正则化注意事项

2024-08-27 09:08
文章标签 注意事项 正则

本文主要是介绍正则化注意事项,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

公式
为什么要正则化,是为了等到更小的w,w越小x增大后y收到的影响越小,这也就意味曲线越平滑。
为什么我们倾向平滑的曲线,因为如果有noise混入我们的输入的时候,越平滑的曲线收到的影响越小。
在正则化的时候只考虑w,不考虑bias,因为bias不会影响曲线的平滑。

这篇关于正则化注意事项的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1111231

相关文章

bytes.split的用法和注意事项

当然,我很乐意详细介绍 bytes.Split 的用法和注意事项。这个函数是 Go 标准库中 bytes 包的一个重要组成部分,用于分割字节切片。 基本用法 bytes.Split 的函数签名如下: func Split(s, sep []byte) [][]byte s 是要分割的字节切片sep 是用作分隔符的字节切片返回值是一个二维字节切片,包含分割后的结果 基本使用示例: pa

Vue项目开发各种注意事项

1、eCharts引入方式(单页面) import * as echarts from 'echarts'Vue.prototype.$echarts = echarts 2、Sass引入 sass和node-sass 中 node-sass不要引入最新版本  引入@7.x 否则会报错 可能是语法规则改变 3、严格模式不要随意开启、将eslint文件中 extends: 中的vue去除

Exchange 服务器地址列表的配置方法与注意事项

Exchange Server 是微软推出的一款企业级邮件服务器软件,广泛应用于企业内部邮件系统的搭建与管理。配置 Exchange 服务器地址列表是其中一个关键环节。本文将详细介绍 Exchange 服务器地址列表的配置方法与注意事项,帮助系统管理员顺利完成这一任务。 内容目录 1. 引言 2. 准备工作 3. 配置地址列表 3.1 创建地址列表 3.2 使用 Exchange

API28_OKgo_get注意事项

1: implementation 'com.lzy.net:okgo:2.1.4' 2:在BaseApplication中onCreate()中初始化initOKgo() private void initOKgo() {//---------这里给出的是示例代码,告诉你可以这么传,实际使用的时候,根据需要传,不需要就不传-------------//HttpHeaders headers

【VueJS】live-server 快速搭建服务 及 注意事项

本地开发常常需要搭建临时的服务,第一时间我们会想到用 http-server。 但现在流行修改文件浏览器自动刷新,这里可以使用 live-server 很简单就能启动一个看起来很专业的本地服务。 你只需要全局安装live-server: npm install -g live-server 并在项目根目录执行这条命令: PS E:\AblazeProject\Vue> live-serv

python进阶篇-day07-高级语法与正则

day07-python其他高级语法 一. with(上下文管理) 介绍 概述 一个类只要实现了__ enter __ () 和 __ exit __ ()方法, 这个类就是一个上下文管理器类, 该类的对象 = 上下文管理器对象 目的 节约资源, 提高效率, 避免手动释放资源, 且出bug的时候, 也会自动尝试释放资源 特点 上下文管理器对象, 可以结合with语句使用

JavaScript中使用正则判断一个值是否是数字,包含正负,小数点

使用正则表达式来判断: if(/^[+-]?\d*\.?\d*$/.test(str)){//为数字} 实际情况中可以将+去掉,

优化算法与正则化

目录 一:优化问题 1.梯度消失和爆炸 2.局部最优  3.指数加权平均 4.动量梯度下降法  5.RMSProp算法 6.Adam算法 二:学习率衰减 三:标准化  都看到这里了,点个赞呗!!!!! 一:优化问题 1.梯度消失和爆炸 在梯度函数上出现指数级递增或者递减的情况下分别称为梯度爆炸或者梯度消失 假设g(z)=z,对于目标输出:y=w^n*w^n-

6. 深度学习中的正则化技术:防止过拟合

引言 过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。为了防止过拟合,研究者们提出了多种正则化技术,如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性,有效提高了模型的泛化能力。本篇博文将深入探讨这些正则化技术的原理、应用及其在实际深度学习任务中的效果。 1. 过拟合的原因与影响 过拟合通常

013.Python爬虫系列_re正则解析

我 的 个 人 主 页:👉👉 失心疯的个人主页 👈👈 入 门 教 程 推 荐 :👉👉 Python零基础入门教程合集 👈👈 虚 拟 环 境 搭 建 :👉👉 Python项目虚拟环境(超详细讲解) 👈👈 PyQt5 系 列 教 程:👉👉 Python GUI(PyQt5)文章合集 👈👈 Oracle数据库教程:👉👉 Oracle数据库文章合集 👈👈 优