4.1 python xlwings选取单元格

2024-08-29 08:04

本文主要是介绍4.1 python xlwings选取单元格,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

要执行单元格的相关操作,首先需要选取单元格,在xlwings模块中的对应操作则是创建Range对象。Range对象代表一个单元格区域,其中包含一个或多个单元格。

4.1.1 range()函数–根据地址选取单元格区域

Sheet对象的range()函数用于根据指定的地址选取单元格区域,得到对应的Range对象,这是xlwings模块中创建Range对象最基本的方法。

  • 表达式.range(area):
  • area:要选取单元格区域的地址,可用多种格式给出
# 应用场景 选取工作表中的单元格和单元格区域
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False) # 启动excel程序
workbook = app.books.open("./example.xlsx") # 打开指定工作簿
worksheet = workbook.sheets['example'] #选取指定工作表
a = worksheet.range('A1') # 选取工作表中的单元格A1
b = worksheet.range(1,1) # 选取工作表第一行第一列的单元格,即单元格A1
c = worksheet.range('A12:D60') # 选取工作表中的区域A12:D60
d = worksheet.range((12,1),(60,4)) # 指定单元格左上角和右上角的单元格来指定区域,(12,1):A12,(60,4):D60
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
workbook.close()
app.quit()

4.1.2 expand()函数–扩展单元格区域

Range对象的expand()函数用于以一个单元格区域为起点,向指定的方向扩展单元格区域,直到遇到空白单元格为止。

  • 表达式.expand(mode):
  • mode:如果参数值为table或者省略,表示向右下扩展单元格区域,如果参数为down,表示向下扩展单元格区域,如果参数为right,表示向右扩展单元格区域。
# 选取含有数据的一行、一列和整个区域
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False) # 启动excel程序
workbook = app.books.open("./example.xlsx") # 打开指定工作簿
worksheet = workbook.sheets['example'] #选取指定工作表
area1 = worksheet.range('A1').expand('right') # 从A1开始向右扩展
area2 = worksheet.range('A1').expand('down') # 从A1开始向下扩展
area3 = worksheet.range('A1').expand('table') # 从A1开始向右下角扩展
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
workbook.close()
app.quit()

4.1.3 resize()函数–调整单元格区域大小

  • 表达式:resize(row_size,column_size):
  • row_size:指定单元格区域的行数
  • column_size:指定单元格区域的列数
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False) # 启动excel程序
workbook = app.books.open("./example.xlsx") # 打开指定工作簿
worksheet = workbook.sheets['example'] #选取指定工作表
area1 = worksheet.range('A12:D60') # 选取工作表中的区域A12:D60
area2= area1.resize(row_size=5, column_size=3)
workbook.close()
app.quit()

4.1.4 offset()函数–偏移单元格区域

Range()对象的offset()函数用于将已有的单元格区域向指定的方向偏移一定的行数和列数,返回一个新的Range对象

  • 表达式.offset(row_offset, column_offset)
  • row_offset, column_offset:分别用于指定偏移的行数和列数,正数表示向下/向右偏移,负数表示向上/向左偏移,0或者省略表示不偏移。

4.1.5 current_region属性–选取单元格所在的当前区域

  • 表达式.current_region
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False) # 启动excel程序
workbook = app.books.open("./example.xlsx") # 打开指定工作簿
worksheet = workbook.sheets['example'] #选取指定工作表
cell = worksheet.range('C20').current_region
print(cell)
workbook.close()
app.quit()

last_cell属性–选取单元格区域的最后一个单元格

  • 表达式.last_cell

rows和columns属性–选取单元格区域的某行和某列

# 应用场景,从指定单元格区域中选取单行和单列
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False) # 启动excel程序
workbook = app.books.open("./example.xlsx") # 打开指定工作簿
worksheet = workbook.sheets['example'] #选取指定工作表
rng = worksheet.range('A1:E5')
rng_row = rng.rows[3]
rng_column = rng.columns[2]
print(rng_row)
print(rng_column)
workbook.close()
app.quit()

这篇关于4.1 python xlwings选取单元格的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1117308

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

【Python报错已解决】AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘text‘

🎬 鸽芷咕:个人主页  🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、问题描述1.1 报错示例1.2 报错分析1.3 解决思路 二、解决方法2.1 方法一:检查属性名2.2 步骤二:访问列表元素的属性 三、其他解决方法四、总结 前言 在Python编程中,属性错误(At