【C++二分查找】2817. 限制条件下元素之间的最小绝对差

本文主要是介绍【C++二分查找】2817. 限制条件下元素之间的最小绝对差，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文涉及的基础知识点

C++二分查找

LeetCode2817. 限制条件下元素之间的最小绝对差

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 x 。
请你找到数组中下标距离至少为 x 的两个元素的差值绝对值的最小值。
换言之，请你找到两个下标 i 和 j ，满足 abs(i - j) >= x 且 abs(nums[i] - nums[j]) 的值最小。
请你返回一个整数，表示下标距离至少为 x 的两个元素之间的差值绝对值的最小值。
示例 1：
输入：nums = [4,3,2,4], x = 2
输出：0
解释：我们选择 nums[0] = 4 和 nums[3] = 4 。
它们下标距离满足至少为 2 ，差值绝对值为最小值 0 。
0 是最优解。
示例 2：
输入：nums = [5,3,2,10,15], x = 1
输出：1
解释：我们选择 nums[1] = 3 和 nums[2] = 2 。
它们下标距离满足至少为 1 ，差值绝对值为最小值 1 。
1 是最优解。
示例 3：
输入：nums = [1,2,3,4], x = 3
输出：3
解释：我们选择 nums[0] = 1 和 nums[3] = 4 。
它们下标距离满足至少为 3 ，差值绝对值为最小值 3 。
3 是最优解。
提示：
1 <= nums.length <= 10⁵
1 <= nums[i] <= 10⁹
0 <= x < nums.length

C++二分查找

不失一般性，不妨令i <= j，那么i $in$ [0,j-x]。
我们有序集合s记录nums[0…j-x]，要使绝对差最小，有两种可能：
集合中小于nums[j]的最大值
集合中大于等于nums[j]的最小值。
it = s.lower_bound(nums[j])
it和–it分别指向这两个值。

代码

核心代码

class Solution {public:int minAbsoluteDifference(vector<int>& nums, int x) {set<int> s;int ret = 1000'000'000;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {const int end = i - x;if (end >= 0) {s.emplace(nums[end]);}auto it = s.lower_bound(nums[i]);if (s.end() != it) {ret = min(ret, *it - nums[i]);}if (s.begin() != it) {ret = min(ret, nums[i] - *(--it));}}return ret;}};

单元测试

	vector<int> nums;int x;TEST_METHOD(TestMethod11){nums = { 4, 3, 2, 4 }, x = 2;auto res = Solution().minAbsoluteDifference(nums, x);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){nums = { 5,3,2,10,15 }, x =1;auto res = Solution().minAbsoluteDifference(nums, x);AssertEx(1, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){nums = { 1,2,3,4 }, x = 3;auto res = Solution().minAbsoluteDifference(nums, x);AssertEx(3, res);}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题，可以按类别查阅鄙人的算法文章，请点击《算法与数据汇总》。
学习算法：按章节学习《喜缺全书算法册》，大量的题目和测试用例，打包下载。重视操作
有效学习：明确的目标及时的反馈拉伸区（难度合适）专注
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛
失败+反思=成功成功+反思=成功