实景三维为低空经济赋能

2024-08-25 22:28

本文主要是介绍实景三维为低空经济赋能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实景三维可以反映真实的地貌,实现管理部门“挂图作战”。目前,精细地形地貌信息的采集主要靠无人机,《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》规定,轻、小、中型无人驾驶航空器不超过真高300米的飞行。

 

“也就说在这个飞行高度,未来会有越来越多的无人机。”陈光说,专业测绘部门除了可以更方便地采集数据信息外,还应主动作为,充分利用实景三维技术,以避免未来无人机在空间上的冲突。

布局四张图 助力低空经济发展

目前,重庆市测绘科学技术研究院正在布局空域图、设施图、产业图、场景图,助力重庆低空“自由飞”。

所谓空域图,就是为无人机画设适合飞行的区域和航线,是低空空域的一体化数字孪生空间。随着低空飞行器日益增多,干、支、短线的航线可以让无人机在飞行过程中,各行其道。“比如短距离的快递运送,在今后发展中,我们或许还会为其进行定制路径服务。个性化定制航线也是未来发展的方向。”

设施图指的是无人机服务基础设施的建设布局,类似于地面的交巡警站。比如飞机的飞行服务站、起降场以及5G-A基站的建设。“5G-A是5G高级版,信息传送效率更加低延时,并且可以为飞机进行实时定位。”

 

产业图就是无人机的上下产业链,从产业用地、产业图谱、落户企业、招商选址等维度构建的低空产业空间大数据底座,除了选择相关企业,还要为这些企业提供选址、招商等服务,支撑规划落地。

场景图就是细化一些应用场景,比如小批量运送服务、医疗救援、河道巡检、高压巡线等,为特定的行业提供服务。

“‘造飞机、修天路、织天网’,通过一系列手段让无人机飞行有序、可控,也让人人都可参与进来,享受到低空飞行带来的效益。”

这篇关于实景三维为低空经济赋能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1106820

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

Vector3 三维向量

Vector3 三维向量 Struct Representation of 3D vectors and points. 表示3D的向量和点。 This structure is used throughout Unity to pass 3D positions and directions around. It also contains functions for doin

未来工作趋势:零工小程序在共享经济中的作用

经济在不断发展的同时,科技也在飞速发展。零工经济作为一种新兴的工作模式,正在全球范围内迅速崛起。特别是在中国,随着数字经济的蓬勃发展和共享经济模式的深入推广,零工小程序在促进就业、提升资源利用效率方面显示出了巨大的潜力和价值。 一、零工经济的定义及现状 零工经济是指通过临时性、自由职业或项目制的工作形式,利用互联网平台快速匹配供需双方的新型经济模式。这种模式打破了传统全职工作的界限,为劳动

AI和新基建赋能智慧工地超融合管理平台解决方案

1. 项目背景与需求 电力行业的工程管理正朝着智慧化发展,但目前仍处于起步阶段。为满足数字化、网络化、智能化的发展需求,需要构建一个高效综合监控平台,实现对电力项目全过程的精益化管控。 2. 综合管理平台的构建 该平台集成了超融合实景监控、安全智能监测、公共安全防范、技术管理、人员管控和绿色施工等多个方面,通过BIM协同优化设计,提升项目质量和进度管理。 3. 安全智能监测的重要性 安全

数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 >> DataBall

3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marc

Rhinoceros 8 for Mac/Win:重塑三维建模边界的革新之作

Rhinoceros 8(简称Rhino 8),作为一款由Robert McNeel & Assoc公司开发的顶尖三维建模软件,无论是对于Mac还是Windows用户而言,都是一款不可多得的高效工具。Rhino 8以其强大的功能、广泛的应用领域以及卓越的性能,在建筑设计、工业设计、产品设计、三维动画制作、科学研究及机械设计等多个领域展现出了非凡的实力。 强大的建模能力 Rhino 8支持多种建

数据集 Ubody人体smplx三维建模mesh-姿态估计 >> DataBall

Ubody开源人体三维源数据集-smplx-三维建模-姿态估计 UBody:一个连接全身网格恢复和真实生活场景的上半身数据集,旨在拟合全身网格恢复任务与现实场景之间的差距。 UBody包含来自多人的现实场景的1051k张高质量图像,这些图像拥有2D全身关键点、3D SMPLX模型。 UBody由国际数字经济学院(IDEA)提供。 (UBody was used for mesh r

三维布尔运算对不规范几何数据的兼容处理

1.前言 上一篇文章谈过八叉树布尔运算,对于规范几何数据的情况是没有问题的。 在实际情况中,由于几何数据来源不一,处理和生成方式不一,我们无法保证进行布尔运算的几何数据都是规范的,对于不规范情况有时候也有需求,这就需要兼容不规范数据情况,当然这种兼容不是一味的让步,而是对于存在有限的不规范数据的兼容处理。 2.原始数据示例 下图是一个大坝模型和之上要对其进行布尔运算的立方体。 大坝模型由