本文主要是介绍9:00面试,9:05就出来了,问的问题有点出乎意料!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
从小厂跳槽出来,本以为能在新公司大展拳脚,没想到没多久就再次遭遇困境。
入职初期,加班成了家常便饭,尽管如此,考虑到薪酬还算可观,我并没有过多抱怨。然而,到了六月,一纸通知打破了平静——公司宣布薪资要下调百分之四十。这样一来,连基本的生活开销都成了问题。
这一连串的变故让我措手不及,原本满怀期待的心情瞬间跌入谷底。面对突如其来的挑战,我不得不重新审视自己的职业规划,并思考下一步该何去何从。
原本以为自己会在这家新公司大展拳脚,谁知道还没来得及施展抱负,就遭遇了如此重大的打击。
那是一道关于分布式系统的问题,虽然我之前有所涉猎,但显然准备不足。面试官抛出问题的那一瞬间,我的大脑一片空白,完全不知道如何回答。我努力回想当时的情景,试图找到解决办法,但心里还是忐忑不安。
最近,我开始梳理面试中遇到的知识点。从基础知识到高级应用,我逐条列出需要补足的地方。或许这次失败并不是终点,而是新旅程的起点。
总结下常用面试的知识点汇总,及一些大佬的面试资料:
Java面试:
Spring容器
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BeanFactory vs ApplicationContext
BeanFactory
是Spring IoC容器的基础,用于管理Bean的生命周期,提供Bean的实例化、依赖注入等功能。ApplicationContext
扩展了BeanFactory
的功能,提供了国际化支持、资源文件统一读取、事件监听等功能。
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Bean 生命周期
- Bean的生命周期包括初始化和销毁两个阶段,Spring提供了多种回调机制来管理Bean的生命周期。
- 初始化回调方法可以是
InitializingBean
接口的实现,也可以是配置文件中的自定义方法或使用@PostConstruct
注解。 - 销毁回调方法可以是
DisposableBean
接口的实现,也可以是配置文件中的自定义方法或使用@PreDestroy
注解。
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IoC 实现
- Spring IoC容器的基础是
org.springframework.beans
和org.springframework.context
包。 BeanFactory
接口提供高级配置机制,而ApplicationContext
接口提供了更多功能,如AOP集成、事件传播等。
- Spring IoC容器的基础是
-
AOP 实现原理
- Spring AOP使用动态代理实现,包括JDK动态代理和CGLIB动态代理。
- JDK动态代理适用于实现了接口的类,而CGLIB适用于未实现接口的类,通过继承方式实现动态代理。
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事务管理
- Spring支持编程式事务管理和声明式事务管理。
- 事务管理通过AOP功能实现,使用
TransactionProxyFactoryBean
生成代理对象,并通过TransactionInterceptor
完成事务逻辑。
设计模式
- Spring框架中运用了多种设计模式,包括但不限于:
- 代理模式:在AOP和remoting中被广泛使用。
- 单例模式:Spring配置文件中定义的Bean默认为单例模式。
- 模板方法模式:如
RestTemplate
、JmsTemplate
等。 - 前端控制器模式:Spring提供了
DispatcherServlet
来处理请求。 - 视图帮助模式:Spring提供了一系列JSP标签来辅助视图处理。
- 依赖注入模式:贯穿于
BeanFactory
和ApplicationContext
接口的核心理念。 - 工厂模式:
BeanFactory
用来创建对象实例。
单例实现原理
- Spring使用单例注册表的方式创建Bean实例,注册表的缓存是
ConcurrentHashMap
对象。
Netty 相关内容
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为什么选择Netty
- Netty具有API简单、功能强大、高度定制、高性能、成熟稳定等特点。
- 社区活跃,版本迭代快,适合各种高性能通信场景。
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Netty 使用场景
- 构建高性能中间件(MQ、分布式服务框架等)。
- 构建WebSocket协议栈等公有或私有协议栈。
- 应用于大数据、游戏等领域内部通信。
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原生NIO存在的epoll bug
- JDK 1.7版本中存在Selector空轮询问题,可能导致CPU占用率过高。
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TCP粘包/拆包
- 描述了TCP粘包和拆包现象及其产生的原因。
- 提供了三种解决办法:添加包头、固定长度数据包、设置边界字符。
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Netty线程模型
- Netty使用EventLoop处理读写事件,保证一个连接的所有事件在一个线程中执行。
- EventLoopGroup包含多个EventLoop,类似于ExecutorService。
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Netty的零拷贝
- 描述了Netty如何减少数据在内存间的拷贝,提高性能。
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Netty内部执行流程
- Netty使用堆外直接内存进行Socket读写,减少了内存拷贝。
- 提供组合Buffer对象,简化多个ByteBuffer的操作。
- 文件传输使用transferTo方法,直接将文件数据发送到Socket中。
Redis 主从同步机制
- 全量同步:当从节点第一次连接到主节点时,会执行全量复制过程。具体步骤包括从节点发送SYNC命令、主节点生成RDB快照、发送快照到从节点等。
- 增量同步:在全量同步完成后,主节点的新写入操作会被同步到从节点,这种方式称为增量复制。
Redis 内存使用和过期数据处理
- 内存使用策略:根据业务需求评估所需的内存和QPS,可能采取的措施包括增加内存、使用内存淘汰策略或部署Redis集群。
- 过期数据处理:Redis提供了设置键过期时间的功能,当键过期后,Redis会自动删除不再使用的键。
Streaming 实时推荐项目
- 使用场景:项目使用Streaming技术进行实时推荐,通过封装Kafka的Consumer来屏蔽不同Kafka版本间的影响,支持消费多种数据源。
Kafka 特性和使用
- 为何Kafka快速:Kafka通过零拷贝、预先分配磁盘空间等方式优化I/O效率,以及利用内存映射文件提高数据读取速度。
- Kafka重复消费:项目中遇到过重复消费的问题,可以通过确保幂等性、使用事务等手段来解决。
MySQL 事务和MVCC机制
- 事务特性:MySQL的事务遵循ACID原则,保证原子性、一致性、隔离性和持久性。
- MVCC机制:MySQL的InnoDB引擎通过多版本并发控制(MVCC)来支持高并发读写操作,利用undo log和版本号来实现。
JVM 垃圾回收机制
- 垃圾回收算法:包括标记-清除算法、复制算法、标记-压缩算法、分代收集算法等。
- 垃圾收集器:文档中提及了CMS垃圾回收器的特点,它分为初始标记、并发标记、重新标记、并发清理四个阶段,适用于需要低延迟响应的场景。
面试内容过多就不一一列举了。感兴趣的同学可以按以下链接进行下载。
面试宝典:
链接:https://pan.baidu.com/s/1kSXZM4BqjCi5PnocfFcQRQ?pwd=45fl
提取码:45fl
Java面试:
深度学习面试:
大数据面试:
这篇关于9:00面试,9:05就出来了,问的问题有点出乎意料!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!