本文主要是介绍Python酷库之旅-第三方库Pandas(106),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
一、用法精讲
461、pandas.DataFrame.lt方法
461-1、语法
461-2、参数
461-3、功能
461-4、返回值
461-5、说明
461-6、用法
461-6-1、数据准备
461-6-2、代码示例
461-6-3、结果输出
462、pandas.DataFrame.gt方法
462-1、语法
462-2、参数
462-3、功能
462-4、返回值
462-5、说明
462-6、用法
462-6-1、数据准备
462-6-2、代码示例
462-6-3、结果输出
463、pandas.DataFrame.le方法
463-1、语法
463-2、参数
463-3、功能
463-4、返回值
463-5、说明
463-6、用法
463-6-1、数据准备
463-6-2、代码示例
463-6-3、结果输出
464、pandas.DataFrame.ge方法
464-1、语法
464-2、参数
464-3、功能
464-4、返回值
464-5、说明
464-6、用法
464-6-1、数据准备
464-6-2、代码示例
464-6-3、结果输出
465、pandas.DataFrame.ne方法
465-1、语法
465-2、参数
465-3、功能
465-4、返回值
465-5、说明
465-6、用法
465-6-1、数据准备
465-6-2、代码示例
465-6-3、结果输出
二、推荐阅读
1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页
一、用法精讲
461、pandas.DataFrame.lt方法
461-1、语法
# 461、pandas.DataFrame.lt方法
pandas.DataFrame.lt(other, axis='columns', level=None)
Get Less than of dataframe and other, element-wise (binary operator lt).Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
461-2、参数
461-2-1、other(必须):标量、Series、DataFrame或array-like对象,与DataFrame进行比较的对象,如果other是标量,则DataFrame的每个元素都会与该标量进行比较;如果是另一个DataFrame或Series,则逐元素进行比较。
461-2-2、axis(可选,默认值为'columns'):{0, 1, 'index', 'columns'},确定运算的轴,如果设为0或'index',则对行标签进行对齐操作;如果设为1或'columns',则对列标签进行对齐操作,通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。
461-2-3、level(可选,默认值为None):用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别,如果DataFrame或other有MultiIndex,level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。
461-3、功能
用于逐元素地比较DataFrame和另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)是否小于(less than)other,并返回一个布尔类型的DataFrame,其中的元素表示比较的结果。
461-4、返回值
返回一个布尔类型的DataFrame,其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否小于other中的元素。即,如果df[i,j] < other[i,j],则结果DataFrame 中的元素为True,否则为False。
461-5、说明
无
461-6、用法
461-6-1、数据准备
无
461-6-2、代码示例
# 461、pandas.DataFrame.lt方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否小于标量4
result = df.lt(4)
print(result)
461-6-3、结果输出
# 461、pandas.DataFrame.lt方法
# A B
# 0 True False
# 1 True False
# 2 True False
462、pandas.DataFrame.gt方法
462-1、语法
# 462、pandas.DataFrame.gt方法
pandas.DataFrame.gt(other, axis='columns', level=None)
Get Greater than of dataframe and other, element-wise (binary operator gt).Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
462-2、参数
462-2-1、other(必须):标量、Series、DataFrame或array-like对象,与DataFrame进行比较的对象,如果other是标量,则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较;如果是另一个DataFrame或Series,则逐元素进行比较。
462-2-2、axis(可选,默认值为'columns'):{0, 1, 'index', 'columns'},确定运算的轴,如果设为0或'index',则对行标签进行对齐操作;如果设为1或'columns',则对列标签进行对齐操作,通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。
462-2-3、level(可选,默认值为None):用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别,如果DataFrame或other有MultiIndex,level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。
462-3、功能
用于对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较,判断其是否大于该对象。
462-4、返回值
返回一个布尔类型的DataFrame,其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否大于other中的对应元素。即,如果df[i,j] > other[i,j],则结果DataFrame的该元素为True,否则为False。
462-5、说明
无
462-6、用法
462-6-1、数据准备
无
462-6-2、代码示例
# 462、pandas.DataFrame.gt方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否大于标量4
result = df.gt(4)
print(result)
462-6-3、结果输出
# 462、pandas.DataFrame.gt方法
# A B
# 0 False False
# 1 False True
# 2 False True
463、pandas.DataFrame.le方法
463-1、语法
# 463、pandas.DataFrame.le方法
pandas.DataFrame.le(other, axis='columns', level=None)
Get Less than or equal to of dataframe and other, element-wise (binary operator le).Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
463-2、参数
463-2-1、other(必须):标量、Series、DataFrame或array-like对象,与DataFrame进行比较的对象,如果other是标量,则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较;如果是另一个DataFrame或Series,则逐元素进行比较。
463-2-2、axis(可选,默认值为'columns'):{0, 1, 'index', 'columns'},确定运算的轴,如果设为0或'index',则对行标签进行对齐操作;如果设为1或'columns',则对列标签进行对齐操作,通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。
463-2-3、level(可选,默认值为None):用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别,如果DataFrame或other有MultiIndex,level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。
463-3、功能
用于对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较,判断其是否小于等于该对象。
463-4、返回值
返回一个布尔类型的DataFrame,其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否小于等于other中的对应元素。即,如果df[i,j] <= other[i,j],则结果DataFrame的该元素为True,否则为False。
463-5、说明
无
463-6、用法
463-6-1、数据准备
无
463-6-2、代码示例
# 463、pandas.DataFrame.le方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否小于等于标量4
result = df.le(4)
print(result)
463-6-3、结果输出
# 463、pandas.DataFrame.le方法
# A B
# 0 True True
# 1 True False
# 2 True False
464、pandas.DataFrame.ge方法
464-1、语法
# 464、pandas.DataFrame.ge方法
pandas.DataFrame.ge(other, axis='columns', level=None)
Get Greater than or equal to of dataframe and other, element-wise (binary operator ge).Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
464-2、参数
464-2-1、other(必须):标量、Series、DataFrame或array-like对象,与DataFrame进行比较的对象,如果other是标量,则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较;如果是另一个DataFrame或Series,则逐元素进行比较。
464-2-2、axis(可选,默认值为'columns'):{0, 1, 'index', 'columns'},确定运算的轴,如果设为0或'index',则对行标签进行对齐操作;如果设为1或'columns',则对列标签进行对齐操作,通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。
464-2-3、level(可选,默认值为None):用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别,如果DataFrame或other有MultiIndex,level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。
464-3、功能
对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较,判断其是否大于等于该对象。
464-4、返回值
返回一个布尔类型的DataFrame,其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否大于等于other中的对应元素。即,如果df[i,j] >= other[i,j],则结果 DataFrame 的该元素为True,否则为False。
464-5、说明
无
464-6、用法
464-6-1、数据准备
无
464-6-2、代码示例
# 464、pandas.DataFrame.ge方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否大于等于标量4
result = df.ge(4)
print(result)
464-6-3、结果输出
# 464、pandas.DataFrame.ge方法
# A B
# 0 False True
# 1 False True
# 2 False True
465、pandas.DataFrame.ne方法
465-1、语法
# 465、pandas.DataFrame.ne方法
pandas.DataFrame.ne(other, axis='columns', level=None)
Get Not equal to of dataframe and other, element-wise (binary operator ne).Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
465-2、参数
465-2-1、other(必须):标量、Series、DataFrame或array-like对象,与DataFrame进行比较的对象,如果other是标量,则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较;如果是另一个DataFrame或Series,则逐元素进行比较。
465-2-2、axis(可选,默认值为'columns'):{0, 1, 'index', 'columns'},确定运算的轴,如果设为0或'index',则对行标签进行对齐操作;如果设为1或'columns',则对列标签进行对齐操作,通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。
465-2-3、level(可选,默认值为None):用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别,如果DataFrame或other有MultiIndex,level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。
465-3、功能
对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较,判断其是否不等于该对象,该方法可以用来快速检查两个数据集之间的差异或验证数据一致性。
465-4、返回值
返回一个布尔类型的DataFrame,其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否不等于other中的对应元素。即,如果df[i,j] != other[i,j],则结果DataFrame的该元素为True,否则为False。
465-5、说明
无
465-6、用法
465-6-1、数据准备
无
465-6-2、代码示例
# 465、pandas.DataFrame.ne方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame中的元素是否不等于标量4
result = df.ne(4)
print(result)
465-6-3、结果输出
# 465、pandas.DataFrame.ne方法
# A B
# 0 True False
# 1 True True
# 2 True True
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1、Python筑基之旅
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