【用python进行图像格式转换】

本文主要是介绍【用python进行图像格式转换】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Pillow 是 Python 中一个强大的图像处理库，其截图功能不仅可以获取屏幕截图，还能对截图进行丰富的图像处理操作。例如，您可以使用 Pillow 库对截图进行图像格式转换，如将 JPEG 格式转换为 PNG 格式。

以下为您提供一些使用 Python 进行图像格式转换的代码示例：

首先，使用 Pillow 库进行单一图片格式转换的示例：

import os
from PIL import Image# 处理一张图片
orginalFile = r'C:\\xxx\\1.webp'  # 源地址
im = Image.open(orginalFile)  # 打开图片
im.load()  # 加载图片
im.save(r'C:\\xxx\\1.jpg')  # 保存为 jpg 格式

其次，使用 Pillow 库进行批量处理文件夹下特定格式图片的示例：

# 批量处理图片格式
class processImage():# 一个将批量将 webp 文件转换成 jpg 的程序def __init__(self):# self.path = r'C:\\Users\\xxx\\1'  # 就一个参数，就是文件夹的位置self.path = input('请输入要处理的文件夹路径（绝对路径）：')self._main()# 读取文件夹下的文件def loadFile(self):fileList = os.listdir(self.path)  # 读取文件夹下的所有文件（包含文件夹）return fileList  # 返回列表# 查找文件夹下所有 webp 的图像def webp2jpg(self, fileList: list):for item in fileList:  # 循环读取列表，得到的 item 是文件名if item.endswith('.webp'):  # 如果文件名以.webp 结尾src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)  # 获取文件的绝对路径print("src=", src)  # 打印看是否符合预期im = Image.open(src)  # 绝对路径打开.webp 格式的文件im.load()  # 加载save_name = src.replace('webp', 'jpg')  # 保存的文件名im.save('{}'.format(save_name), 'JPEG')  # 保存# os.remove(src)  # 删除源文件。如果想删除源文件，可以将这段代码的注释清除# 程序主入口def _main(self):self.webp2jpg(self.loadFile())if __name__ == "__main__":app = processImage()

另外，还有通用的图像格式转换函数示例：

from PIL import Imagedef convert_image_format(input_file, output_file, output_format):""" 图片格式转换函数:param input_file: 输入图片文件路径:param output_file: 输出图片文件路径:param output_format: 输出图片格式，如 'JPEG' 或 'PNG'"""# 打开图片with Image.open(input_file) as im:# 确保图片能正确打开im.load()# 将图片保存为新的格式im.save(output_file, format=output_format)# 使用示例:
input_filepath = 'path_to_your_input_image.jpg'
output_filepath = 'output_image.png'
convert_image_format(input_filepath, output_filepath, 'PNG')

对于进阶操作，包含质量控制等参数的示例：

from PIL import Imagedef advanced_convert_image(input_file, output_file, output_format, quality=95):""" 高级图片格式转换函数，包括质量控制等参数:param input_file: 输入图片文件路径:param output_file: 输出图片文件路径:param output_format: 输出图片格式，如 'JPEG' 或 'PNG':param quality: JPEG 图片的质量(仅对 JPEG 格式有效，范围 1 - 100)"""with Image.open(input_file) as im:# 对于 JPEG 格式，可以设置图片压缩质量options = {}if output_format == 'JPEG':options['quality'] = quality# 保存图片，同时传递额外参数im.save(output_file, format=output_format, **options)# 使用示例:
input_filepath = 'path_to_your_input_image.jpg'
output_filepath = 'output_image_compressed.jpg'
quality_setting = 75  # 设置较低的质量以减小文件体积
advanced_convert_image(input_filepath, output_filepath, 'JPEG', quality=quality_setting)

希望这些代码示例能够帮助您使用 Python 进行图像格式转换。

Pillow库进行单一图片格式转换代码示例

以下是使用Pillow库进行单一图片格式转换的代码示例：

from PIL import Image
# 打开图片文件
img = Image.open('input.jpg')
# 转换图片格式为PNG
img.save('output.png')

在上述代码中，首先使用Image.open()函数打开指定路径的input.jpg图片文件。然后，通过save()方法将其保存为output.png格式。这种方式简单直接，适用于将单个图片从一种格式转换为另一种格式。例如，如果您有一张JPEG格式的风景图片，想要将其转换为PNG格式以保留透明度等特性，就可以使用这段代码。

Pillow库批量处理特定格式图片代码示例

下面是使用Pillow库批量处理特定格式图片的代码示例：

import os
from PIL import Imagedef batch_convert_images(folder_path, target_format):for root, dirs, files in os.walk(folder_path):for file in files:if file.endswith('.jpg'):  # 假设处理jpg格式file_path = os.path.join(root, file)new_filename = os.path.splitext(file) + '.' + target_formatnew_file_path = os.path.join(root, new_filename)try:img = Image.open(file_path)img.save(new_file_path, target_format)except Exception as e:print(f"处理{file_path}时出错: {e}")folder_path = 'your_folder_path'
target_format = 'png'
batch_convert_images(folder_path, target_format)

这段代码会遍历指定文件夹及其子文件夹中的所有JPEG格式图片，并将它们转换为指定的格式（这里以PNG为例）。比如，您有一个包含大量JPEG图片的文件夹，想要一次性将它们全部转换为PNG格式，使用这个代码就能高效地完成任务。

通用图像格式转换函数代码示例

以下是一个通用的图像格式转换函数的代码示例：

import cv2def convert_image_format(input_path, output_path, output_format):image = cv2.imread(input_path)if image is None:print(f"无法读取{input_path}文件")returncv2.imwrite(output_path, image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])  # 以JPEG格式为例，可根据需求修改

这个函数能够读取输入路径的图片，并将其以指定格式保存到输出路径。比如，您有一张来自不同来源的图片，无论其原始格式如何，都可以使用这个函数将其转换为您需要的格式。

包含质量控制等参数的图像格式转换代码示例

下面是一个包含质量控制等参数的图像格式转换代码示例：

from PIL import Imagedef advanced_convert_image(input_file, output_file, output_format, quality=95):# 打开图片with Image.open(input_file) as im:# 确保图片能正确打开im.load()# 将图片保存为新的格式，并设置质量参数im.save(output_file, format=output_format, quality=quality)