Python2.x 与 3.x 版本区别

本文主要是介绍Python2.x 与 3.x 版本区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考：

Python2.x 与 3​​.x 版本区别 | 菜鸟教程 (runoob.com)

Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期 Python 版本设计的程式都无法在 Python 3.0 上正常执行。

为了照顾现有程式，Python 2.6 作为一个过渡版本，基本使用了 Python 2.x 的语法和库，同时考虑了向 Python 3.0 的迁移，允许使用部分 Python 3.0 的语法与函数。

新的 Python 程式建议使用 Python 3.0 版本的语法。

除非执行环境无法安装 Python 3.0 或者程式本身使用了不支援 Python 3.0 的第三方库。目前不支持 Python 3.0 的第三方库有 Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容 Python 3.0 版本。即使无法立即使用 Python 3.0，也建议编写相容 Python 3.0 版本的程式，然后使用 Python 2.6, Python 2.7 来执行。

Python 3 教程参考：Python3 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)

官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。

第一个Python3.x程序

对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是 "Hello World！"，以下代码为使用 Python 输出 "Hello World！"：

hello.py 文件代码：

hello.py 文件代码：
#!/usr/bin/python3print("Hello, World!")

Python 常用文件扩展名为 .py。

你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。

$ python3 hello.py

以上命令输出结果为：

Hello, World!

 

编码

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

# -*- coding: cp-1252 -*-

上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白俄罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。

标识符

在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。

• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False

注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。

>>> issubclass(bool, int) 
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False

在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。

bool（布尔类型）

布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点：

• 布尔类型只有两个值：True 和 False。

• bool 是 int 的子类，因此布尔值可以被看作整数来使用，其中 True 等价于 1。

• 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。

• 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。

• 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。

• 可以使用 bool() 函数将其他类型的值转换为布尔值。以下值在转换为布尔值时为 False：None、False、零 (0、0.0、0j)、空序列（如 ''、()、[]）和空映射（如 {}）。其他所有值转换为布尔值时均为 True。

实例
# 布尔类型的值和类型
a = True
b = False
print(type(a))  # <class 'bool'>
print(type(b))  # <class 'bool'># 布尔类型的整数表现
print(int(True))   # 1
print(int(False))  # 0# 使用 bool() 函数进行转换
print(bool(0))         # False
print(bool(42))        # True
print(bool(''))        # False
print(bool('Python'))  # True
print(bool([]))        # False
print(bool([1, 2, 3])) # True# 布尔逻辑运算
print(True and False)  # False
print(True or False)   # True
print(not True)        # False# 布尔比较运算
print(5 > 3)  # True
print(2 == 2) # True
print(7 < 4)  # False# 布尔值在控制流中的应用
if True:print("This will always print")if not False:print("This will also always print")x = 10
if x:print("x is non-zero and thus True in a boolean context")

注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

Set（集合）

Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。

集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。

另外，也可以使用 set() 函数创建集合。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

实例

#!/usr/bin/python3sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉# 成员测试
if 'Runoob' in sites :print('Runoob 在集合中')
else :print('Runoob 不在集合中')# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')print(a)print(a - b)     # a 和 b 的差集print(a | b)     # a 和 b 的并集print(a & b)     # a 和 b 的交集print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

bytes 类型

在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。

与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。

bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。

创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：

此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

x = bytes("hello", encoding="utf-8")

与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：

实例x = b"hello"
y = x[1:3]  # 切片操作，得到 b"el"
z = x + b"world"  # 拼接操作，得到 b"helloworld"

需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：

实例
x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):print("The first element is 'h'")

其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。

Python3 解释器

Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。

安装完成后，我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。

$ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3    # 设置环境变量
$ python3 --version
Python 3.4.0

在Window系统下你可以通过以下命令来设置Python的环境变量，假设你的Python安装在 C:\Python34 下:

set path=%path%;C:\python34

 

Python3 注释

在 Python3 中，注释不会影响程序的执行，但是会使代码更易于阅读和理解。

Python 中的注释有单行注释和多行注释。

Python 中单行注释以 # 开头，例如：

# 这是一个注释
print("Hello, World!")

# 符号后面的所有文本都被视为注释，不会被解释器执行。

多行注释

在 Python中，多行字符串（由三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 包围的文本块）在某些情况下可以被视为一种实现多行注释的技巧。

多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来，例如:

1、单引号（'''）

#!/usr/bin/python3 
'''
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号 
这是多行注释，用三个单引号
'''
print("Hello, World!")

2、双引号（"""）

#!/usr/bin/python3 
"""
这是多行注释（字符串），用三个双引号
这是多行注释（字符串），用三个双引号 
这是多行注释（字符串），用三个双引号
"""
print("Hello, World!")

注意：虽然多行字符串在这里被当作多行注释使用，但它实际上是一个字符串，我们只要不使用它，它不会影响程序的运行。

这些字符串在代码中可以被放置在一些位置，而不引起实际的执行，从而达到注释的效果。

拓展说明

在 Python 中，多行注释是由三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 来定义的，而且这种注释方式并不能嵌套使用。

当你开始一个多行注释块时，Python 会一直将后续的行都当作注释，直到遇到另一组三个单引号或三个双引号。

嵌套多行注释会导致语法错误。

例如，下面的示例是不合法的：

实例
'''
这是外部的多行注释
可以包含一些描述性的内容'''这是尝试嵌套的多行注释会导致语法错误'''
'''

在这个例子中，内部的三个单引号并没有被正确识别为多行注释的结束，而是被解释为普通的字符串。

这将导致代码结构不正确，最终可能导致语法错误。

如果你需要在注释中包含嵌套结构，推荐使用单行注释（以#开头）而不是多行注释。

单行注释可以嵌套在多行注释中，而且不会引起语法错误。例如：

实例
'''
这是外部的多行注释
可以包含一些描述性的内容# 这是内部的单行注释
# 可以嵌套在多行注释中
'''

这样的结构是合法的，并且通常能够满足文档化和注释的需求。

Python3 迭代器

迭代是 Python 最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

实例(Python 3.0+)

实例(Python 3.0+)
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

实例(Python 3.0+)

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:print (x, end=" ")

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

实例(Python 3.0+)

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3import sys         # 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象while True:try:print (next(it))except StopIteration:sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

1
2
3
4

 

__name__属性

一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

#!/usr/bin/python3
# Filename: using_name.pyif __name__ == '__main__':print('程序自身在运行')
else:print('我来自另一模块')

运行输出如下：

$ python using_name.py
程序自身在运行
$ python
>>> import using_name
我来自另一模块
>>>

说明： 每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。

说明：__name__ 与 __main__ 底下是双下划线， _ _ 是这样去掉中间的那个空格。

标准模块

Python 本身带着一些标准的模块库，在 Python 库参考文档中将会介绍到（就是后面的"库参考文档"）。

有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题。

这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置，比如 winreg 这个模块就只会提供给 Windows 系统。

应该注意到这有一个特别的模块 sys ，它内置在每一个 Python 解析器中。变量 sys.ps1 和 sys.ps2 定义了主提示符和副提示符所对应的字符串:

>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'C> '
C> print('Runoob!')
Runoob!
C> 

这篇关于Python2.x 与 3.x 版本区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---