Python使用zipfile模块压缩和解压缩文件及目录

2024-08-28 18:52

本文主要是介绍Python使用zipfile模块压缩和解压缩文件及目录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

压缩多个文件

import zipfile
import osdef zip_files(files, output):"""压缩多个文件"""zip = zipfile.ZipFile(output, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED )for file in files:zip.write( file )zip.close()

压缩指定目录

def zip_dir(path, output=None):"""压缩指定目录"""output = output or os.path.basename(path) + '.zip' # 压缩文件的名字zip = zipfile.ZipFile(output, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)for root, dirs, files in os.walk(path):relative_root = '' if root == path else root.replace(path, '') + os.sep  # 计算文件相对路径for filename in files:zip.write(os.path.join(root, filename), relative_root + filename)  # 文件路径 压缩文件路径(相对路径)zip.close()

解压目录

def unzip(zip_file, output=None):"""解压zip文件"""zip = zipfile.ZipFile(zip_file)output = output or os.path.dirname(zip_file)  # 默认解压到当前目录同名文件夹中zip.extractall(output)   # 会被解压到输入的路径中zip.close()

处理MacOS系统压缩目录生成的__MACOSX目录

#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:857662006def unzip_file(file_path):file_dir = os.path.dirname(file_path)new_zip_file = os.path.join(file_dir, 'new_archive.zip')with ZipFile(file_path) as original_zip:with ZipFile(new_zip_file, 'w') as new_zip:for item in original_zip.infolist():buffer = original_zip.read(item.filename)if not str(item.filename).startswith('__MACOSX/'):new_zip.writestr(item, buffer)new_zip.extractall(os.path.dirname(file_path))  #解压到当前工作目录os.remove(new_zip_file)os.remove(file_path)return os.path.join(file_dir, os.listdir(file_dir)[0])

这篇关于Python使用zipfile模块压缩和解压缩文件及目录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1115605

相关文章

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

Python装饰器之类装饰器详解

《Python装饰器之类装饰器详解》本文将详细介绍Python中类装饰器的概念、使用方法以及应用场景,并通过一个综合详细的例子展示如何使用类装饰器,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. 引言2. 装饰器的基本概念2.1. 函数装饰器复习2.2 类装饰器的定义和使用3. 类装饰

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能

《Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能》ImageView是最常用的控件之一,它用于展示各种类型的图片,为了能够根据需求调整图片的显示效果,Android提... 目录什么是 ImageView.ScaleType?FIT_XYFIT_STARTFIT_CENTE

Java学习手册之Filter和Listener使用方法

《Java学习手册之Filter和Listener使用方法》:本文主要介绍Java学习手册之Filter和Listener使用方法的相关资料,Filter是一种拦截器,可以在请求到达Servl... 目录一、Filter(过滤器)1. Filter 的工作原理2. Filter 的配置与使用二、Listen

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读