ChatOpenAI和OpenAI辨析

本文主要是介绍ChatOpenAI和OpenAI辨析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这篇文章主要讲LangChain中ChatOpenAI和OpenAI的不同，代码完全是在B站 LangChain入门 - ChatOpenAI与OpenAI究竟有何不同？看到的，代码在GitHub上也有Difference between ChatOpenAI and OpenAI

其他相关链接：
LangChain Quickstart
LangChain OpenAI functions

概要：
Langchain封装的模型主要分为如下两类：

• 大语言模型 (LLM)：主要是文本补全模型(text completion
  models)，如davinci、curie、babbage、ada等比较老的模型。接受字符串作为输入。其提供支持的endpoint为
  /v1/completions/ 。
• 对话模型 (Chat Models)：即聊天模型，以gpt-4、gpt-3.5系列为代表。接受列表messages（消息类型：AIMessage,
  HumanMessage, SystemMessage, FunctionMessage,
  ChatMessage，其中前三者为常用类型）作为输入。其提供支持的endpoint为 /v1/chat/completions/。

下面是代码：

! pip install langchain openai --quiet --upgrade! pip install langchain_community

from langchain import LLMMathChain, OpenAI, SerpAPIWrapper, SQLDatabase #SQLDatabaseChain
from langchain.agents import initialize_agent, Tool, AgentType
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
import os

对话模型

chat = ChatOpenAI(temperature = 0,model = "gpt-3.5-turbo",openai_api_base = "your url", # 换成代理，一定要加 v1openai_api_key = "api-key")

# ChatOpenAI需要传入的是一个数组(messages)
from langchain.schema import (SystemMessage,HumanMessage,AIMessage
)messages = [HumanMessage(content="Hi AI, how are you today?"),
]chat(messages)

大语言模型

llm = OpenAI(temperature=0, # model_name='text-davinci-002',# openai_api_base = "your url", # 换成代理，一定要加 v1# openai_api_key = "your api-key")

llm('Hi AI, how are you today?')

这篇关于ChatOpenAI和OpenAI辨析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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