Steam一夜遭28万次攻击，该如何做好防护措施？

本文主要是介绍Steam一夜遭28万次攻击，该如何做好防护措施？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Steam一夜遭28万次攻击是发生在《黑神话：悟空》上线后，该游戏作为中国首款3A大作，吸引了大量玩家，销量突破1000万套。然而，由于DDoS攻击导致Steam平台崩溃，游戏的实时在线人数一度从300万骤降至百万以下。

DDoS攻击通过大量恶意流量使服务器超载，导致正常用户无法访问。这种攻击方式不仅对游戏体验产生严重影响，还可能对企业造成巨大的经济损失和品牌信誉损害。
1.攻击规模与特点
本次攻击中，奇安信XLab实验室观察到28万条攻击指令，是平时的2万多倍。近60个僵尸网络参与了此次攻击，其规模是之前某直播访谈遭受攻击时的15倍。
攻击者集中火力攻击了全球13个国家和地区的107个Steam服务器IP，并且选择在当地游戏高峰期发动攻击。
2.攻击影响与后果
这次攻击导致许多玩家无法登录Steam平台，影响了《黑神话：悟空》等热门游戏的在线体验。据数据显示，如果游戏持续遭到攻击一天，玩家数量将流失80%。
除了直接影响玩家体验外，此类攻击还可能引发一系列安全问题，如钓鱼网站诈骗、游戏资料泄露等，给游戏企业和玩家带来挑战。
3.攻击应对措施
3.1增加网络带宽和分布式服务
网络带宽扩展：通过增加服务器的网络带宽，可以在一定程度上应对大规模流量攻击，减少服务中断的风险。例如，Steam平台在遭受攻击时，如果具备足够的带宽冗余，可能就能够更加有效地处理海量的恶意流量。
分布式架构部署：利用分布式的服务架构，可以将攻击流量分散到多个节点，从而减轻单个服务器点的压力。这不仅可以提高服务的可用性，还能在某节点遭受攻击时，保持其他节点的正常运行。
3.2采用先进的防御技术
Anti-DDoS应用：市场上存在多种Anti-DDoS服务，如阿里云、腾讯云等都提供了相应的防护措施。这些服务可以帮助识别并阻挡恶意流量，保护服务器不受攻击影响。
智能识别系统：利用人工智能与机器学习技术，智能识别系统能够及时检测到异常流量模式，并在攻击发生初期自动启动防御机制，从而快速响应和缓解攻击。
3.3强化应急预案和响应机制
建立流量监控机制：通过实时监控网络流量和连接状态，可以迅速识别出攻击行为，并立即采取相应措施。例如，Steam平台在攻击发生时若能实时监控到流量异常，可能会更快地进行处理。
制定详尽的应急计划：制定包括即时响应、攻击后恢复、以及后续安全加固等在内的详尽应急计划，能够确保在面对攻击时，技术团队可以快速有效地采取行动。
3.4合作与联动
行业合作：服务器运营者应与网络安全机构、其他服务提供商以及安全研究组织保持良好的合作关系，共享威胁情报，共同提升防护能力。
法律手段：适时运用法律手段对攻击者进行追责，同时加强与政府间的沟通合作，推动完善相关的网络安全法规，增加违法成本。
综上所述，“Steam一夜遭28万次攻击”这一事件凸显了DDoS攻击的巨大威胁和破坏力。对于游戏企业和发行平台来说，提升网络安全防护能力和构建安全可靠的游戏环境至关重要。同时，玩家也需要提高安全意识，共同维护良好的游戏体验。