【多线程】volatile关键字探究和System.out.println()隐式地插入内存屏障问题

本文主要是介绍【多线程】volatile关键字探究和System.out.println()隐式地插入内存屏障问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

已知volatile 通过内存屏障保证有序性和可见性且能防止指令重排序

在验证volatile功能的过程中发现,以下代码的执行结果中包含了 分支线程的方法成功停止

public class TestCall implements Runnable{private static  boolean flag = true;@Overridepublic void run() {System.out.println("分支线程开始");int j = 0;while (flag){System.out.println("1");}System.out.println("分支线程的方法成功停止");}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {new Thread(new TestCall()).start();Thread.sleep(2000);for (int i = 0; i < 10000; i++) {System.out.println("main"+i);if (i == 9090){System.out.println("停止方法启动");flag = false;System.out.println("分支线程开始停止!!");}}}
}

测试过程中偶然发现while中加入 System.out.println(“1”); 会使 while (flag)flag的值监测到主内存的修改。但是如果不加System.out.println(“1”); **System.out.println(“分支线程的方法成功停止”);**这句就不会输出。经过测试,得出结果:

System.out.println() 方法在 Java 中通常不会显式地引入内存屏障(memory barrier)。在某些情况下,JVM 为了保证 System.out.println() 的输出顺序正确,可能会隐式地插入内存屏障来确保指令重排不会影响到输出的顺序。

同时内存屏障是一种硬件机制,用来阻止编译器或处理器对内存操作进行重排序,从而确保内存操作按照特定的顺序执行。这对于多线程编程中的内存可见性非常重要。
尽管 System.out.println() 本质上是一个 I/O 操作,它主要关注的是将数据输出到标准输出流,但在 JVM 的实现中,为了保证输出的有序性和线程安全性,可能采取了一些措施,比如:
使用锁来确保多个线程不会同时调用 System.out.println(),防止输出混乱。
在调用前后可能隐式地插入内存屏障,以防止其他内存操作被重排序到 System.out.println() 调用之前或之后,从而保证输出的一致性。
需要注意的是,具体的实现细节依赖于 JVM 的版本和实现方式,因此不能一概而论。但是,为了保证输出的一致性和线程安全性,System.out.println() 可能会间接导致内存屏障的使用

这篇关于【多线程】volatile关键字探究和System.out.println()隐式地插入内存屏障问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1117416

相关文章

NameNode内存生产配置

Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m ,如果服务器内存 4G , NameNode 内存可以配置 3g 。在 hadoop-env.sh 文件中配置如下。 HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m Hadoop3.x 系列,配置 Nam

好题——hdu2522(小数问题:求1/n的第一个循环节)

好喜欢这题,第一次做小数问题,一开始真心没思路,然后参考了网上的一些资料。 知识点***********************************无限不循环小数即无理数,不能写作两整数之比*****************************(一开始没想到,小学没学好) 此题1/n肯定是一个有限循环小数,了解这些后就能做此题了。 按照除法的机制,用一个函数表示出来就可以了,代码如下

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

Android平台播放RTSP流的几种方案探究(VLC VS ExoPlayer VS SmartPlayer)

技术背景 好多开发者需要遴选Android平台RTSP直播播放器的时候,不知道如何选的好,本文针对常用的方案,做个大概的说明: 1. 使用VLC for Android VLC Media Player(VLC多媒体播放器),最初命名为VideoLAN客户端,是VideoLAN品牌产品,是VideoLAN计划的多媒体播放器。它支持众多音频与视频解码器及文件格式,并支持DVD影音光盘,VCD影

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

Codeforces Round #240 (Div. 2) E分治算法探究1

Codeforces Round #240 (Div. 2) E  http://codeforces.com/contest/415/problem/E 2^n个数,每次操作将其分成2^q份,对于每一份内部的数进行翻转(逆序),每次操作完后输出操作后新序列的逆序对数。 图一:  划分子问题。 图二: 分而治之,=>  合并 。 图三: 回溯:

顺序表之创建,判满,插入,输出

文章目录 🍊自我介绍🍊创建一个空的顺序表,为结构体在堆区分配空间🍊插入数据🍊输出数据🍊判断顺序表是否满了,满了返回值1,否则返回0🍊main函数 你的点赞评论就是对博主最大的鼓励 当然喜欢的小伙伴可以:点赞+关注+评论+收藏(一键四连)哦~ 🍊自我介绍   Hello,大家好,我是小珑也要变强(也是小珑),我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”

【VUE】跨域问题的概念,以及解决方法。

目录 1.跨域概念 2.解决方法 2.1 配置网络请求代理 2.2 使用@CrossOrigin 注解 2.3 通过配置文件实现跨域 2.4 添加 CorsWebFilter 来解决跨域问题 1.跨域概念 跨域问题是由于浏览器实施了同源策略,该策略要求请求的域名、协议和端口必须与提供资源的服务相同。如果不相同,则需要服务器显式地允许这种跨域请求。一般在springbo