Python统计FreeMind测试用例数量

2024-08-30 00:28

本文主要是介绍Python统计FreeMind测试用例数量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.编写背景

由于最近编写迭代测试报告时发现缺少测试用例数量的统计,为了更好地分析迭代测试质量,需统计测试用例与bug的数量占比,故编写此脚本用于统计测试用例的数量(现测试用例编写工具为飞书思维导图,其导出格式为freemind)

2.code

代码如下:

# coding=utf-8
import xml.etree.ElementTree as ET
import xlwt
import argparse# 设置从第n+1行开始插入excel
row_num = 1
# 设置用例名称所在列
name_col_num = 1
# 设置期望结果所在列
expect_col_num = 4
# 设置用例类型所在列、用例类型
type_col_num = 6
testcase_type = '功能测试'# 用于设置插入excel的标题
def set_excel_header():n = 0header = ['所属模块', '用例标题', '前置条件', '步骤', '预期', '优先级', '用例类型', '用例编号']for i in header:ws.write(0, n, i)n += 1# 该方法用于插入excel
def insert_excel(text, row, col):ws.write(row, col, text)# 该方法用于生成用例名称,格式为模块1_模块2_模块3
def per_round(element, charset):global row_numcharset += '_' + element.get('TEXT')for child in element:per_fun(child, charset)value = child.get('TEXT')if child.find('node') is None and value is not None:insert_excel(charset, row_num, name_col_num)insert_excel(testcase_type, row_num, type_col_num)row_num += 1def per_fun(element, charset):global row_numif element is not None:if len(element) == 0:value = element.get('TEXT')# 将思维导图中最后一列设置为期望结果,并写入excelinsert_excel(value, row_num, expect_col_num)else:# 将思维导图中除最后一列外,以"_"间隔组成用例名称per_round(element, charset)# 重新设置生成文件名
def set_file_name(input_filename, output_filename):if output_filename == '.xls':str1 = input_filename.replace('.mm', '') + output_filenamereturn str1else:return output_filenameparser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-i', '--input', type=str, dest='inputfile', default='test.mm', help='Default inputfile is test.mm')
parser.add_argument('-o', '--output-file', type=str, dest='outputfile', default='.xls',help='Default outputfile is test.xls')
args = parser.parse_args()if args.inputfile is None:parser.print_help()exit()print('开始将', args.inputfile, '文件转换为excel')first_node = ET.parse(args.inputfile).getroot().find('node')str2 = '#'
sheet = xlwt.Workbook()
ws = sheet.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True)
set_excel_header()per_round(first_node, str2)
file_name = set_file_name(args.inputfile, args.outputfile)
sheet.save(file_name)print('导出完成:', file_name, ',总计', row_num - 1, '条用例')

这篇关于Python统计FreeMind测试用例数量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1119280

相关文章

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Python装饰器之类装饰器详解

《Python装饰器之类装饰器详解》本文将详细介绍Python中类装饰器的概念、使用方法以及应用场景,并通过一个综合详细的例子展示如何使用类装饰器,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. 引言2. 装饰器的基本概念2.1. 函数装饰器复习2.2 类装饰器的定义和使用3. 类装饰

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技