《Git与Github使用笔记》第12章 Pull Request的使用

2024-08-30 12:32

本文主要是介绍《Git与Github使用笔记》第12章 Pull Request的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

12.1 Pull Request概述

可能很多朋友都不知道Pull Request是啥意思?

Github官方文档的定义如下:

Pull Request 是一种通知机制。你修改了他人的代码,将你的修改通知原来的作者,希望他合并你的修改,这就是 Pull Request,简称PR。

Pull Request 本质上是一种软件的合作方式,是将涉及不同功能的代码,纳入主干的一种流程。这个过程中,还可以进行讨论、审核和修改代码。

12.2 Pull Request流程

第一步:Fork源
Fork源项目到自己的github仓库中,就是把别人的代码,克隆到你自己的仓库。Github 的术语叫做 fork。

在这里插入图片描述

Fork成功后,自己仓库也会多出一模一样的Repository。

在这里插入图片描述

第二步:拉取Repository
将自己Github上的Repository 拉到本地。

在这里插入图片描述

使用以下命令:

#git clone git@github.com:Ouxiaolong/rt-thread.git

在这里插入图片描述

【注】关于git的安装与配置请参看笔者博文:

Git和Github的使用

第三步:修改本地Repository
这一步就没啥说的。

第四步:与源Repository建立新的链接
1.查看当前链接情况

#git remote -v

命令查看本地Repository与哪些远程仓库建立了链接,你会发现:只与你的GitHub的Repository建立了链接,很显然没有与源所在的GitHub上的Repository建立链接,如下图:

在这里插入图片描述

与源所在的GitHub上的Repository建立链接

#git remote add upstream https://github.com/RT-Thread/rt-thread.git

查看当前链接情况:

在这里插入图片描述

第五步:修改Commit

新建工作分支

#git checkout -b dev

在这里插入图片描述

新建分支后会切换到新建的分支上。

查看分支:

#git branch

在这里插入图片描述

可以看到当前所在分支是“dev”。

第六步:提交本地代码

将本地的改动更新到远程仓库中(自己的Github仓库)

1.add

#git add [参数] <路径>

该命令作用就是将我们需要提交的代码从工作区添加到暂存区,就是告诉git系统,我们要提交哪些文件,之后就可以使用git commit命令进行提交了。

2.commoit

#git commit -m “注释”

git commit 主要是将暂存区里的改动给提交到本地的版本库。
在这里插入图片描述

3.push

#git push的一般形式为 git push <远程主机名> <本地分支名> <远程分支名>

将本地版本库的分支推送到远程服务器上对应的分支了

在这里插入图片描述

提交后成功后,就可以看到远程仓库上已经更新了.

在这里插入图片描述

第七步:发起PR(Pull Request)

到自己的GitHub的Repository上点击Pull Requests,再点击New pull requests按钮,如下图:

在这里插入图片描述

值得注意的是,Github也会提示你是否需要提交PR。

在这里插入图片描述

进入Comparing changes界面。这时,会进入一个新页面,有Base 和 Head 两个选项。Base 是你希望提交变更的目标,Head 是目前包含你的变更的那个分支或仓库。

在这里插入图片描述

值得注意的是,这个界面在源仓库。

然后按下"create pull request"按钮即可。

在这里插入图片描述

填写说明,帮助别人理解你的提交。

在这里插入图片描述

然后再按下"create pull request"按钮即可。

提交成功后,源仓库中可以看到新建的RP。

在这里插入图片描述

好了,等待源仓库的作者同意请求即可。




欢迎访问我的网站

BruceOu的哔哩哔哩
BruceOu的主页
BruceOu的博客
BruceOu的CSDN博客
BruceOu的简书


欢迎订阅我的微信公众号

在这里插入图片描述

这篇关于《Git与Github使用笔记》第12章 Pull Request的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1120826

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库:创建新文件夹,进入文件夹目录,执行指令 git init ,用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识