django-一对一、一对多、多对多操作、常用方法

2024-08-31 22:32

本文主要是介绍django-一对一、一对多、多对多操作、常用方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      • 准备表
      • 一对一操作
      • 一对多操作
      • 多对多操作
      • 常用方法
      • 了不起的双下划线

准备表

创建如下几张表

from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect
from django.db import modelsclass Class(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)cname = models.CharField(max_length=32)cdata = models.DateField()def __str__(self):return "%s" % [self.__class__, self.cname]class Student(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)sname = models.CharField(max_length=32)# 一对多# cid = models.ForeignKey(to="Class",to_field="id",related_name="student")cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")# 一对一detail = models.OneToOneField("StudentDetail", to_field="id")# 等同于如下的代码# detail = models.ForeignKey(to="StudentDetail",to_field="id",unique=True)def __str__(self):return "%s" % [self.sname]# #建立多对多  第一种方法
# class Teacher(models.Model):
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tname = models.CharField(max_length=32)
#
#
# class Teacher2Class(models.Model):m
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tid = models.ForeignKey(to="Teacher",to_field="id")
#     cid = models.ForeignKey(to="Class",to_field="id")
#
#     class Meta:
#         unique_together = ("tid","cid")# 建立多对多  第二种方法
class Teacher(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)tname = models.CharField(max_length=32)cid = models.ManyToManyField(to="Class",name="teacher")# 建立多对多  第3种方法
# class Teacher(models.Model):
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tname = models.CharField(max_length=32)
#     cid_tid = models.ManyToManyField(to="Class",
#                                      through="Teacher2Class",
#                                      through_fields=("tid", "cid"))
#
# class Teacher2Class(models.Model):
#     id = models.AutoField(primary_key=True)
#     tid = models.ForeignKey(to="Teacher", to_field="id")
#     cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")
#
#     class Meta:
#         unique_together = ("tid", "cid")class StudentDetail(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)height = models.PositiveIntegerField()email = models.EmailField()memo = models.CharField(max_length=128)

需要注意的如下:

  # 一对多# cid = models.ForeignKey(to="Class",to_field="id",related_name="student")cid = models.ForeignKey(to="Class", to_field="id")# 一对一detail = models.OneToOneField("StudentDetail", to_field="id")# 等同于如下的代码# detail = models.ForeignKey(to="StudentDetail",to_field="id",unique=True)

来看下几个表的表名、字段名
app01_class班级表:
这里写图片描述

app01_student学生表:
这里写图片描述

app01_studentdetail学生信息表:
这里写图片描述

app01_class老师表:
这里写图片描述

app01_teacher2class班级老师表:
这里写图片描述

以上的app01_teacher2class表是通过第3种方法创建的,我们来看下第一种、第二方法创建的表名、字段名是怎样的?

通过方法1 创建班级-老师对应表如下:
这里写图片描述

通过方法2 创建班级-老师对应表如下:

这里写图片描述

一对一操作

正向查询(由学生信息表查询学生详情表)

stu = models.Student.objects.first()
stu.detail.email
'1@qq'

反向查询(由学生详情表反向查询学生信息表)

detail = models.StudentDetail.objects.get(id=1)
detail.student.sname
'小一

一对多操作

正向查询(由学生表查询班级表)

from app01 import models
stu = models.Student.objects.first()
stu.cid_id
1
stu.cid.cname
'全栈1期'

反向查询(由班级表查询学生表)

cls = models.Class.objects.first()
cls.student_set.all()
<QuerySet [<Student: ['小一']>, <Student: ['小二']>]>

注意:

如果不在外键的字段中设置related_name的话,默认就用表名_set。
如果设置了related_name=”students”,反向查询时可直接使用students进行反向查询。

cls.students.all() 

多对多操作

正向查询(由老师表查询班级表)

from app01 import models
tea = models.Teacher.objects.first()
tea.cid_tid
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x05C110F0>tea.cid_tid.all()
<QuerySet [<Class: [<class 'app01.models.Class'>, '全栈1期']>, <Class: [<class 'app01.models.Class'>, '全栈2期']>]>first = tea.cid_tid.first()
first
<Class: [<class 'app01.models.Class'>, '全栈1期']>first.cname
'全栈1期'first.student_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager object at 0x03283870>first.student_set.all()
<QuerySet [<Student: ['小一']>, <Student: ['小二']>]>

反向查询(由班级表反向查询老师表)

cls = models.Class.objects.first()
cls.student_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_reverse_many_to_one_manager.<locals>.RelatedManager object at 0x03283070>cls.teacher_set
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x03224710>cls.teacher_set.all()
<QuerySet [<Teacher: Teacher object>, <Teacher: Teacher object>]>cls.teacher_set.all().first()
<Teacher: Teacher object>cls.teacher_set.all().first().cid_tid
<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager object at 0x032A2790>cls.teacher_set.all().first().tname
'王老师'

常用方法

create()

from app01 import models
import datetime
teacher = models.Teacher.objects.get(id=1)
teacher.cid.create(cname="linux2",cdata=datetime.datetime.now())
<Class: [<class 'app01.models.Class'>, 'linux2']>

多对对

cls = models.Class.objects.get(id=1)
cls.teacher_set.create(tname="egon")
<Teacher: Teacher object>
import datetime
cls = models.Class.objects.first()
cls.student_set.create(sname="王七",detail_id=4)
stu = models.Student.objects.create(sname="wyf",detail_id=5,cid_id=2)

以下方式对多对多不行!!
这里写图片描述

add()

from app01 import models
import datetime
cls = models.Class.objects.all()
models.Teacher.objects.first().cid.add(*cls)

set\remove\clear

tea = models.Teacher.objects.first()
tea.cid.set([4,3])
tea.cid.remove(3)
tea.cid.clear()

了不起的双下划线

这里写图片描述

models.Class.objects.filter(student__sname__contains="d")
<QuerySet [<Class: [<class 'app01.models.Class'>, 'python']>, <Class: [<class 'app01.models.Class'>, 'sfsdf']>]>
models.Class.objects.values("cname")
<QuerySet [{'cname': 'linux'}, {'cname': 'python'}, {'cname': 'sfsdf'}]>models.Class.objects.values("cname","student__sname")
<QuerySet [{'cname': 'linux', 'student__sname': 'wyf'}, {'cname': 'python', 'student__sname': 'wfdsd'}, {'cname': 'sfsdf', 'student__sname': 'fdgerter'}]>

以下方法不可行!!

models.Class.objects.first().values("cname","student__sname")
Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Class' object has no attribute 'values'
models.Class.objects.all().values("cname","student__detail__email")<QuerySet [{'cname': 'linux', 'student__detail__email': '1@qq'}, {'cname': 'python', 'student__detail__email': '2@werwe'}, {'cname': 'sfsdf', 'student__detail__email': '4@fds'}, {'cname': 'linux', 'student__detail__email': '2@werw'}]>

这篇关于django-一对一、一对多、多对多操作、常用方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125178

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Nginx设置连接超时并进行测试的方法步骤

《Nginx设置连接超时并进行测试的方法步骤》在高并发场景下,如果客户端与服务器的连接长时间未响应,会占用大量的系统资源,影响其他正常请求的处理效率,为了解决这个问题,可以通过设置Nginx的连接... 目录设置连接超时目的操作步骤测试连接超时测试方法:总结:设置连接超时目的设置客户端与服务器之间的连接

Java判断多个时间段是否重合的方法小结

《Java判断多个时间段是否重合的方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中判断多个时间段是否重合的方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录判断多个时间段是否有间隔判断时间段集合是否与某时间段重合判断多个时间段是否有间隔实体类内容public class D

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

IDEA编译报错“java: 常量字符串过长”的原因及解决方法

《IDEA编译报错“java:常量字符串过长”的原因及解决方法》今天在开发过程中,由于尝试将一个文件的Base64字符串设置为常量,结果导致IDEA编译的时候出现了如下报错java:常量字符串过长,... 目录一、问题描述二、问题原因2.1 理论角度2.2 源码角度三、解决方案解决方案①:StringBui

Linux使用nload监控网络流量的方法

《Linux使用nload监控网络流量的方法》Linux中的nload命令是一个用于实时监控网络流量的工具,它提供了传入和传出流量的可视化表示,帮助用户一目了然地了解网络活动,本文给大家介绍了Linu... 目录简介安装示例用法基础用法指定网络接口限制显示特定流量类型指定刷新率设置流量速率的显示单位监控多个

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》:本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程

C#中读取XML文件的四种常用方法

《C#中读取XML文件的四种常用方法》Xml是Internet环境中跨平台的,依赖于内容的技术,是当前处理结构化文档信息的有力工具,下面我们就来看看C#中读取XML文件的方法都有哪些吧... 目录XML简介格式C#读取XML文件方法使用XmlDocument使用XmlTextReader/XmlTextWr

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本