__detail__email': '1@qq'}, {'cname': 'python', 'student__detail__email': '2@werwe'}, {'cname': 'sfsdf', 'student__detail__email': '4@fds'}, {'cname': 'linux', 'student__detail__email': '2@werw'}]>

这篇关于django-一对一、一对多、多对多操作、常用方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1125178。

相关文章

Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作

Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作

《Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作》fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序,这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用fdisk进行磁盘的相关操作,需要的可以了解下... 目录简介基本语法示例用法列出所有分区查看指定磁盘的区分管理指定的磁盘进入交互式模式创建一个新的分区删除一个存
阅读更多...
Window Server2016加入AD域的方法步骤

Window Server2016加入AD域的方法步骤

《WindowServer2016加入AD域的方法步骤》：本文主要介绍WindowServer2016加入AD域的方法步骤,包括配置DNS、检测ping通、更改计算机域、输入账号密码、重启服务... 目录一、 准备条件二、配置ServerB加入ServerA的AD域（test.ly）三、查看加入AD域后的变
阅读更多...
Golang操作DuckDB实战案例分享

Golang操作DuckDB实战案例分享

《Golang操作DuckDB实战案例分享》DuckDB是一个嵌入式SQL数据库引擎,它与众所周知的SQLite非常相似,但它是为olap风格的工作负载设计的,DuckDB支持各种数据类型和SQL特性... 目录DuckDB的主要优点环境准备初始化表和数据查询单行或多行错误处理和事务完整代码最后总结Duck
阅读更多...
Window Server2016 AD域的创建的方法步骤

Window Server2016 AD域的创建的方法步骤

《WindowServer2016AD域的创建的方法步骤》本文主要介绍了WindowServer2016AD域的创建的方法步骤,文中通过图文介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价... 目录一、准备条件二、在ServerA服务器中常见AD域管理器：三、创建AD域，域地址为“test.ly”
阅读更多...
NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤

NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤

《NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤》NFS允许网络中的计算机之间共享资源,客户端可以透明地读写远端NFS服务器上的文件,本文就来介绍一下NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤,感兴趣的可以了解一... 目录一、简介二、部署1、准备1、服务端和客户端：安装nfs-utils2、服务端：创建共享目录3、服
阅读更多...
Java 字符数组转字符串的常用方法

Java 字符数组转字符串的常用方法

《Java字符数组转字符串的常用方法》文章总结了在Java中将字符数组转换为字符串的几种常用方法,包括使用String构造函数、String.valueOf()方法、StringBuilder以及A... 目录1. 使用String构造函数1.1 基本转换方法1.2 注意事项2. 使用String.valu
阅读更多...
C# 读写ini文件操作实现

C# 读写ini文件操作实现

《C#读写ini文件操作实现》本文主要介绍了C#读写ini文件操作实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录一、INI文件结构二、读取INI文件中的数据在C#应用程序中，常将INI文件作为配置文件，用于存储应用程序的
阅读更多...
Python中使用defaultdict和Counter的方法

Python中使用defaultdict和Counter的方法

《Python中使用defaultdict和Counter的方法》本文深入探讨了Python中的两个强大工具——defaultdict和Counter,并详细介绍了它们的工作原理、应用场景以及在实际编... 目录引言defaultdict的深入应用什么是defaultdictdefaultdict的工作原理
阅读更多...
使用Python进行文件读写操作的基本方法

使用Python进行文件读写操作的基本方法

《使用Python进行文件读写操作的基本方法》今天的内容来介绍Python中进行文件读写操作的方法,这在学习Python时是必不可少的技术点,希望可以帮助到正在学习python的小伙伴,以下是Pyth... 目录一、文件读取：二、文件写入：三、文件追加：四、文件读写的二进制模式：五、使用 json 模块读写
阅读更多...
Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南

Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南

《Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南》二维码是一种广泛使用的二维条码,因其高效的数据存储能力和易于扫描的特点,广泛应用于支付、身份验证、营销推广等领域,Pythonqrcode库是... 目录一、安装 python qrcode 库二、基本使用方法1. 生成简单二维码2. 生成带 Log
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2