本文主要是介绍Android Rxjava操作符使用详情（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、简单介绍：
函数响应式编程可以极大简化项目，特别是处理嵌套回调、复杂的列表过滤和变换或者时间相关问题。Rxjava就是在android开发中使用函数响应式编程的框架。
二、Rxjava原理：
创建一个Observable对象来干活，然后使用各种操作符建立起来的链式操作，就如同流水线一样，把你想要处理的数据一步一步地加工成你想要的成品，然后发射给Subscriber处理。
三、Rxjava与观察者模式：
Observable与Observer通过subscribe方法实现订阅关系，Observable就可以在需要的时候通知Observer。observable.subscribe(subcriner);被观察者—>订阅观察者。
四、Rxjava操作符
1、创建操作符
1）interval 创建一个按固定时间间隔发射整数序列的Observable（相当于定时器）
public void interval() {Observable.interval(3, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1<Long>() {@Overridepublic void call(Long aLong) {System.out.println("ds>>> interval=" + aLong.intValue());}});}2）range 发射一个范围内的有序整数序列，可以拿来替换for循环，第一个参数不小于0，左闭右开。
public void range() {Observable.range(0, 5).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> range=" + integer.intValue());}});}3）repeat 创建一个N次重复发射特定数据的Observable。
public void repeat() {Observable.range(0, 3).repeat(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> repeat=" + integer.intValue());}});}2、变换操作符
1）map 通过指定一个Func对象，将Observale转换为一个新的Observable对象发射，观察者将收到新的Observable处理。
public void map() {final String host = "http://blog.csdn.net/";Observable.just("it").map(new Func1<String, String>() {@Overridepublic String call(String s) {return host + s;}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {System.out.println("ds>>> map=" + s);}});}2）flatMap 将Observable发射的数据集合变换为Obserable集合，然后将这些Obserable发射的数据平坦化地放进一个单独的Obserable。case 是强制将Obserable发射的所有数据转换为指定类型。
public void flatmap_cast() {final String host = "http://blog.net/";List<String> list = new ArrayList<>();list.add("hehe1");list.add("hehe2");list.add("hehe3");Observable.from(list).flatMap(new Func1<String, Observable<?>>() {@Overridepublic Observable<?> call(String s) {return Observable.just(host + s);}}).cast(String.class).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {System.out.println("ds>>> flatmap_cast=" + s);}});}3）flatMapIterable 将数据包装成Iterable
public void flatMapIterable() {Observable.just(1, 2, 3).flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<Integer>>() {@Overridepublic Iterable<Integer> call(Integer integer) {List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();list.add(integer + 1);return list;}}).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> flatmap_cast=" + integer);}});}4)buffer 缓存
public void buffer() {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6).buffer(3).subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {for (Integer i : integers) {System.out.println("ds>>> buffer=" + i);}System.out.println("ds>>> ---------------");}});}5)groupBy 用于分组元素
class Person {String name;String score;public Person(String name, String score) {this.name = name;this.score = score;}public String getScore() {return score;}public String getName() {return name;}}public void groupBy() {Person p1 = new Person("张三", "S");Person p2 = new Person("李四", "D");Person p3 = new Person("王五", "C");Person p4 = new Person("宋青", "A");Person p5 = new Person("周端", "B");Observable<GroupedObservable<String, Person>> g = Observable.just(p1, p2, p3, p4, p5).groupBy(new Func1<Person, String>() {@Overridepublic String call(Person person) {return person.getScore();}});Observable.concat(g).subscribe(new Action1<Person>() {@Overridepublic void call(Person person) {System.out.println("ds>>> groupBy=" + person.getName() + "----" + person.getScore());}});}3、过滤操作符
1）filter 对源Observable产生的结果自定义规则进行过滤
public void filter() {Observable.just(1, 2, 3, 4).filter(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer > 2;}}).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> filter=" + integer);}});}2)elementAt 用来返回指定位置的数据
public void elementAt(){Observable.just(1,2,3,4).elementAt(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> elementAt=" + integer);}});}3)distinct 去重
public void distinct(){Observable.just(1,2,3,3,2,5).distinct().subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> distinct=" + integer);}});}4)skip、take 前者会过滤掉前n项，后者只取前n项。
public void skip(){Observable.just(1,2,3,4,5,6).skip(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> skip=" + integer);}});}public void take(){Observable.just(1,2,3,4,5,6).take(2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> skip=" + integer);}});}5)ignoreElement 忽略源Observable产生的结果，只把Observable的onCompleted和onError事件通知给订阅者。
public void ignoreElement(){Observable.just(1,2,3,4,5).ignoreElements().subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {System.out.println("ds>>> ignoreElement 打印onCompleted");}@Overridepublic void onError(Throwable e) {System.out.println("ds>>> ignoreElement 打印onError");}@Overridepublic void onNext(Integer integer) {System.out.println("ds>>> ignoreElement 不打印onNext");}});
}
6)throttleFirst 定期发送这个时间段里源Observable发射的第一个数据。public void throttleFirst() {Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for (int i = 0; i < 10; i++) {subscriber.onNext(i);try {Thread.sleep(100);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}subscriber.onCompleted();}}).throttleFirst(200, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>> throttleFirst integer=" + integer);}});}4、组合操作符
1）startWith 会在源Observable发射的数据前面插上一些数据。
public void startWith(){Observable.just(3,4,5).startWith(1,2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>>startWith integer=" + integer);}});}2)merge 将多个Observable合并到一个Observable中进行发射，merge可能让合并的Observable发射的数据交错。
public void merge() {Observable<Integer> o1 = Observable.just(1, 2, 3).subscribeOn(Schedulers.io());Observable<Integer> o2 = Observable.just(3, 4, 5);Observable.merge(o1, o2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>>merge integer=" + integer);}});}3)concat 将多个Observable发射的数据进行合并发射。contact严格按照顺序发射数据，前一个Observable没发射完是不会发射后一个Observable的数据的。
public void contact() {Observable<Integer> o1 = Observable.just(1, 2, 3).subscribeOn(Schedulers.io());Observable<Integer> o2 = Observable.just(3, 4, 5);Observable.concat(o1, o2).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {System.out.println("ds>>>contact integer=" + integer);}});}4)zip 合并两个或者多个Observables发射出的数据项，根据指定的函数Func变换它们，并发射一个新值。
public void zip() {Observable<Integer> o1 = Observable.just(1, 2, 3);Observable<String> o2 = Observable.just("aa", "bb", "cc");Observable.zip(o1, o2, new Func2<Integer, String, String>() {@Overridepublic String call(Integer integer, String s) {return integer + s;}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {System.out.println("ds>>>zip =" + s);}});}这篇关于Android Rxjava操作符使用详情（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
