CMake构建学习笔记11-minizip库的构建

2024-08-29 23:28

本文主要是介绍CMake构建学习笔记11-minizip库的构建,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

准确来说,minizip其实是zlib提供的辅助工具,位于zlib库的contrib文件夹内。minizip提供了更为高级一点的接口,能直接操作文件进行压缩。不过,有点麻烦的是这个工具并没有提供CMake构建的方式。那么可以按照构建giflib的方式,自己组织CMakeList.txt,正好这个项目的代码量并不多。

另一个问题是,minizip其实是个可执行程序,Windows下不能直接将其构建成动态链接库,因为Windows下的动态链接库是需要设置导出的,否则就会提示找不到符号的问题。这种情况下最简便的方式就是将其组织成静态库了(项目地址),CMakeList.txt如下所示:

# 输出cmake版本提示
message(STATUS "The CMAKE_VERSION is ${CMAKE_VERSION}.")# cmake的最低版本要求
cmake_minimum_required (VERSION 3.10)# 工程名称、版本、语言
project(minizip VERSION 5.2.2)# 支持当前目录
set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)# 判断编译器类型
message("CMAKE_CXX_COMPILER_ID: ${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}")# 判断编译器类型
if ("${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}" STREQUAL "Clang")message(">> using Clang")
elseif ("${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}" STREQUAL "GNU")message(">> using GCC")
elseif ("${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}" STREQUAL "Intel")message(">> using Intel C++")
elseif ("${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}" STREQUAL "MSVC")message(">> using Visual Studio C++")	  add_compile_options(/utf-8 /wd4996)  
else()message(">> unknow compiler.")
endif()# 查找 ZLIB 模块
find_package(ZLIB REQUIRED)# 源代码文件
set(PROJECT_SOURCES ioapi.c iowin32.c miniunz.c minizip.c mztools.c unzip.c zip.c)
set(PROJECT_HEADER crypt.h ioapi.h iowin32.h mztools.h unzip.h zip.h)# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_library(${PROJECT_NAME} STATIC ${PROJECT_SOURCES} ${PROJECT_HEADER})#
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ZLIB::ZLIB)# TODO: 如有需要,请添加测试# 安装头文件到 include 目录
install(FILES ${PROJECT_HEADER} DESTINATION include/${PROJECT_NAME})# 安装库文件到 lib 目录
install(TARGETS ${PROJECT_NAME}LIBRARY DESTINATION lib  # 对于共享库ARCHIVE DESTINATION lib  # 对于静态库RUNTIME DESTINATION bin  # 对于可执行文件
)

关键的构建指令如下所示:

# 配置CMake  
cmake .. -G "$Generator" -A x64 `
-DCMAKE_CONFIGURATION_TYPES=RelWithDebInfo `
-DCMAKE_PREFIX_PATH="$InstallDir" `
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$InstallDir"# 构建阶段,指定构建类型
cmake --build . --config RelWithDebInfo# 安装阶段,指定构建类型和安装目标
cmake --build . --config RelWithDebInfo --target install

在最后谈谈动态库和静态库的问题。动态库和静态库各有优缺点,这里就不细致的论述了。但是在Windows下笔者还是倾向于优先使用动态库。一直以来,二进制兼容的问题一直是困扰C/C++编程的重要问题。比如说,你用VS2010编译的动态库在VS2013的环境下可能是无法使用的,这还是同一家产品的不同版本就会造成这个二进制成果的差异性问题。但是,根据Microsoft提供的文档(参看:https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/porting/binary-compat-2015-2017 ),VS2015以后的版本就会开始提供二进制兼容的特性了,原理是标准库、运行时库(如 msvcp140.dll)、C++ 标准库保证了ABI(二进制接口)的稳定。笔者也确实发现很多产品的MSVC的预编译成果能够在MSVC环境中混用了。比如VS2017编译的Qt就能够在VS2019的环境下正常使用。不过这些能混用的成果一般都是动态库,也就是动态库的二进制兼容特性更好一点。至于静态库,文档中宣称静态库也可以做到,但是笔者实测至少这个基于VS2017的minizip静态库在VS2019中用不了。这一点就留待以后解决了。

这篇关于CMake构建学习笔记11-minizip库的构建的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1119151

相关文章

Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

《Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用》Blessed库作为一个轻量级且功能强大的解决方案,开始在开发者中赢得口碑,今天,我们就一起来探索一下它是如何让终端UI开发变得轻松而高... 目录一、安装与配置:简单、快速、无障碍二、基本功能:从彩色文本到动态交互1. 显示基本内容2. 创建链

Golang使用etcd构建分布式锁的示例分享

《Golang使用etcd构建分布式锁的示例分享》在本教程中,我们将学习如何使用Go和etcd构建分布式锁系统,分布式锁系统对于管理对分布式系统中共享资源的并发访问至关重要,它有助于维护一致性,防止竞... 目录引言环境准备新建Go项目实现加锁和解锁功能测试分布式锁重构实现失败重试总结引言我们将使用Go作

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss