Anaconda3简介与安装步骤

2024-08-28 01:04
文章标签 安装 步骤 简介 anaconda3

本文主要是介绍Anaconda3简介与安装步骤,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

Anaconda3简介与功能

1.Anaconda3简介

2.主要功能和特点

3.使用场景

4.总结

Anaconda3安装

1.Anaconda3下载

1.1我的百度网盘

1.2官网下载

1.2.1访问官网

1.2.2输入邮箱

1.2.3登录你的邮箱下载(你的噶)

2.安装

2.1双击安装

2.2选择安装类型

2.3安装目录选择

2.4高级安装选项界面

2.5下一步

2.6 验证

3.常用命令

4.环境创建

4.1创建虚拟环境:

4.2激活虚拟环境:

4.3版本查看

5.pytorch和tensorflow


 

Anaconda3简介与功能

1.Anaconda3简介

        Anaconda3 是一个面向数据科学、机器学习和科学计算的开源集成开发环境,广泛应用于学术研究、商业分析和开发等多个领域。它不仅支持 Python,还支持 R 语言,使得它在处理复杂数据分析任务时非常灵活和强大。

2.主要功能和特点

1.预装常用科学计算包: Anaconda3 集成了超过 1500 个数据科学和科学计算包,包括但不限于:

  • NumPy:用于高效的数值计算和数组操作。
  • Pandas:用于数据处理和分析,尤其是结构化数据的操作。
  • MatplotlibSeaborn:用于数据可视化,创建丰富的图表和图形。
  • SciPy:提供科学计算功能,如积分、优化和统计分析。
  • Scikit-learn:机器学习库,支持分类、回归、聚类和降维等任务。

2.Conda 包管理器: Anaconda3 内置的 Conda 是一个强大的包管理器,可以轻松安装、更新和删除 Python 和 R 包。它还可以管理依赖项,确保不同软件包之间的兼容性。此外,Conda 还支持创建虚拟环境,帮助用户隔离不同项目的依赖环境,防止冲突。

3.环境管理: Anaconda3 允许用户创建和管理多个虚拟环境,每个环境可以独立配置不同版本的 Python 和相关包。这在开发多个项目或测试不同的库版本时非常有用,可以避免依赖冲突。

4.Jupyter Notebook 集成: Anaconda3 集成了 Jupyter Notebook,这是一个基于网页的交互式开发环境。它允许用户在同一页面中编写代码、执行计算并直接展示结果,非常适合数据探索、实验性编程和教学。用户可以在 Notebook 中插入代码块、文本注释、图表和公式,极大地方便了数据分析的工作流程。

5.跨平台支持: Anaconda3 支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统,确保用户能够在不同的平台上无缝开发和部署项目。

6.企业级支持和功能: 除了开源版本,Anaconda 还提供商业支持,适合企业级应用。它包括优化的包、镜像服务、团队协作工具和企业级安全特性,帮助企业高效地管理数据科学工作流和基础设施。

3.使用场景

  • 数据科学:Anaconda3 为数据科学家提供了所需的所有工具,从数据清洗、分析到建模和可视化,全程覆盖。
  • 机器学习:集成了主要的机器学习框架和库,方便快速搭建和测试模型。
  • 教学和研究:通过 Jupyter Notebook,Anaconda3 成为教学和科研中的常用工具,便于展示和分享代码及分析过程。
  • 开发与部署:虚拟环境和包管理功能,使开发人员可以轻松管理项目依赖,并确保代码在不同环境中的一致性。

4.总结

Anaconda3 是一个功能强大且用户友好的数据科学和开发平台。它简化了软件包管理和环境配置,并集成了丰富的工具集,使其成为数据分析、科学研究和开发工作的理想选择。无论是初学者还是资深开发者,Anaconda3 都能大大提高工作效率和项目管理的便利性。

 

Anaconda3安装

1.Anaconda3下载

1.1我的百度网盘

通过百度网盘分享的文件:anaconda
链接:https://pan.baidu.com/s/1KIHFy9gE13N2RJ5ld9Pjmw?pwd=t8wt 
提取码:t8wt 
--来自百度网盘超级会员V6的分享

1.2官网下载

1.2.1访问官网

Download Anaconda Distribution | Anaconda

1.2.2输入邮箱

407fb65c88e34b118c69c69772fc1883.png

1.2.3登录你的邮箱下载(你的噶)

进入邮箱

6d5115423a544c93906a8a82fc7c6c16.png

点击下载

4eb264e827af40708c887bfbf492a2e7.pngf81a304900914fc79ba3cea2afd135f4.png

2.安装

2.1双击安装

b58f4bb611f64e51b0df4cfd9422a20e.png460c797ad2ee4929b0df0d713e6d4af8.png

 

2.2选择安装类型

e640e885a1874c05ae79f40abde06c87.png

·  Just Me (recommended):只为当前用户安装,这是推荐的选项,不需要管理员权限。

·  All Users (requires admin privileges):为所有用户安装,需要管理员权限。

 

2.3安装目录选择

c盘不够不建议默认安装

4c9ecd4389694728976cd9507eb238db.png7d2da164c8d9482f851b076cda119e98.pngfed1f789818046f1b1d066e611a3096a.png

 

2.4高级安装选项界面

418ff6bafd134ff4b757c0456376d1f4.png

·Create shortcuts (supported packages only):创建快捷方式(仅限受支持的软件包)。选择此选项后,Anaconda会在桌面或开始菜单中创建相关的快捷方式。

· Add Anaconda3 to my PATH environment variable:将Anaconda3添加到系统的PATH环境变量中。不推荐选择此选项,因为这可能会与其他应用程序产生冲突。安装界面建议使用已经添加到Windows开始菜单的命令提示符和Powershell菜单来代替。

·Register Anaconda3 as my default Python 3.12:将Anaconda3注册为默认的Python 3.12版本。选择此选项后,其他程序(如VSCode、PyCharm等)将自动检测并使用Anaconda3作为系统中的主要Python版本。

·Clear the package cache upon completion:安装完成后清理包缓存。推荐选择此选项,这可以在不影响功能的情况下恢复一些磁盘空间。
a3b8e545bc5a4775923ec89f2995f925.png

2.5下一步

68fb74ce66ff4cfcae2ec1dc08e6d6c7.png4e9cfb25b1ef45e4913d24dff6788b2b.png59162333b2414dbb8f39e3a5f6305cea.png

·  Launch Anaconda Navigator:启动Anaconda Navigator,这是Anaconda的图形用户界面,可以方便地管理环境、安装包和启动Jupyter Notebook等工具。默认是选中的,安装完成后会立即启动Anaconda Navigator。

·  Getting Started with Anaconda Distribution:获取Anaconda发行版的入门指南。选中后,会打开一个帮助页面或文档,提供一些基本的使用指南,帮助你快速上手。

2.6 验证

05e42df519044edaae151aa71df8325d.png

5e94ba33130a407f8fb9fe939f4d43c8.png8c1fa5ac35bf4eff94610fc5d7994102.png

 

 

3.常用命令

1. 创建对应python版本的虚拟环境

conda create -n env_name python=3.x

2. 查看存在的虚拟环境

conda env list

3. 进入对应虚拟环境

conda activate env_name

4. 使用python

python

5. 使用pip安装python库

pip -V

6.退出环境

conda deactivate

7.删除虚拟环境

conda env remove -p 虚拟化路径

 

4.环境创建

4.1创建虚拟环境:

conda create -n py310 python=3.10

软件这里也可以查看

a4aa0797753b450aabff4b6dd6e71fe2.png

4.2激活虚拟环境:

conda activate py310

3aed8e6003a44311a29f13633b1e7fe1.png

 

4.3版本查看

python --version

f6e0cac25d10446f846cd00e01a58ef6.png

5.pytorch和tensorflow

下期见.....

 

 

这篇关于Anaconda3简介与安装步骤的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1113292

相关文章

Nginx设置连接超时并进行测试的方法步骤

《Nginx设置连接超时并进行测试的方法步骤》在高并发场景下,如果客户端与服务器的连接长时间未响应,会占用大量的系统资源,影响其他正常请求的处理效率,为了解决这个问题,可以通过设置Nginx的连接... 目录设置连接超时目的操作步骤测试连接超时测试方法:总结:设置连接超时目的设置客户端与服务器之间的连接

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

Debezium 与 Apache Kafka 的集成方式步骤详解

《Debezium与ApacheKafka的集成方式步骤详解》本文详细介绍了如何将Debezium与ApacheKafka集成,包括集成概述、步骤、注意事项等,通过KafkaConnect,D... 目录一、集成概述二、集成步骤1. 准备 Kafka 环境2. 配置 Kafka Connect3. 安装 D

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

Goland debug失效详细解决步骤(合集)

《Golanddebug失效详细解决步骤(合集)》今天用Goland开发时,打断点,以debug方式运行,发现程序并没有断住,程序跳过了断点,直接运行结束,网上搜寻了大量文章,最后得以解决,特此在这... 目录Bug:Goland debug失效详细解决步骤【合集】情况一:Go或Goland架构不对情况二:

Python安装时常见报错以及解决方案

《Python安装时常见报错以及解决方案》:本文主要介绍在安装Python、配置环境变量、使用pip以及运行Python脚本时常见的错误及其解决方案,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、安装 python 时常见报错及解决方案(一)安装包下载失败(二)权限不足二、配置环境变量时常见报错及

SpringBoot+MyBatis-Flex配置ProxySQL的实现步骤

《SpringBoot+MyBatis-Flex配置ProxySQL的实现步骤》本文主要介绍了SpringBoot+MyBatis-Flex配置ProxySQL的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详... 目录 目标 步骤 1:确保 ProxySQL 和 mysql 主从同步已正确配置ProxySQL 的

nginx部署https网站的实现步骤(亲测)

《nginx部署https网站的实现步骤(亲测)》本文详细介绍了使用Nginx在保持与http服务兼容的情况下部署HTTPS,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值... 目录步骤 1:安装 Nginx步骤 2:获取 SSL 证书步骤 3:手动配置 Nginx步骤 4:测

Springboot 中使用Sentinel的详细步骤

《Springboot中使用Sentinel的详细步骤》文章介绍了如何在SpringBoot中使用Sentinel进行限流和熔断降级,首先添加依赖,配置Sentinel控制台地址,定义受保护的资源,... 目录步骤 1: 添加 Sentinel 依赖步骤 2: 配置 Sentinel步骤 3: 定义受保护的

MySQL8.2.0安装教程分享

《MySQL8.2.0安装教程分享》这篇文章详细介绍了如何在Windows系统上安装MySQL数据库软件,包括下载、安装、配置和设置环境变量的步骤... 目录mysql的安装图文1.python访问网址2javascript.点击3.进入Downloads向下滑动4.选择Community Server5.