入坑爬坑必备!vot2016 配置(matlab,python)

2024-08-28 03:38

本文主要是介绍入坑爬坑必备!vot2016 配置(matlab,python),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

环境ubantu18.4 +matlab2017b 

A.下载预备

a.vot-toolkit  :https://github.com/votchallenge/vot-toolkit

b.trax包:https://github.com/votchallenge/trax

      在vot-toolkit下新建native文件夹 把trax放入

c.vot2016 :https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82079220

d.matlab2017b :https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/79670871

 gcc降级(安装)
gcc降级。貌似Matlab2017b只适合4.9.x版本的gcc,否则在Matlab运行代码时会有警告。

降级链接:https://blog.csdn.net/yizhang_ml/article/details/86750405

B.matlab

1、新建文件夹vot-workspace

          

2、运行toolkit_path.m

3、打开vot-workspace文件夹,运行workspace_create.m

在运行的过程中,需要我们选择数据集以及输入tracker名字及编写语言

tracker名称注意后面大小写要一致(NCC和ncc 有可能在后面运行出错 替换一下)

4、打开tracker_ncc.m文件,配置tracker接口

修改后 1.第一行 error %注销掉  2.generate_matlab_command  后面ncc文件位置 要加   /    (重要:后面位置最好也加/)

保存后。 导入数据VOT2016

修改

 打开workspace\workspace_load.m,更改自己存放的数据集路径数据集

将workspace_load.m的142行更改为:

运行run_test.m 输入你要测试到序号   测试成功(鼠标点击一帧一帧)

5、运行run_experiments.m

想要整个跑完的就运行run_experiments.m。这个vot会在一个视频上跑多次测试,如果只想一个视频跑一次就在[sequences, experiments] = workspace_load();下面一行添加experiments{1,1}.parameters.repetitions = 1;表示跑一次
 

6、运行run_analysis.m

可以从官网的VOT2016结果中下载其他tracker的结果,copy到results文件夹下。

http://data.votchallenge.net/vot2016/vot2016_results.zip

屏蔽%error       

修改results里到 trackers.txt(我只复制几个结果) 

1)可以直接在代码中trackers = tracker_list('ACT','ANT','ncc') 填写要测试的名称   'ncc'要放在最后

2)也可以输入 trackers.txt 文件路径       txt文件  要把空格删掉  matlab上看 

2,3 要删掉 要不会报错

python版本

http://geyao1995.com/fight_against_vot_toolkit/#more
https://blog.csdn.net/weixin_38493025/article/details/103381705

1. trax的编译。在vot-toolkit/native/trax目录下,使用终端来编译trax,具体指令如下:

    mkdir build
    cd build
    cmake ..
    make

2. tracker的配置。修改tracker_NCC.m文件,如下:

     
    % error('Tracker not configured! Please edit the tracker_NCC.m file.'); % Remove this line after proper configuration
     
    tracker_label = ['NCC'];
     
    tracker_command = generate_python_command('python_ncc', {'data/vot-toolkit/tracker/examples/python', ...
       
'data/vot-toolkit/native/trax/support/python'});
     
    tracker_interpreter = 'python';
     
 
   tracker_linkpath = {'data/vot-toolkit/native/trax/build'}; % A cell array of custom library directories used by the tracker executable (optional)

与matlab版不同的地方是在generate_python_command中加入了trax/support/python路径以及在tracker_linkpath中指定了编译后的trax路径,目的在于让程序找到libtrax.so的位置并正常使用。
 

3.在 workspace 下的 configuration.m 文件中添加一句:

set_global_variable('python', '/home/t/anaconda3/envs/py3/bin/python');

可以运行 test.m

这篇关于入坑爬坑必备!vot2016 配置(matlab,python)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1113626

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

SQL Server配置管理器无法打开的四种解决方法

《SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法》本文总结了SQLServer配置管理器无法打开的四种解决方法,文中通过图文示例介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录方法一:桌面图标进入方法二:运行窗口进入检查版本号对照表php方法三:查找文件路径方法四:检查 S