LeetCode 3153.所有数对中数位差之和:计数

2024-08-31 06:28

本文主要是介绍LeetCode 3153.所有数对中数位差之和:计数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【LetMeFly】3153.所有数对中数位差之和:计数

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/sum-of-digit-differences-of-all-pairs/

车尔尼有一个数组 nums ,它只包含  整数,所有正整数的数位长度都 相同 。

两个整数的 数位不同 指的是两个整数 相同 位置上不同数字的数目。

请车尔尼返回 nums 中 所有 整数对里,数位不同之和。

 

示例 1:

输入:nums = [13,23,12]

输出:4

解释:
计算过程如下:
13 和 23 的数位不同为 1 。
- 13 和 12 的数位不同为 1 。
23 和 12 的数位不同为 2 。
所以所有整数数对的数位不同之和为 1 + 1 + 2 = 4 。

示例 2:

输入:nums = [10,10,10,10]

输出:0

解释:
数组中所有整数都相同,所以所有整数数对的数位不同之和为 0 。

 

提示:

  • 2 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] < 109
  • nums 中的整数都有相同的数位长度。

解题方法:计数

首先需要明确每一位互不干扰,因此每一位分开计算,然后加起来就好了。

对于每个数的每一位,假设有3个0、2个1和4个2,那么“不同数字的数目”是什么呢?

不同数字的数目为 3 × ( 2 + 4 ) + 2 × ( 3 + 4 ) + 4 × ( 3 + 2 ) = 3 × ( 9 − 3 ) + 2 × ( 9 − 2 ) + 4 × ( 9 − 4 ) 3\times(2+4)+2\times(3+4)+4\times(3+2) = 3\times(9-3)+2\times(9-2)+4\times(9-4) 3×(2+4)+2×(3+4)+4×(3+2)=3×(93)+2×(92)+4×(94)

也就是说,统计一下每个数字出现的次数就好了。

  • 时间复杂度 O ( n log ⁡ M ) O(n\log M) O(nlogM),其中 M M M是每个数的最大范围
  • 空间复杂度 O ( C ) O(C) O(C),其中 C = 10 C=10 C=10

AC代码

C++
typedef long long ll;
class Solution {
public:ll sumDigitDifferences(vector<int>& nums) {ll ans = 0;do {ll times[10] = {0};for (int& t : nums) {times[t % 10]++;t /= 10;}for (int i = 0; i < 10; i++) {ans += times[i] * (nums.size() - times[i]);}} while (nums[0]);return ans / 2;}
};
Go
package mainfunc sumDigitDifferences(nums []int) int64 {ans := int64(0)for nums[0] > 0 {times := make([]int, 10)for i, n := range nums {times[n % 10]++nums[i] /= 10}for i := 0; i < 10; i++ {ans += int64(times[i] * (len(nums) - times[i]))}}return ans / 2
}
Java
class Solution {public long sumDigitDifferences(int[] nums) {long ans = 0;while (nums[0] > 0) {long[] times = new long[10];for (int i = 0; i < nums.length; i++) {times[nums[i] % 10]++;nums[i] /= 10;}for (int i = 0; i < 10; i++) {ans += times[i] * (nums.length - times[i]);}}return ans / 2;}
}
Python
from typing import Listclass Solution:def sumDigitDifferences(self, nums: List[int]) -> int:ans = 0n = max(nums)while n:  # while nums[0]的话可能会有[0, 1]的情况  # 后续更新:忽然发现题目限定是正数,有点过考虑了n //= 10times = [0] * 10for th, x in enumerate(nums):times[x % 10] += 1nums[th] //= 10for i in range(10):ans += times[i] * (len(nums) - times[i])return ans // 2

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