数据库的事务管理

本文主要是介绍数据库的事务管理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基本概念

含义

事务管理使用原因

事务常见操作

事务版本

事务提交方式

常见操作实践

事务错误处理机制分析

事务四大特性

事务隔离级别

基本概念

含义

事务管理：数据库中确保数据一致性以及完整性的一种机制。事务是一个包含多个操作的逻辑单元，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，不会影响数据库的状态

理解：假如参加某平台会员后，当退出会员机制的时候，通过你的ID，会将你的所有信息从会员存储系统中清除，这一整个删除数据的过程，就可以称为一个事务
数据库中同一时刻会有很多的事务在同时进行

事务管理使用原因

确保数据完整性：通过事务ACID特性，数据库能够在复杂操作中保持数据一致性和完整性
支持并发操作：通过事务隔离级别，控制多个事务并发执行的时候相互影响，防止数据冲突
可以简单理解为，防止多人去查看同一数据时，出现不一致的情况

事务常见操作

常见操作总结

BEGIN：开始一个事务。
COMMIT：提交事务，将所有操作永久保存到数据库。
ROLLBACK：回滚事务，撤销事务中的所有操作。

事务版本

登录进入数据库后，查看是否使用engines数据库引擎

事务提交方式

查看提交方式，正常有两种提交方式，手动提交和自动提交

下文示例操作：开启和关闭自动提交

常见操作实践

设置成读未提交

一个数据库创建表，另一个数据库查看表

事务的开始与回滚

启动事务：启动事务后的所有操作，都属于同一事务的操作

一个数据库插入数据后，另一个数据库可以立刻看到，同时设置保存点，回滚使用

回滚事务，数据库变化

事务提交，提交后就无法再进行回滚了

事务错误处理机制分析

重要结论总结

当开启事务的时候，即begin或者start transaction，事务必须通过commit进行提交，提交后的数据才会持久化，与是否设置set autocommit无关
事务可以实现手动回滚，当出现异常的时候，MySQL会自动回滚
针对于InnoDb会将每一条SQL语句封装成事务，然后自动提交
事务本身是具有原子性以和持久性的

commit之前，客户端崩溃，MySQL会自动回滚到之前信息

事务提交后，客户端崩溃，MySQL中的数据不会受到影响，因为数据已经持久化了

begin会自动更改提交方式，不会受到MySQL是否自动提交的影响

开启默认提交后，数据库终端异常崩溃后，数据仍然可以持久化存储在数据库中

事务四大特性

原子性
含义：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败并回滚，事务是不可分割的
作用：确保部分操作失败的时候，数据库不会留下不完整的数据
一致性
含义：事务执行前后，数据库必须保持一致性，符合预设的规则和约束
作用：确保事务完成后，数据库从一个合法状态转换为另一个合法状态
隔离性
含义：多事务并发的时候，一个事务的操作对于其他事务操作失隐藏的，直到该事务提交
作用：避免并发事务之间的干扰，防止数据不一致
持久性
含义：一旦事务提交，结果将永远保存在数据库中，即使系统崩溃也不会丢失
作用：确保事务完成后数据持久保存

//测试代码
CREATE DATABASE bank;
USE bank;CREATE TABLE accounts (account_id INT PRIMARY KEY,account_name VARCHAR(50),balance DECIMAL(10, 2)
);INSERT INTO accounts (account_id, account_name, balance) VALUES
(1, 'Account1', 1000.00),
(2, 'Account2', 500.00);

原子性：模拟转账行为，执行commit之前程序崩溃，验证事务会自动回滚

一致性：验证转账后，所有账户的总额不变

隔离性：多个事务同时执行，避免数据冲突，具体要根据隔离性

持久性：事务一旦提交，数据就会永久的存储在数据库中，即使系统崩溃也不会造成数据丢失

事务隔离级别

数据库为保证事务执行过程中减少其他事件的干扰，所以需要对干扰进行隔离，其又针对干扰的不同程度，设计出干扰级别。

未提交读：事务可以读取其他未提交事务的数据，可能导致脏读
提交读：事务只能读取已提交的数据，避免脏读，但可能出现不可重复读，该级别也是多数数据库默认的方式
可重复读：保证事务在执行期间看到的数据一致，防止不可重复读，但是可能会出现幻读
可串行化：最高级别隔离，确保事务按顺序执行，避免所有并发问题，但是性能最差，有可能会导致超时和锁竞争问题，所以很少会去使用

CREATE DATABASE isolation_test;
USE isolation_test;CREATE TABLE products (product_id INT PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(50),quantity INT
);INSERT INTO products (product_id, product_name, quantity) VALUES
(1, 'ProductA', 100),
(2, 'ProductB', 50);