找到K个最接近的元素(LeetCode)

2024-08-28 21:52
文章标签 leetcode 元素 找到 接近

本文主要是介绍找到K个最接近的元素(LeetCode),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

给定一个 排序好 的数组 arr ,两个整数 k 和 x ,从数组中找到最靠近 x(两数之差最小)的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。

整数 a 比整数 b 更接近 x 需要满足:

  • |a - x| < |b - x| 或者
  • |a - x| == |b - x| 且 a < b

解题

"""
时间复杂度为 O(log(n-k) + k),其中 n 是数组的长度。二分查找部分的时间复杂度为 O(log(n-k)),而结果提取部分的时间复杂度为 O(k)
"""from typing import Listdef findClosestElements(arr, k, x):# 二分查找,找到最接近 x 的元素的位置left, right = 0, len(arr) - k# 使用二分查找来确定最左边的边界while left < right:mid = (left + right) // 2# 比较 x 与 arr[mid] 和 arr[mid + k] 的距离if x - arr[mid] > arr[mid + k] - x:left = mid + 1else:right = mid# 从找到的 left 位置开始的 k 个元素即为结果return arr[left:left + k]# 示例输入
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
k = 4
x = 3
result = findClosestElements(arr, k, x)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

这篇关于找到K个最接近的元素(LeetCode)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1115990

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

leetcode-24Swap Nodes in Pairs

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode swapPairs(L

leetcode-23Merge k Sorted Lists

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode mergeKLists

C++ | Leetcode C++题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: class Solution {public:static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num &

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟)

【每日一题】LeetCode 2181.合并零之间的节点(链表、模拟) 题目描述 给定一个链表,链表中的每个节点代表一个整数。链表中的整数由 0 分隔开,表示不同的区间。链表的开始和结束节点的值都为 0。任务是将每两个相邻的 0 之间的所有节点合并成一个节点,新节点的值为原区间内所有节点值的和。合并后,需要移除所有的 0,并返回修改后的链表头节点。 思路分析 初始化:创建一个虚拟头节点

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

遮罩,在指定元素上进行遮罩

废话不多说,直接上代码: ps:依赖 jquer.js 1.首先,定义一个 Overlay.js  代码如下: /*遮罩 Overlay js 对象*/function Overlay(options){//{targetId:'',viewHtml:'',viewWidth:'',viewHeight:''}try{this.state=false;//遮罩状态 true 激活,f

【JavaScript】LeetCode:16-20

文章目录 16 无重复字符的最长字串17 找到字符串中所有字母异位词18 和为K的子数组19 滑动窗口最大值20 最小覆盖字串 16 无重复字符的最长字串 滑动窗口 + 哈希表这里用哈希集合Set()实现。左指针i,右指针j,从头遍历数组,若j指针指向的元素不在set中,则加入该元素,否则更新结果res,删除集合中i指针指向的元素,进入下一轮循环。 /*** @param

学习记录:js算法(二十八):删除排序链表中的重复元素、删除排序链表中的重复元素II

文章目录 删除排序链表中的重复元素我的思路解法一:循环解法二:递归 网上思路 删除排序链表中的重复元素 II我的思路网上思路 总结 删除排序链表中的重复元素 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 图一 图二 示例 1:(图一)输入:head = [1,1,2]输出:[1,2]示例 2:(图

LeetCode:64. 最大正方形 动态规划 时间复杂度O(nm)

64. 最大正方形 题目链接 题目描述 给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵,找出只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例1: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4 示例2: 输入: 0 1 1 0 01 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1输出: 9 解题思路 这道题的思路是使用动态规划