Hive操作——删除表(drop、truncate)

本文主要是介绍Hive操作——删除表(drop、truncate)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

                        Hive操作——删除表(drop、truncate)

Hive删除操作主要分为几大类：删除数据（保留表）、删除库表、删除分区。我将以下图为例清空iot_devicelocation中的数据，之后再删除表、库等。

首先来看一下iot_deivcelocation中的数据。

select * from iot_deivcelocation

一、仅删除表中数据，保留表结构

hive> truncate table iot_devicelocation;

truncate操作用于删除指定表中的所有行，相当于delete from table where 1=1.表达的是一个意思。

注意：truncate 不能删除外部表！因为外部表里的数据并不是存放在Hive Meta store中。创建表的时候指定了EXTERNAL，外部表在删除分区后，hdfs中的数据还存在，不会被删除。因此要想删除外部表数据，可以把外部表转成内部表或者删除hdfs文件。

二、删除表

hive> drop table if exists iot_devicelocation;

drop table if exists table_name;

三、删除库

hive> drop database if exists xpu123;

drop database if exists database_name;但是根据第二步操作结束，我们的数据库xpu123中，还存在iot_deviceenergytype表，因此，如果直接删除，会报以下错误。Hive会提醒你，将要执行删除操作的xpu123的库里面还存在tables。

解决这个错误有两种方法：一、就是很简单的将所有表先删除完，再删除库。

另外一种就是使用下述的方法：使用cascade关键字执行强制删库。

四、删除hive分区

alter table table_name drop partition (partition_name='分区名')

hive> alter table tablename drop partition(load_date='2019-01-01');
\
alter table tablename drop partition(pt='yymmdd000000');

 

这篇关于Hive操作——删除表(drop、truncate)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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