浅谈线性表——链表

2024-08-26 02:44
文章标签 链表 浅谈 线性表

本文主要是介绍浅谈线性表——链表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、ArrayList的缺陷
  • 二、什么是链表?
  • 三、自我实现一个单向不带头非循环结构的链表
    • 3.1、实现代码
    • 3.2、代码解析
  • 四、自我实现一个双向不带头非循环结构的链表
    • 4.1、实现代码

一、ArrayList的缺陷

前面学习了顺序表,顺序表在知道下标时可以快速的查找元素,但是:
a、顺序表尾插、尾删的时间复杂度为O(1),但是中间/头部的插入删除时间复杂度为O(N)
b、扩容时需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间,会有不小的消耗
c、 扩容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费

因此引入了一种新的数据结构——链表,能够解决上述的问题。

二、什么是链表?

链表(LinkedList):将数据以链式形式进行存储。链表中的每一个元素称为节点(结点),节点中由2部分组成,一部分存放数据元素,一部分存放下一个数据元素的地址。

链表逻辑上是连续的,物理上不一定连续,是因为链表的连续性是通过地址连接起来,并不像顺序表那样是一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

三、自我实现一个单向不带头非循环结构的链表

3.1、实现代码

代码链接

3.2、代码解析

(1)、createMyLinkedList()方法
在这里插入图片描述
(2)、display()方法(遍历链表)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(3)、头插法:public void addFirst(int data)
时间、空间复杂度皆O(1)
在这里插入图片描述
(4)、尾插法:public void addLast(int data)
时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1)
在这里插入图片描述
(5)、 随机插入:public void addIndex(int index,int data)
时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1)
在链表的任意位置插入:
(6)、删除第一个出现的指定key节点: public void remove(int key)
时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1)在这里插入图片描述
(7)、删除链表中所有等于val值的节点:public void removeAllKey(int key)
在这里插入图片描述

四、自我实现一个双向不带头非循环结构的链表

在这里插入图片描述

4.1、实现代码

代码链接

这篇关于浅谈线性表——链表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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