left join 使用 sum()

2024-08-28 17:28
文章标签 使用 join sum left

本文主要是介绍left join 使用 sum(),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一,表结构

表一,test_group 分组表
在这里插入图片描述
表二,test_user 用户表
在这里插入图片描述
test_group 和 test_user 是一对多的关系

二,sql

  1. 统计一班的总得分和所有用户的总年龄
SELECT SUM(a.score),SUM(b.age),a.groupname from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id where a.id=1

在这里插入图片描述
会发现 一班的 score 不对,翻了4倍。要解释这个问题需要先弄懂 left join。
例如:

1.   SELECT * from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id;

在这里插入图片描述

2.   SELECT * from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id where b.sex=1;

在这里插入图片描述

 1.   SELECT * from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id and b.sex=1;

在这里插入图片描述

left join 首先 根据 on 条件组成一个临时表
on 条件可以有多个,on条件是在组成临时表前对 右表的筛选
where 条件是对 组成好的临时表进行筛选,不符合条件的直接筛选掉

语句2中where 条件 sex=1,从临时表中去掉不符合条件的数据
语句3中 on 多个条件,先对右表筛选 sex=1,再生成临时表。左表没有的数据以null补齐,以右表为主。

  1. sum数据不对的问题
SELECT * from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id where a.id=1;

在这里插入图片描述

 SELECT SUM(a.score),SUM(b.age),a.groupname from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id where a.id=1;

一对多,实际上是对上面四条数据的 sum(a.score)。

  1. 正确的写法
SELECT SUM(DISTINCT a.score),SUM(b.age),a.groupname from test_group a LEFT JOIN test_user b on a.id=b.group_id where a.id=1;

因为查询后的每个 group中的score都一样,可以使用 distinct 去重。SUM DISTINCT只能用于单个列的求和,不能用于多个列的求和

SELECT SUM(a.score),SUM(b.age2),a.groupname from test_group a LEFT JOIN (select id,group_id,SUM(age) age2 from test_user GROUP BY group_id) bon a.id=b.group_id where a.id=1

避免直接lefj join 查询,先查询子表,再将子表查询结果与主表结果关联
先处理“一对多”中这个多表,将多表中的数据先聚合成一条
再和 左表连接查询

这篇关于left join 使用 sum()的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1115415

相关文章

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Spring Boot中WebSocket常用使用方法详解

《SpringBoot中WebSocket常用使用方法详解》本文从WebSocket的基础概念出发,详细介绍了SpringBoot集成WebSocket的步骤,并重点讲解了常用的使用方法,包括简单消... 目录一、WebSocket基础概念1.1 什么是WebSocket1.2 WebSocket与HTTP

C#中Guid类使用小结

《C#中Guid类使用小结》本文主要介绍了C#中Guid类用于生成和操作128位的唯一标识符,用于数据库主键及分布式系统,支持通过NewGuid、Parse等方法生成,感兴趣的可以了解一下... 目录前言一、什么是 Guid二、生成 Guid1. 使用 Guid.NewGuid() 方法2. 从字符串创建

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客