本文主要是介绍代码随想录——回文子串(Leetcode 647),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目链接
我的题解(双指针)
思路:
当然,以下是对您提供的代码的解释:
class Solution {public int countSubstrings(String s) {// 初始化回文子字符串的数量int count = 0;// 遍历字符串的每个字符,使用索引 ifor(int i = 0; i < s.length(); i++){// 初始化两个指针 left 和 right,都指向当前位置 i// 用于查找以 i 为中心的奇数长度回文子字符串int left = i, right = i;// 当 left 和 right 都在字符串范围内,并且 s[left] 等于 s[right] 时// 继续查找while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {// 如果找到了一个回文子字符串,增加计数count++;// 移动 left 指针向左,right 指针向右,继续查找更长的回文子字符串left--;right++;}// 重新初始化 left 指针到 i,right 指针到 i+1// 用于查找以 i 和 i+1 为中心的偶数长度回文子字符串left = i;right = i + 1;// 同样的逻辑,当 left 和 right 都在字符串范围内,并且 s[left] 等于 s[right] 时// 继续查找while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {// 如果找到了一个回文子字符串,增加计数count++;// 移动 left 指针向左,right 指针向右,继续查找更长的回文子字符串left--;right++;}}// 返回总共找到的回文子字符串的数量return count;}
}
详细解释:
int left = i, right = i;
初始化两个指针left
和right
,都指向当前位置i
。这是为了查找以i
为中心的奇数长度回文子字符串。- 第一个
while
循环:while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right))
。这个循环用于检查当前位置为中心的字符是否可以扩展成回文。它检查以下条件:left
指针是否仍然在字符串范围内。right
指针是否仍然在字符串范围内。- 当前
left
和right
指向的字符是否相同。
如果以上条件都满足,那么count++
增加计数,然后left--
和right++
来检查下一个可能的回文子字符串。
left = i; right = i + 1;
重新初始化left
和right
指针,这次是为了查找以i
和i+1
为中心的偶数长度回文子字符串。- 第二个
while
循环与第一个相同,但这次检查的是偶数长度的回文子字符串。
class Solution {public int countSubstrings(String s) {int count = 0;for(int i = 0; i < s.length(); i++){// 奇数int left = i, right = i;while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {count++;left--;right++;}// 偶数left = i;right = i + 1;while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {count++;left--;right++;}}return count;}
}
在字符串中查找回文子字符串时,区分奇数长度和偶数长度是因为它们的中心点不同:
- 奇数长度回文子字符串:
- 奇数长度的回文子字符串有一个中心字符。例如,在字符串 “abcba” 中,‘c’ 是中心字符,整个字符串是一个奇数长度的回文子字符串。
- 对于每个字符
s[i]
,我们可以将其视为一个潜在的中心,然后尝试向左和向右扩展,以查看是否存在一个以s[i]
为中心的回文子字符串。- 偶数长度回文子字符串:
- 偶数长度的回文子字符串没有中心字符,而是有两个中心点。例如,在字符串 “abba” 中,‘b’ 和另一个 ‘b’ 是中心点,整个字符串是一个偶数长度的回文子字符串。
- 对于每个字符
s[i]
,我们还可以检查s[i]
和s[i+1]
是否可以形成一对中心点,然后同样尝试向左和向右扩展,以查看是否存在一个以s[i]
和s[i+1]
为中心的回文子字符串。
因此,必须分别考虑这两种情况,因为它们的扩展方式不同:
- 对于奇数长度,我们从单个字符开始,向两侧扩展。
- 对于偶数长度,我们从两个连续字符开始,向两侧扩展。
优秀题解(动态规划)
思想:
找到一种递归关系,判断一个子字符串(字符串下标范围[i,j])是否回文,依赖于,子字符串(下标范围[i + 1, j - 1]))是否是回文。
-
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串
,如果是dp[i][j]为true,否则为false。
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
-
- 确定递推公式
s[i] = s[j]
- 下标i = j,例如a,是回文子串dp[i][j] = true
- 下标j - i = 1,例如aa,是回文子串dp[i][j] = true
- 下标j - i > 1,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true
s[i] != s[j]
- 下标i ≠ j,dp[i][j] = false
-
- dp数组如何初始化
dp[i][j]初始化为false。
- dp数组如何初始化
-
- 确定遍历顺序
情况三是dp[i + 1][j - 1],所以一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的。
- 确定遍历顺序
class Solution {public int countSubstrings(String s) {int count = 0;boolean[][] dp = new boolean[s.length()][s.length()];for(int i = s.length() - 1; i >= 0; i--){for(int j = i; j < s.length(); j++){if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){if(j - i <= 1){dp[i][j] = true;count++;}else{dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];if(dp[i][j] == true){count++;}}}else{dp[i][j] = false;}}}return count;}
}
这篇关于代码随想录——回文子串(Leetcode 647)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!