【Hello Python World】Week 1(1):探索 展望

2024-08-30 08:58

本文主要是介绍【Hello Python World】Week 1(1):探索 展望,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

    • 什么是Python
    • 一些与学习Python有关的网站
      • wwwpythonorg
      • wwwliaoxuefengcom廖雪峰老师的个人网站
    • 对Python的展望

什么是Python

Python的原型诞生于1989年圣诞节,著名的“龟叔”Guido van Rossum在当时为了打发无聊的圣诞假期,随手开发出这款语言。这个有点“无心插柳”的行为却给我们带来了这个简洁而强大工具。时至今日,Python在全球流行的20来种编程语言中位居前列,在2017年7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜中,Python摘得桂冠

Python是一种面向对象的解释型语言,最大的特点在于语法简洁清晰,Python中直接使用缩进来区分代码块,可以迫使程序员养成良好的代码风格,语言简洁带来开发效率的提升,“人生苦短,我用Python”,Python在短时开发中倍受欢迎

Python还被冠以“胶水语言”的称号,原因在于其拥有丰富而强大的库,便于与其他语言模块组合编程,最常见的情况就是和C或C++混合编程(二者之间非常相亲相爱,以至于出现了“CPython”的说法,这也和Python是由C和C++写的解释器的有很大关系)

下面是我认为的Python的一些优点:

  • 内存自动管理,省去了很多不必要的麻烦:如果当年程设课用Python,那就不会有在VMatrix上时不时蛋疼的 Memory Check了(虽然内存泄漏的确是一种严重隐患)
  • 无需变量声明,而且可以动态转化类型,比如
test = 123
print(test) #输出123
test = 'This is a string'
print(test) #输出 This is a string
  • 可和C/C++等其他语言混合编程

一些与学习Python有关的网站

www.python.org

这个网站是Python软件基金会(简称PSF,是一个公益性的Python语言推广组织,成立于2001年)建立的,旨在推广Python的使用,在官网上的最上面一行菜单栏的左数第二个就是PSF,点进去发现这个组织比较谦虚,只有一句话自我介绍

The Python Software Foundation is an organization devoted to advancing open source technology related to the Python programming language.

Python官网包罗万象,是各种资源的官方汇集地,涵盖了最直观的代码例程,各种说明文档和新手教程,甚至还有各种招聘、故事会和新闻,觉得枯燥了,还可以猎奇一下各种成功人士的案例,看到招工信息非常兴奋,马上又给自己打了一针鸡血继续码代码…

最上面的工具栏

主页最上面的菜单栏的板块分别如下:

  • Docs: Python各个层次事无巨细的介绍。无论你是Python的小白还是骨灰级玩家,都能找到适合自己的钻研层次,小白玩教程,老鸟看库
  • PyPI:Python工具包,到目前为止已经积累了131766个,都是开源的,应对各种需求
  • Jobs最能振奋Python程序员的莫过于此,不过我看了一下,对经验要求都比较高,对于Python程序员来说是一种激励,对于非Python程序员来说则不能不是一种诱惑
  • Community:第一眼看起来以为又是一个什么交流社区,进去之后发现并不是,这个网站目前并没有提供一个交流社区,不知道做这个button有什么目的,我猜是留个位置,以后可能会增加这个功能

如果说上面这个菜单栏并不是我们打开网站第一眼注意到的,那么让人第一眼印象深刻的是这个黑框

黑框

对于程序员来说,对黑色背景高亮代码都有条件反射,而挑选的这几个示例代码都是非常有代表性的,我一眼就喜欢上这种简洁清晰的代码,并且很快就可以get到它的优点所在。感兴趣马上就可以点击下面的>>>Learn More,即使是第一次浏览也能很快找到学习了解的切入点

当然,官网一定会提供的功能就是Download了,python.org提供了Python 2Python 3两种Python供下载,需要注意的是

Python 2Python 3语法上并不完全兼容,也就是说Python在语言上是存在“断节”的,这点需要在编写程序的时候加以留意,在我的博客中使用的是Python 3的语法

这是一个值得参考的Python入门/深入的网站

但是对于某些有英语阅读障碍的人(比如我),还有一个可以参考的中文网站教程

www.liaoxuefeng.com(廖雪峰老师的个人网站)

这个不用多说了,廖老师的教程对新手比较友好,适合入门。

对Python的展望

问题:如果你是Python大佬,你会用它做什么?

Python是个强大的工具,除了可以做爬虫使用之外还可以应用(得益于其强大的库,足够灵活)在各种场景。其实这些都可以在Python官网的Successful Stories那里看到最新的一些应用实例。

在当下,Python大红大紫。在Web开发方面,Django框架是Python Web的主流(Django官方将其描述为“高效而完美”),此外还有支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的’flask’,’bottle’等;在金融分析领域,Python也得到广泛应用;AI大数据的时代,Python在短短几年的时间内快速上位,超过MatlabScalaRJava等,坐稳头牌。纵观Python的应用领域,都是当下最热门的方面,未来一段时间Python的主导地位仍然不会改变

对于一个刚刚站在入门位置的菜鸟来说,也许能力限制了我的想象力,我的愿望是:

  • 正在学习学习操作系统和并行计算相关的课程,试试用Python开发并行程序
  • Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多实用Python开发的游戏,在本学期另一门专选课《计算机图形学》中,我将探索用Python来渲染3D游戏图形的可能
  • AI和机器学习方面Python是最佳的语言之一,Python当下拥有众多成熟的支持机器学习的库,如用于神经网络的Tensorflow,支持深度视觉学习的Caffe等,尝试用这些库搭建简单的机器学习模型

这篇关于【Hello Python World】Week 1(1):探索 展望的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1120369

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出 在数字化时代,文本到语音(Text-to-Speech, TTS)技术已成为人机交互的关键桥梁,无论是为视障人士提供辅助阅读,还是为智能助手注入声音的灵魂,TTS 技术都扮演着至关重要的角色。从最初的拼接式方法到参数化技术,再到现今的深度学习解决方案,TTS 技术经历了一段长足的进步。这篇文章将带您穿越时

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点