《流畅的python》学习笔记

本文主要是介绍《流畅的python》学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、namedtuple

collections.namedtuple 是一个工厂函数，用以构建只有少数属性但是没有方法的对象，也可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类。

Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])

beer_card = Card('7', 'diamonds')

beer_card 结果输出

Card(rank='7', suit='diamonds')

也可访问单个属性

beer_card .rank 结果输出

'7'

❶ 创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。后者
可以是由数个字符串组成的可迭代对象，或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串。
❷ 存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中（注意，元组的构造
函数却只接受单一的可迭代对象）。
❸ 你可以通过字段名或者位置来获取一个字段的信息。

2、python内置序列类型

容器序列

list、tuple 和 collections.deque 这些序列能存放不同类型的数据。

容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用
扁平序列

str、bytes、bytearray、memoryview 和 array.array，这类序列只能容纳一种类型。

扁平序列里存放的是值而不是引用。换句话说，扁平序列其实是一段连续的内存空间。由此可见扁平序列其实更加紧
凑，但是它里面只能存放诸如字符、字节和数值这种基础类型。
可变序列
　　list、bytearray、array.array、collections.deque 和 memoryview。
不可变序列
　　tuple、str 和 bytes。

3、列表推导式

symbols = '$¢£¥€¤'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
codes 结果输出
[36, 162, 163, 165, 8364, 164]

通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短。
如果列表推导的代码超过了两行，你可能就要考虑是不是得用 for 循环重写了。

4、filter和map

symbols = '$¢£¥€¤'
beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]
beyond_ascii 结果输出
[162, 163, 165, 8364, 164]
beyond_ascii = list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols)))
beyond_ascii 结果输出
[162, 163, 165, 8364, 164]

5、笛卡尔积

colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']
tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] ➊
tshirts 结果输出
[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'),
('white', 'M'), ('white', 'L')]

6、元组

有些 Python 入门教程把元组称为“不可变列表”，然而这并没有完全概括元组的特点。除
了用作不可变的列表，它还可以用于没有字段名的记录（数量和位置信息也很重要）。

元组拆包

lax_coordinates = (33.9425, -118.408056)
latitude, longitude = lax_coordinates # 元组拆包
latitude 结果输出
33.9425
longitude 结果输出
-118.408056

*使用 args 来获取不确定数量的参数

a, b, *rest = range(5)
a, b, rest 结果输出
(0, 1, [2, 3, 4])
a, b, *rest = range(3)
a, b, rest 结果输出
(0, 1, [2])
a, b, *rest = range(2)
a, b, rest 结果输出
(0, 1, [])

7、bisect 模块

用bisect搜索（二分查找）

import bisecta = [1, 4, 6, 8, 12, 15, 20]
position = bisect.bisect(a, 13)
print(position)

按索引插入

# 用可变序列内置的insert方法插入
a.insert(position, 13)
print(a)

用bisect.insort插入新元素

bisect.insort(my_list, new_item)

8、内存视图

memoryview 是一个内置类，它能让用户在不复制内容的情况下操作同一个数组的不同切片。

numbers = array.array('h', [-2, -1, 0, 1, 2])
memv = memoryview(numbers) ➊
len(memv) 结果输出
5

memv[0] ➋ 结果输出
-2

9、NumPy和SciPy库

NumPy 实现了多维同质数组（homogeneous array）和矩阵，这些数据结构不但能处理数字，还能存放其他由用户定义的记录。

例如以下的二维数组行列操作。

import numpy ➊
a = numpy.arange(12) ➋
a
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
a.shape ➌
(12,)
a.shape = 3, 4 ➍
a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])