scala类型系统:15) 协变与逆变

2024-08-27 12:48

本文主要是介绍scala类型系统:15) 协变与逆变,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文链接:http://hongjiang.info/scala-covariance-and-contravariance/#comment-4003

对于一个带类型参数的类型,比如 List[T],如果对A及其子类型B,满足 List[B]也符合 List[A]的子类型,那么就称为covariance(协变),如果 List[A]是 List[B]的子类型,即与原来的父子关系正相反,则称为contravariance(逆变)

协变:

 _____               _____________ 
|     |             |             |
|  A  |             |  List[ A ]  |
|_____|             |_____________|^                       ^ |                       | _____               _____________ 
|     |             |             |
|  B  |             |  List[ B ]  |
|_____|             |_____________|  

逆变:

 _____               _____________ 
|     |             |             |
|  A  |             |  List[ B ]  |
|_____|             |_____________|^                       ^ |                       | _____               _____________ 
|     |             |             |
|  B  |             |  List[ A ]  |
|_____|             |_____________|  

如果一个类型支持协变或逆变,则称这个类型为variance(翻译为可变的或变型),否则称为invariant(不可变的)

在Java里,泛型类型都是invariant,比如 List<String> 并不是 List<Object> 的子类型。Java并不支持声明点变型(declaration-site variance,即在定义一个类型时声明它为可变型,也称definition-site),而scala支持,可以在定义类型时声明(用加号表示为协变,减号表示逆变),如:

trait List[+T] // 在类型定义时(declaration-site)声明为协变 

这样会把List[String]作为List[Any]的子类型。

不过Java支持使用点变型(use-site variance),所谓“使用点“,也就是在声明变量时:

List<? extends Object> list = new ArrayList<String>();

scala为了兼容java泛型通配符的形式,引入存在类型(existential type,后边再讲)时,也支持了使用点变型(use-site variance)

scala> val a : List[_ <: Any] = List[String]("A")
a: List[_] = List(A)    

要注意variance并不会被继承,父类声明为variance,子类如果想要保持,仍需要声明:

scala> trait A[+T]scala> class C[T] extends A[T]  // C是invariant的scala> class X; class Y extends X;scala> val t:C[X] = new C[Y]
<console>:11: error: type mismatch; found   : C[Y]required: C[X]
Note: Y <: X, but class C is invariant in type T.
You may wish to define T as +T instead. (SLS 4.5)

必须也对C声明为协变的才行:

scala> class C[+T] extends A[T]scala> val t:C[X] = new C[Y]
t: C[X] = C@6a079142

对于协变与逆变的使用,参考《Effective Java》的PECS原则。这里有篇旧文也可供参考。


这篇关于scala类型系统:15) 协变与逆变的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1111719

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同