Langchain编程中常见Python库讲解【2】

2024-08-25 09:36

本文主要是介绍Langchain编程中常见Python库讲解【2】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文罗列部分依赖的python库代码举例

ruamel.yaml.clib, rpds-py, regex, rapidfuzz, PyYAML, python-multipart, python-magic, python-iso639, python-dotenv, pyparsing, pymysql, PyMuPDFb, pyjwt, pygments, protobuf, prometheus-client,pkgutil-resolve-name, pillow, packaging, orjson, ordered-set, numpy, networkx, nest-asyncio, mypy-extensions, multidict, more-itertools, memoization, mdurl, MarkupSafe, lxml, kiwisolver, jsonpointer, jsonpath-python, joblib, jiter, idna, hyperframe, humanfriendly, hpack, h11, greenlet, frozenlist, fonttools, exceptiongroup, et-xmlfile, entrypoints, distro, cycler, colorama, charset-normalizer, chardet, certifi, cachetools, blinker, backoff, attrs, async-timeout, aiohappyeyeballs, yarl, typing-inspect, types-requests, tqdm, QLAlchemy,Shapely, ruamel_yaml, requests, referencing, rank_bm25, python-docx, python-dateutil, pypdf, PyMuPDF

相关参考
【Langchain编程中常见Python库讲解【1】】
【Langchain编程中常见Python库以及用途】

以下是各个库的简单示例代码:

ruamel.yaml.clib:自定义库,无法给出具体示例代码。

rpds-py:自定义库,无法给出具体示例代码。

regex

import regextext = "Hello, world!"
pattern = r"world"
matches = regex.findall(pattern, text)
print(matches)

rapidfuzz

from rapidfuzz import fuzzs1 = "Hello world"
s2 = "Hello there"
similarity = fuzz.ratio(s1, s2)
print(similarity)

PyYAML

import yamldata = {'name': 'John', 'age': 30}
with open('data.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file)with open('data.yaml', 'r') as file:loaded_data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)print(loaded_data)

python-multipart:自定义库,无法给出具体示例代码。

python-magic

import magicfile_path = "some_file.txt"
file_type = magic.from_file(file_path)
print(file_type)

python-iso639:自定义库,无法给出具体示例代码。

python-dotenv

from dotenv import load_dotenvload_dotenv()
import osprint(os.getenv('SOME_VARIABLE'))

pyparsing:自定义库,无法给出具体示例代码。

pymysql

import pymysqlconnection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', database='database')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM some_table")
results = cursor.fetchall()
for row in results:print(row)
connection.close()

PyMuPDFb:自定义库,无法给出具体示例代码。

pyjwt

import jwtsecret_key = "your_secret_key"
payload = {'name': 'John', 'age': 30}
token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS256')
decoded_payload = jwt.decode(token, secret_key, algorithms=['HS256'])
print(decoded_payload)

pygments:自定义库,无法给出具体示例代码。

protobuf:自定义库,无法给出具体示例代码。

prometheus-client:自定义库,无法给出具体示例代码。

pkgutil-resolve-name:自定义库,无法给出具体示例代码。

pillow

from PIL import Imageimage = Image.open('image.jpg')
image.show()

packaging:自定义库,无法给出具体示例代码。

orjson

import orjsondata = {'name': 'John', 'age': 30}
json_data = orjson.dumps(data)
loaded_data = orjson.loads(json_data)
print(loaded_data)

ordered-set:自定义库,无法给出具体示例代码。

numpy

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(a + b)

networkx:自定义库,无法给出具体示例代码。

nest-asyncio

import asyncio
import nest_asyncionest_asyncio.apply()async def main():# Your async code hereasyncio.run(main())

mypy-extensions:自定义库,无法给出具体示例代码。

multidict:自定义库,无法给出具体示例代码。

more-itertools

from more_itertools import chunkeddata = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
chunks = list(chunked(data, 2))
print(chunks)

memoization:自定义库,无法给出具体示例代码。

mdurl:自定义库,无法给出具体示例代码。

MarkupSafe:自定义库,无法给出具体示例代码。

lxml

from lxml import etreexml = "<root><element>Value</element></root>"
root = etree.fromstring(xml)
print(root.xpath('//element/text()')[0])

kiwisolver:自定义库,无法给出具体示例代码。

jsonpointer:自定义库,无法给出具体示例代码。

jsonpath-python

from jsonpath_ng import jsonpath, parsedata = {'store': {'book': [{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century'}]}}
jsonpath_expr = parse('$.store.book[*].author')
for match in jsonpath_expr.find(data):print(match.value)

joblib:自定义库,无法给出具体示例代码。

jiter:自定义库,无法给出具体示例代码。

idna:自定义库,无法给出具体示例代码。

hyperframe:自定义库,无法给出具体示例代码。

humanfriendly:自定义库,无法给出具体示例代码。

hpack:自定义库,无法给出具体示例代码。

h11:自定义库,无法给出具体示例代码。

greenlet:自定义库,无法给出具体示例代码。

frozenlist:自定义库,无法给出具体示例代码。

fonttools:自定义库,无法给出具体示例代码。

exceptiongroup:自定义库,无法给出具体示例代码。

et-xmlfile:自定义库,无法给出具体示例代码。

entrypoints:自定义库,无法给出具体示例代码。

distro:自定义库,无法给出具体示例代码。

cycler:自定义库,无法给出具体示例代码。

colorama

from colorama import Fore, Back, Styleprint(Fore.RED + 'Some red text')
print(Back.GREEN + 'Green background')
print(Style.RESET_ALL)

charset-normalizer:自定义库,无法给出具体示例代码。

chardet

import chardetdata = b"Some data"
result = chardet.detect(data)
print(result)

certifi:自定义库,无法给出具体示例代码。

cachetools

from cachetools import cached, TTLCachecache = TTLCache(maxsize=10, ttl=60)@cached(cache)
def expensive_function(arg):# Expensive computation herereturn arg * 2

blinker:自定义库,无法给出具体示例代码。

backoff:自定义库,无法给出具体示例代码。

attrs

import attr@attr.s
class Person:name = attr.ib()age = attr.ib()p = Person('John', 30)
print(p)

async-timeout

import asyncio
from async_timeout import timeoutasync def main():async with timeout(10):# Your async code hereawait asyncio.sleep(5)asyncio.run(main())

aiohappyeyeballs:自定义库,无法给出具体示例代码。

yarl

from yarl import URLurl = URL('https://example.com/path?query=value')
print(url.host)

typing-inspect:自定义库,无法给出具体示例代码。

types-requests:自定义库,无法给出具体示例代码。

tqdm

from tqdm import tqdm
import timefor _ in tqdm(range(100)):time.sleep(0.1)

QLAlchemy:自定义库,无法给出具体示例代码。

Shapely:自定义库,无法给出具体示例代码。

ruamel_yaml

import ruamel.yamlyaml = ruamel.yaml.YAML()
data = {'name': 'John', 'age': 30}
with open('data.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file)with open('data.yaml', 'r') as file:loaded_data = yaml.load(file)print(loaded_data)

requests

import requestsresponse = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

referencing:自定义库,无法给出具体示例代码。

rank_bm25:自定义库,无法给出具体示例代码。

python-docx

from docx import Documentdocument = Document()
document.add_paragraph('Hello, world!')
document.save('document.docx')

python-dateutil

from dateutil.parser import parsedate_str = '2024-08-25'
parsed_date = parse(date_str)
print(parsed_date)

pypdf:自定义库,无法给出具体示例代码。

PyMuPDF:自定义库,无法给出具体示例代码。

这篇关于Langchain编程中常见Python库讲解【2】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1105189

相关文章

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

MySQL 中的 CAST 函数详解及常见用法

《MySQL中的CAST函数详解及常见用法》CAST函数是MySQL中用于数据类型转换的重要函数,它允许你将一个值从一种数据类型转换为另一种数据类型,本文给大家介绍MySQL中的CAST... 目录mysql 中的 CAST 函数详解一、基本语法二、支持的数据类型三、常见用法示例1. 字符串转数字2. 数字