外排序之⽂件归并排序实现

2024-08-30 01:28
文章标签 实现 归并 排序

本文主要是介绍外排序之⽂件归并排序实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

外排序之⽂件归并排序实现

在这里插入图片描述

外排序介绍

外排序(External sorting)是指能够处理极⼤量数据的排序算法。通常来说,外排序处理的数据不能
⼀次装⼊内存,只能放在读写较慢的外存储器(通常是硬盘)上。外排序通常采⽤的是⼀种“排序-归
并”的策略。在排序阶段,先读⼊能放在内存中的数据量,将其排序输出到⼀个临时⽂件,依此进
⾏,将待排序数据组织为多个有序的临时⽂件。然后在归并阶段将这些临时⽂件组合为⼀个⼤的有序
⽂件,也即排序结果。

跟外排序对应的就是内排序,我们之前讲的常⻅的排序,都是内排序,他们排序思想适应的是数据在
内存中,⽀持随机访问。归并排序的思想不需要随机访问数据,只需要依次按序列读取数据,所以归
并排序既是⼀个内排序,也是⼀个外排序。

⽂件归并排序思路分析

  1. 读取n个值排序后写到file1,再读取n个值排序后写到file2
  2. file1和file2利⽤归并排序的思想,依次读取⽐较,取⼩的尾插到mfile,mfile归并为⼀个有序⽂件
  3. 将file1和file2删掉,mfile重命名为file1
  4. 再次读取n个数据排序后写到file2
  5. 继续⾛file1和file2归并,重复步骤2,直到⽂件中⽆法读出数据。最后归并出的有序数据放到了
    file1中
    在这里插入图片描述

⽂件归并排序代码实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <assert.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{int child = parent * 2 + 1;while (child < n){// 选出左右孩⼦中⼤的那⼀个if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child]){++child;}if (a[child] > a[parent]){Swap(&a[child], &a[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{// 建堆 -- 向下调整建堆 -- O(N)for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i){AdjustDown(a, n, i);}// O(N*logNint end = n - 1;while (end > 0){Swap(&a[end], &a[0]);AdjustDown(a, end, 0);--end;}
}
// file1⽂件的数据和file2⽂件的数据归并到mfile⽂件中
void MergeFile(const char* file1, const char* file2, const char* mfile)
{FILE* fout1 = fopen(file1, "r");if (fout1 == NULL){printf("打开⽂件失败\n");exit(-1);}FILE* fout2 = fopen(file2, "r");if (fout2 == NULL){printf("打开⽂件失败\n");exit(-1);}FILE* fin = fopen(mfile, "w");if (fin == NULL){printf("打开⽂件失败\n");exit(-1);}// 这⾥跟内存中数组归并的思想完全类似,只是数据在硬盘⽂件中⽽已// 依次读取file1和file2的数据,谁的数据⼩,谁就往mfile⽂件中去写// file1和file2其中⼀个⽂件结束后,再把另⼀个⽂件未结束⽂件数据,// 依次写到mfile的后⾯int num1, num2;int ret1 = fscanf(fout1, "%d\n", &num1);int ret2 = fscanf(fout2, "%d\n", &num2);while (ret1 != EOF && ret2 != EOF){if (num1 < num2){fprintf(fin, "%d\n", num1);ret1 = fscanf(fout1, "%d\n", &num1);}else{fprintf(fin, "%d\n", num2);ret2 = fscanf(fout2, "%d\n", &num2);}}while (ret1 != EOF){fprintf(fin, "%d\n", num1);ret1 = fscanf(fout1, "%d\n", &num1);}while (ret2 != EOF){fprintf(fin, "%d\n", num2);ret2 = fscanf(fout2, "%d\n", &num2);}fclose(fout1);fclose(fout2);fclose(fin);
}
// 返回读取到的数据个数
int ReadNNumSortToFile(FILE* fout, int* a, int n, const char* file)
{int x = 0;// 读取n个数据放到fileint i = 0;while (i < n && fscanf(fout, "%d", &x) != EOF){a[i++] = x;}// ⼀个数据都没有读到,则说明⽂件已经读到结尾了if (i == 0)return i;// 排序HeapSort(a, i);FILE* fin = fopen(file, "w");if (fout == NULL){printf("打开⽂件%s失败\n", file);exit(-1);}for (int j = 0; j < i; j++){fprintf(fin, "%d\n", a[j]);}fclose(fin);return i;
}
// MergeSortFile的第⼆个是每次取多少个数据到内存中排序,然后写到⼀个⼩⽂件进⾏归并
// 这个n给多少取决于我们有多少合理的内存可以利⽤,相对⽽⾔n越⼤,更多数据到内存中排序后,
// 再⾛⽂件归并排序,整体程序会越快⼀些。
void MergeSortFile(const char* file, int n)
{FILE* fout = fopen(file, "r");if (fout == NULL){printf("打开⽂件%s失败\n", file);exit(-1);}int i = 0;int x = 0;const char* file1 = "file1";const char* file2 = "file2";const char* mfile = "mfile";// 分割成⼀段⼀段数据,内存排序后写到,⼩⽂件,int* a = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (a == NULL){perror("malloc fail");return;}// 分别读取前n个数据排序后,写到file1和file2⽂件ReadNNumSortToFile(fout, a, n, file1);ReadNNumSortToFile(fout, a, n, file2);while (1){// file1和file2⽂件归并到mfile⽂件中MergeFile(file1, file2, mfile);// 删除file1和file2if (remove(file1) != 0 || remove(file2) != 0){perror("Error deleting file");return;}// 将mfile重命名为file1if (rename(mfile, file1) != 0){perror("Error renaming file");return;}// 读取N个数据到file2,继续⾛归并// 如果⼀个数据都没读到,则归并结束了if (ReadNNumSortToFile(fout, a, n, file2) == 0){break;}}printf("%s⽂件成功排序到%s\n", file, file1);fclose(fout);free(a);
}
// 创建N个随机数,写到⽂件中
void CreateNDate()
{// 造数据int n = 1000000;srand(time(0));const char* file = "data.txt";FILE* fin = fopen(file, "w");if (fin == NULL){perror("fopen error");return;}for (int i = 0; i < n; ++i){int x = rand() + i;fprintf(fin, "%d\n", x);}fclose(fin);
}
int main()
{//CreateNDate();MergeSortFile("data.txt", 100000);return 0;
}

这篇关于外排序之⽂件归并排序实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1119408

相关文章

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

Android实现任意版本设置默认的锁屏壁纸和桌面壁纸(两张壁纸可不一致)

客户有些需求需要设置默认壁纸和锁屏壁纸  在默认情况下 这两个壁纸是相同的  如果需要默认的锁屏壁纸和桌面壁纸不一样 需要额外修改 Android13实现 替换默认桌面壁纸: 将图片文件替换frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.*  (注意不能是bmp格式) 替换默认锁屏壁纸: 将图片资源放入vendo

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

Kubernetes PodSecurityPolicy:PSP能实现的5种主要安全策略

Kubernetes PodSecurityPolicy:PSP能实现的5种主要安全策略 1. 特权模式限制2. 宿主机资源隔离3. 用户和组管理4. 权限提升控制5. SELinux配置 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 Kubernetes的PodSecurityPolicy(PSP)是一个关键的安全特性,它在Pod创建之前实施安全策略,确保P

hdu 1285(拓扑排序)

题意: 给各个队间的胜负关系,让排名次,名词相同按从小到大排。 解析: 拓扑排序是应用于有向无回路图(Direct Acyclic Graph,简称DAG)上的一种排序方式,对一个有向无回路图进行拓扑排序后,所有的顶点形成一个序列,对所有边(u,v),满足u 在v 的前面。该序列说明了顶点表示的事件或状态发生的整体顺序。比较经典的是在工程活动上,某些工程完成后,另一些工程才能继续,此时