【MySQL】一文带你理清<行级锁>(行锁,间隙锁,临键锁)

2024-08-26 00:52

本文主要是介绍【MySQL】一文带你理清<行级锁>(行锁,间隙锁,临键锁),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁
主要内容含:
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目录

  • 【1】【行锁】(共享锁,排他锁)
    • 1.共享锁,排他锁机制介绍
    • 2.不同SQL下,行锁的情况
    • 3.演示行锁
      • 【1】情况1
      • 【2】情况2
  • 【2】【临键锁S】【间隙锁】演示
    • ※【临键锁S】【间隙锁】特性演示目录
    • 1.演示:索引上的等值查询 (唯一索引,例如主键索引)
    • 2.演示:索引上的范围查询(唯一索引)
    • 3.演示:索引上的等值查询(普通索引)——临键锁退化为间隙锁

【1】【行锁】(共享锁,排他锁)

1.共享锁,排他锁机制介绍

InnoDB实现了以下两种类型的行锁:

  1. 共享锁(S): 允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。 (共享锁之间是兼容的 ,共享锁与排他锁互斥)
  2. 排他锁(X): 允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。 (一个数据有了排他锁,就与其他共享锁和排他锁互斥)

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2.不同SQL下,行锁的情况

  • 分成两种,一种是增删改;另一种是查询
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3.演示行锁

默认情况下,InnODB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 临键锁 进行搜索和索引扫描,以防止幻读。(本次演示)

  1. 针对 唯一索引 进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会 自动优化为行锁

  2. 不通过索引条件检索数据(InnoDB的行锁是针对于索引加的锁),那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时 就会升级为表锁

可以通过以下SOL,查看意向锁及行锁的加锁情况:

select object schema,object name,index name,lock type,lock mode,lock data from performance schema.data locks;

【1】情况1

演示:

  • 我们查看一张表,发现表的id是 主键索引

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  • 我们加入共享锁

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  • 我们查看行锁的加锁情况: 注:TABLE 为表锁 RECORD为行锁
  • 查看查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object schema,object name,index name,lock type,lock mode,lock data from performance schema.data locks;
  • 发现有共享锁S,且无间隙锁 REC_NOT_GAP

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  • 我们在另一客户端再加上共享锁,依旧能执行;因为 (共享锁之间是兼容的 ,共享锁与排他锁互斥)

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【2】情况2

不通过索引条件检索数据(InnoDB的行锁是针对于索引加的锁),那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时 就会升级为表锁
演示:

  • 有这么一张表,为主键索引
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  • 我们针对非索引条件检索数据name,进行更新操作
  • 此时行锁就会升级成表锁
    在这里插入图片描述
  • 此时我们再开一个终端,对id=3的数据行进行修改,发现进入阻塞状态
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【2】【临键锁S】【间隙锁】演示

※【临键锁S】【间隙锁】特性演示目录

下面进行演示:

默认情况下,InnODB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

  1. 索引上的等值查询 (唯一索引,例如主键索引) ,给 不存在的记录 加锁时,优化为间隙锁。
  2. 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。
  3. 索引上的等值查询(普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock 退化为间隙锁。

1.演示:索引上的等值查询 (唯一索引,例如主键索引)

  • 索引上的等值查询 (唯一索引,例如主键索引) ,给 不存在的记录 加锁时,优化为间隙锁。

  • 表中id为主键索引,我们给不存在的id=5加锁,此时就会在3和8之间加入一个 间隙锁
    在这里插入图片描述

  • 查询发现上了间隙锁

  • 查看查看意向锁及行锁的加锁情况:

select object schema,object name,index name,lock type,lock mode,lock data from performance schema.data locks;

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  • 此时我们往(3-8)的间隙里加入数据(id=7),发现进入阻塞状态
    在这里插入图片描述

2.演示:索引上的范围查询(唯一索引)

  • 索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。
  • 我们针对既是主键也是唯一索引id,进行范围查询
    -
  • 查看锁情况
  • 查看查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object schema,object name,index name,lock type,lock mode,lock data from performance schema.data locks;
  • 对19加了一个行锁S,REC_NOT_GAP
  • 对25与25之前间隙加了一个临键锁,S
  • 对25之后到正无穷supremum pseu加了临键锁,S
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3.演示:索引上的等值查询(普通索引)——临键锁退化为间隙锁

  • 索引上的等值查询(普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时, 临键锁 退化为间隙锁 (可理解成多出一个间隙锁)
  • 前置知识: 我们加的行锁是针对索引加的锁,索引是一个B+树的结构,B+树的节点形成的是一个有序的双向链表
  • 现有的记录中有18,因为其不是唯一索引,18之前与之后将来都可能插入字段值为18的记录
    在这里插入图片描述
  • 于是乎16和18之间,18和29之间都会上锁;18和29之间是间隙锁,而16和18之间的临键锁,此时会退化为间隙锁;

我们可以看看下面这个例子:

  • 我们先对age加上普通索引
    在这里插入图片描述
  • 对age=3的记录,加上共享锁
    在这里插入图片描述
  • 我们查询锁的情况 注:S是临键锁
  • 查看查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object schema,object name,index name,lock type,lock mode,lock data from performance schema.data locks;

在这里插入图片描述

  • 3,3是 临键锁S ,对应的是锁住3和3之前的部分在这里插入图片描述

  • 7,7是 临键锁S和 间隙锁GAP ,对应的是所著3和7之间的间隙在这里插入图片描述

  • 向右遍历时最后一个值不满足查询需求时, 临键锁 退化为间隙锁 (可理解成多出一个间隙锁)

这篇关于【MySQL】一文带你理清<行级锁>(行锁,间隙锁,临键锁)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1107086

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