本文主要是介绍技术生涯中的踩坑大全,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
前言:
在常年与计算机“斗争”的过程中,发现以前遇到的莫名其妙的错误,很大概率上以后还会遇到,甚至有更大的概率是自己早就忘记了当初的解决方案,依旧解决不了这个问题,还需要重新百度,谷歌。运气好点可以马上找到以前的帖子重新照着执行一遍,运气差点可能这个再次遇到的错误就要浪费掉自己大半天时间了。严重拖慢了工作进度。
其实每跳出一个坑,都是一笔宝贵的“财富”,以前任其白白溜走真是奢侈。
所以本文的主要目的是汇总自己技术生涯中的踩坑之路,描述遇到的问题,并转载相应的提供了解决方案和思路的博客,便于自己以后查询。
如果以后积累的坑比较多,再进行分类整理。
正文:
1、在重装系统的电脑上重新安装了python环境和pycharm,但是安装包的时候提示安装失败,报错如下:module ‘pip’ has no attribute ‘main’
解决方案:解决pycharm问题:module ‘pip’ has no attribute ‘main’
2、 sudo apt-get install -f之后
ubuntu software database is broken 解决方法
3、鼠标不能用,打开设备管理器显示错误代码:38。
1)在设备管理器里点开这个驱动程序,然后选择“改变设置”
2)在“驱动程序”下点击“禁用”,再点击“启用”。
3)重启电脑,使配置生效。
4、python报错:ValueError: invalid literal for int() with base 10: ”
错误原因:
这是经常会出现的一个错误,得到ValueError是因为int型不能将空字符串转换为整数,说明是我在转换之前得到了一个空的字符串,或者说字符串作为参数到int检查之前它是空的或包含字母字符而不能对其进行转换,所以在转换的过程中出现了错误。
5、python报错:python SyntaxError: non-default argument follows default argument
错误原因:其实英文比较好的已经可以看出来了:python函数的默认参数不能放在非默认参数的前边。这也算python语法的一个规则吧,一定要记清楚。
比如:
def function(a = 1,b = 2,c):pass
就会报错,应该改成:
def function(c,a = 1,b = 2):pass
6、在运行keras的时候报错:AttributeError: module ‘tensorflow.python.ops.nn’ has no attribute ‘leaky_relu’
因为keras的执行主要还是依靠tensorflow,所以这是keras和tensorflow版本不对应产生的问题(一般来说是tensorflow的版本太低导致的,所以先考虑升级tensorflow版本)
经测试,keras 2.1.5 与tensorflow-gpu 1.2.1(或者是tensorflow-cpu 1.7.0)可以正常使用
更新版本有两种操作:
1)命令行更新(最好使用国内镜像网址,如下):
pip install keras==2.1.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow-gpu==1.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2)pycharm下更新
在设置里点击对应包,可以重新选择版本安装。
7、ValueError:invalid literal for int() with base 10: ‘XX’
这个问题也是python中经常犯的一个错误,主要是因为python在执行 int()
函数的时候,输入的参数有非数字的部分,而python最人性化的一点就是在“XX”中,已经告诉你非数字的部分是什么了,只需要对应修改即可。
这篇关于技术生涯中的踩坑大全的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!