SpringBoot进阶篇4：Spring Boot中EhCache应用

本文主要是介绍SpringBoot进阶篇4：Spring Boot中EhCache应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、SpringBoot Cache

      Spring Boot 本身提供了一个基于ConcurrentHashMap 的缓存机制，也集成了EhCache2.x、JCache CJSR-107、EhCache3.x、Infinispan ），还有Couchbase、Redis 等。Spring Boot应用通过注解的方式使用统一的缓存，只需在方法上使用缓存注解即可。

【注意】在SpringBoot中使用缓存需要对实体类序列化。

1.1、Spring Boot Cache常用注解说明

一旦配置好Spring Boot 缓存，就可以在Spring管理的Bean 中使用缓存注解，通常可以直接放在Service 类上。
@Cacheable：作用在方法上，触发缓存读取操作。
@CacheEvict：作用在方法上，触发缓存失效操作。
@CachePut：作用在方法上，触发缓存更新操作。
@Cache：作用在方法上，综合上面的各种操作，在有些场景下，调用业务会触发多种缓存操作。
@CacheConfig，在类上设置当前缓存的一些公共设置。

1.2、Cache中key生成器

缓存的Key非常重要，Spring使用SimpleKeyGenerator来实现上述Key的生。

package org.springframework.cache.interceptor;
import java.lang.reflect.Method;//SimpleKeyGenerator类继承KeyGenerator接口
public class SimpleKeyGenerator implements KeyGenerator {@Overridepublic Object generate(Object target, Method method, Object... params) {return generateKey(params);}/*** SimpleKey 实现了hash Code 和equals 方法：*/public static Object generateKey(Object... params) {if (params.length == 0) {return SimpleKey.EMPTY;}if (params.length == 1) {Object param = params[0];if (param != null && !param.getClass().isArray()) {return param;}}return new SimpleKey(params);}
}

【注意】 通常生产环境情况下，直接使用SpEL表达式来指定Key 比自定义一个KeyGenerator更为简单：

1.3、注解详解

【@Cacheable支持如下几个参数】
（1）value：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name。
（2）key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL。
（3）condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL。

 【@CacheEvict支持如下几个参数】
（1）value：缓存位置名称，不能为空，同上
（2）key：缓存的key，默认为空，同上
（3）condition：触发条件，只有满足条件的情况才会清除缓存，默认为空，支持SpEL
（4）allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false。

【@CachePut注释】
@CachePut注释，这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中，实现缓存与数据库的同步更新，理解为update语句。

2、Spring Boot EHCache应用

2.1、引入pom

 <!--开启 cache 缓存--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><!--ehcache缓存,依赖spring-context-support包--><dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.8.3</version></dependency><!-- 该依赖必须加，里面spring支持schedule的支持,以及ehcache缓存--><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId></dependency>

2.2、ehcache.xml配置文件

ehcache.xml配置文件是位于resources资源文件下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!-- diskStore：ehcache其实是支持内存+磁盘+堆外内存，几个层级的缓存 --><!-- 在这里设置一下，但是一般不用的 --><diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache" /><!-- defaultCache，是默认的缓存策略 --><!-- 如果你指定的缓存策略没有找到，那么就用这个默认的缓存策略 --><!-- external：如果设置为true的话，那么timeout就没有效果，缓存就会一直存在，一般默认就是false --><!-- maxElementsInMemory：内存中可以缓存多少个缓存条目，在实践中，你是需要自己去计算的，比如你计算你要缓存的对象是什么？有多大？最多可以缓存多少MB，或者多少个G的数据？除以每个对象的大小，计算出最多可以放多少个对象 --><!-- overflowToDisk：如果内存不够的时候，是否溢出到磁盘 --><!-- diskPersistent：是否启用磁盘持久化的机制，在jvm崩溃的时候和重启之间，不用 --><!-- timeToIdleSeconds：对象最大的闲置的时间，如果超出闲置的时间，可能就会过期，我们这里就不用了，缓存最多闲置5分钟就被干掉了 --><!-- timeToLiveSeconds：对象最多存活的时间，我们这里也不用，超过这个时间，缓存就过期，就没了 --><!-- memoryStoreEvictionPolicy：当缓存数量达到了最大的指定条目数的时候，需要采用一定的算法，从缓存中清除一批数据，LRU，最近最少使用算法，最近一段时间内，最少使用的那些数据，就被干掉了 --><defaultCacheeternal="false"maxElementsInMemory="50000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="300"timeToLiveSeconds="0"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><!-- 手动指定的缓存策略 --><!-- 比如你一个应用吧，可能要缓存很多种不同的数据，比如说商品信息，或者是其他的一些数据 --><!-- 对不同的数据，缓存策略可以在这里配置多种 --><cachename="deptCache"eternal="false"maxElementsInMemory="10000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="300"timeToLiveSeconds="0"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cachename="yearCache"eternal="false"maxElementsInMemory="1000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="300"timeToLiveSeconds="0"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><cachename="quotaCache"eternal="false"maxElementsInMemory="50000"overflowToDisk="false"diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="300"timeToLiveSeconds="0"memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /><!-- ehcache这种东西，简单实用，是很快速的，1小时上手可以用在项目里了，没什么难度的 --><!-- ehcache这个技术，如果讲深了，里面的东西还是很多的，高级的feature，但是我们这里就不涉及了 --></ehcache>

2.3、EhCache配置类

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;/*** ehcache缓存*/
@Configuration
@EnableCaching//标注启动了encache缓存
public class EhCacheConfig
{/*** EhCacheManagerFactoryBean缓存管理器，默认的为EhCacheCacheManager* Spring分别通过CacheManager.create()和new CacheManager方式来创建一个ehcache工厂* 一个EhCacheManagerFactoryBean创建完成, 也就代表着一个CacheManager*/@Beanpublic EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));cacheManagerFactoryBean.setShared(true);return cacheManagerFactoryBean;}/*** ehcache 主要的管理器*/@Beanpublic EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){return new EhCacheCacheManager(bean.getObject());}
}

2.4、应用

   public static final String CACHE_NAME = "deptCache";/*** 查询部门列表** @return*/@Cacheable(value = CACHE_NAME, key = "'key_deptList'")@Overridepublic List<Dept> deptList(){return this.baseMapper.deptList();}/*** 部门ztree树* @return*/@Cacheable(value = CACHE_NAME, key = "'key_deptTree'")@Overridepublic List<ZTreeNode> zTree(){/* List<ZTreeNode> zTreeNodes=tree();zTreeNodes.add(ZTreeNode.createParent("区域选择"));*/return tree();}@CachePut(value = CACHE_NAME, key = "'key_deptTree'")@Overridepublic List<ZTreeNode> zTreeInit(){/* List<ZTreeNode> zTreeNodes=tree();zTreeNodes.add(ZTreeNode.createParent("区域选择"));*/return tree();}private List<ZTreeNode> tree(){   List<ZTreeNode> tree = this.baseMapper.tree();return  tree;}@CacheEvict(value = CACHE_NAME, key = "'key_deptTree'")@Overridepublic void EmptyCache(){}

 

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