本文主要是介绍面试笔记8.24，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
项目
你的项目中涉及大数据开发，那你的代码工程是怎么搭建的？
正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。
解答思路：首先，我会搭建一个Hadoop或Spark集群，确保集群中的每台服务器都能正常通信。然后，我会编写MapReduce或Spark作业来处理数据，将数据分片并行处理，最后将结果存储在分布式文件系统中。
协议
对外提供什么接口，系统之间是怎么调用接口的传输方式？
答案：对外提供的接口可以是RESTful API、SOAP Web Service等形式，系统之间调用接口的传输方式主要有HTTP协议、TCP协议、UDP协议等。在实际开发中，一般通过HTTP协议进行接口调用，通过GET、POST、PUT、DELETE等方法来传输数据。HTTP协议是基于请求-响应模式的、无状态的协议，通过URL来定位资源，通过请求头和响应头来传输元数据信息。系统间接口调用的传输方式需要根据具体场景和需求来选择，如对于大数据传输可以选择TCP协议，对于实时性要求高的场景可以选择UDP协议。
解答思路：首先介绍了对外提供的接口可以是RESTful API、SOAP Web Service等形式，然后说明了系统间调用接口的传输方式主要有HTTP协议、TCP协议、UDP协议等。接着详细解释了在实际开发中一般通过HTTP协议进行接口调用，通过GET、POST、PUT、DELETE等方法来传输数据，以及HTTP协议的特点和使用方式。最后提到了根据具体需求选择合适的传输方式的重要性。
Java通常使用什么方式实现http的调用？
答案：Java通常使用HttpURLConnection或HttpClient来实现HTTP的调用。
解答思路：HttpURLConnection是Java标准库中用于发送和接收HTTP请求的类，它提供了一些方法来设置请求头、请求方法、请求体等，然后可以通过输入流获取服务器返回的响应数据。HttpClient是Apache提供的开源项目，它是一个功能强大、灵活且易于扩展的HTTP客户端库，相比HttpURLConnection，HttpClient提供了更多的功能和配置选项，使用起来更加方便。
http中的get和post有什么区别？
正确答案：HTTP中的GET和POST方法有以下区别：
1. GET请求是幂等的，而POST请求不是幂等的；
2. GET请求将参数放在URL中传递，而POST请求将参数放在请求体中传递；
3. GET请求的参数有长度限制，通常为2048个字符，而POST请求没有固定的参数长度限制；
4. GET请求的数据会被缓存，而POST请求的数据不会被缓存；
5. GET请求在浏览器回退时是无害的，而POST请求会再次提交请求。
解答思路：GET和POST是HTTP协议中常用的两种请求方法，在实际开发中经常会用到。对于面试题中的GET和POST区别，我们可以从请求幂等性、参数传递方式、参数长度限制、数据缓存以及浏览器回退等方面进行解答。
Springmvc
从controller到service都用到什么SpringMVC注解？
正确答案：在SpringMVC中，常用的注解包括@Controller、@RequestMapping、@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping、@PatchMapping等。
解答思路：在SpringMVC中，@Controller注解用于标识一个类是控制器，处理HTTP请求。@RequestMapping注解用于映射URL请求到具体的处理方法。@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping、@PatchMapping等注解用于指定不同HTTP请求方法的处理方式。
数据结构
了解哪些线程安全的数据结构？
在Java中，常见的线程安全的数据结构包括ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet、ConcurrentLinkedQueue等。这些数据结构都是为了在多线程环境下保证线程安全而设计的。
解答思路：这些线程安全的数据结构采用了不同的实现方式来保证线程安全，比如ConcurrentHashMap使用了分段锁的机制来提高并发性能，CopyOnWriteArrayList通过在写入时复制数组来实现线程安全。
线程安全
concurrentHashMap和synchronizedHashMap有什么区别？
正确答案：ConcurrentHashMap是Java中线程安全的HashMap实现，而SynchronizedHashMap是通过Collections.synchronizedMap方法将HashMap包装成线程安全的Map。
解答思路：ConcurrentHashMap是通过分段锁（Segment）来实现高效的并发操作，不同的Segment之间互相独立，可以进行并发操作，而SynchronizedHashMap是通过在整个Map对象上加锁来实现线程安全，导致并发性能较差。
concurrentHashMap的锁粒度如何？
答案：ConcurrentHashMap的锁粒度是通过分段锁（Segment）来实现的。在ConcurrentHashMap中，整个存储结构被分成多个Segment，每个Segment维护着一个HashEntry数组，每个HashEntry又是一个链表结构的元素，通过这种方式实现了对不同Segment的数据进行并发操作，从而提高了并发性能。
解答思路：ConcurrentHashMap内部使用了分段锁的机制来提高并发性能，在进行并发操作时，只需要锁住需要操作的Segment，而不是整个HashMap，这样可以减小锁的粒度，提高并发度，降低竞争。
线程池
线程池的参数是如何支撑线程池的运作的？
答案：线程池的参数包括核心线程数、最大线程数、线程空闲时间、任务队列等，这些参数共同支撑着线程池的运作。核心线程数决定了线程池中保持的常驻线程数量，最大线程数则表示线程池中最大允许的线程数量。线程空闲时间是指当线程池中的线程空闲一段时间后会被回收，以减少资源占用。任务队列用来存放等待执行的任务，当线程池中的线程都在执行任务且任务队列已满时，新的任务会根据线程池的拒绝策略进行处理。
解答思路：线程池的参数是通过调整核心线程数、最大线程数、线程空闲时间和任务队列来灵活控制线程池的运作。核心线程数和最大线程数的合理设置可以避免线程数过多或过少导致的性能问题，线程空闲时间的设置可以减少资源浪费，任务队列的选择可以根据实际情况来决定任务的执行顺序和调度方式。
Java线程池
正确答案：Java线程池是一种重用线程的机制，可以有效地管理和调度线程，提高程序的性能和响应速度。
解答思路：线程池在Java中通过ThreadPoolExecutor类实现，可以通过Executors工厂类来创建不同类型的线程池，如FixedThreadPool、CachedThreadPool、SingleThreadPool等。线程池的核心思想是将线程的创建、销毁和调度等操作交给线程池来管理，避免频繁地创建和销毁线程，提高性能。
深入了解Java线程池需要掌握以下知识点：
1. 线程池的工作原理：线程池包括核心线程池、最大线程池、工作队列、拒绝策略等组件，了解它们之间的关系和工作流程。
2. 线程池的参数配置：包括核心线程数、最大线程数、工作队列类型、拒绝策略等参数的设置，根据实际情况进行合理配置。
3. 线程池的状态和生命周期：线程池有不同的状态，如RUNNING、SHUTDOWN、STOP等，了解线程池的状态转换和生命周期管理。
4. 线程池的执行流程：提交任务到线程池的执行流程，任务的执行顺序、线程复用等细节。
5. 线程池的监控和调优：通过监控线程池的运行情况，调整线程池的参数和策略，提高程序的性能和稳定性。
Springboot
SpringBoot stater是什么，你有自己实现过吗？
【答案】：SpringBoot starter是一种用于简化Spring应用程序配置和依赖管理的技术。它实际上是一个包含了特定依赖项和配置的模块，可以被其他应用程序引入以快速启动应用。
解答思路：SpringBoot starter本质上是一个包含了特定依赖项和配置的模块，通过引入starter可以快速启动Spring应用程序。通常情况下，我们可以通过自定义starter来简化应用程序的配置和依赖管理，提高开发效率。
Redis
redis数据结构都有哪些，你在项目中使用过哪些？
正确答案：Redis的数据结构包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）和 HyperLogLog 等。
解答思路：首先介绍Redis的常见数据结构，然后说明在项目中使用过哪些数据结构，可以结合具体项目经验进行举例说明。 问题考点的深度知识讲解：在面试中，面试官可能会通过这个问题来考察你对Redis的数据结构的了解程度，以及在实际项目中如何应用这些数据结构来解决问题。因此，需要深入了解每种数据结构的特点、适用场景和实现原理，比如哈希的O(1)时间复杂度、有序集合的ZADD命令等。另外，还可以结合具体项目经验，说明在项目中如何利用Redis的数据结构来提升性能和解决实际问题。
Java
重写和重载，返回值不一样算重载吗？
【答案】：重写(override)和重载(overload)是面向对象编程中常用的两个概念。重写是指子类重写父类的方法，实现自己的逻辑，而重载是指在同一个类中定义多个方法，它们具有相同的方法名但不同的参数列表。在Java中，返回值不同不会影响方法的重载，只有参数列表不同才能实现重载。因此，返回值不一样并不算重载。
【解答思路】：重载是指方法名相同，但参数列表不同的情况下的方法，而返回值不同不会影响方法的重载。因为在Java中，方法的重载是通过参数列表来区分的，而不是通过返回值。如果方法名和参数列表都相同，但是返回值不同，则会被视为编译错误。
类加载机制讲一讲
答案：类加载机制是Java虚拟机加载类和接口的过程，主要包括加载、链接和初始化三个阶段。在加载阶段，虚拟机通过类加载器将类的二进制数据加载到内存中，并生成一个代表该类的java.lang.Class对象；在链接阶段，虚拟机将类的二进制数据合并到虚拟机的运行时环境中，包括验证、准备和解析三个步骤；在初始化阶段，虚拟机调用类的构造器，进行类的初始化工作。
JVM
对jvm参数有什么了解
正确答案：对JVM参数有一定了解是非常重要的，因为JVM参数可以影响Java应用程序的性能和稳定性。常见的JVM参数包括堆内存大小、栈大小、永久代大小、垃圾回收器类型等。
解答思路：首先要了解JVM参数的分类，包括标准参数、非标准参数和X参数。标准参数是所有的JVM都必须支持的参数，非标准参数是某些JVM特有的参数，X参数是非稳定参数，随着JVM版本的更新可能会发生变化。然后要了解常用的JVM参数及其作用，比如-Xmx用来设置堆内存的最大值，-Xms用来设置堆内存的初始值，-Xss用来设置栈大小等。最后要知道如何通过命令行或者配置文件来设置这些参数。
jvm参数调整
首先，你可以提到堆内存大小的调整，可以通过-Xms和-Xmx参数来设置堆内存的初始大小和最大大小，避免频繁的垃圾回收。其次，可以谈到栈大小的调整，可以通过-Xss参数来设置每个线程的栈大小，避免栈溢出的问题。最后，可以讨论垃圾回收器类型的选择，不同的应用场景可以选择不同的垃圾回收器，比如Serial、Parallel、CMS、G1等。
垃圾回收机制
正确答案：垃圾回收机制是指在程序运行过程中，自动管理内存分配和释放的一种机制。常见的垃圾回收方式包括标记-清除、引用计数、复制、标记-整理等。
解答思路：垃圾回收机制的主要目的是帮助程序员管理内存，避免内存泄漏和内存溢出问题。通过跟踪对象的引用关系或者统计对象的引用次数，系统可以识别出哪些对象是不再被使用的，从而进行自动回收。
Jvm内存区有几种
jvm的内存区一共有5种，分别是堆内存，栈内存，方法区，本地方法栈，程序计数器。
堆内存是用来存放对象实例的地方，栈内存是用来存放基本数据类型和对象的引用，方法区存放类的结构信息，静态变量，常量等数据。程序计数器用来记录当前线程的执行未知，本地方法栈是执行本地方法服务的。
MYSQL
Mysql索引失效的方式
Mysql索引失效的方式包括但不限于以下几种情况：
1. 使用函数对字段进行操作：如果在where条件中对字段进行函数操作，比如WHERE year(create_time) = 2022，这样会导致索引失效。
2. 对索引列进行运算：如果在where条件中对索引列进行运算，比如WHERE id + 1 = 100，这样也会导致索引失效。
3. 使用or连接多个条件：当使用OR连接多个条件时，如果其中一个条件没有索引，整个查询都会导致索引失效。
4. 数据列类型不匹配：如果在where条件中对索引列和查询条件类型不匹配，比如将字符串和数字进行比较，也会导致索引失效。
Mysql读写分离
正确答案：Mysql读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的数据库实例上，从而提高数据库的性能和可用性。
解答思路：在Mysql读写分离中，通常会有一个Master数据库负责写操作，多个Slave数据库负责读操作。当有写操作时，先在Master数据库中进行，然后通过主从复制的方式将数据同步到Slave数据库，这样读操作可以在Slave数据库上进行，减轻了Master数据库的压力，提高了读取性能。
Mysql读写分离的时候有时间差，这种情况如何处理
正确答案：在Mysql读写分离的情况下，由于主从数据库之间存在时间差，可能会导致读取到的数据并不是最新的。为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：
1. 使用主从同步延迟监控工具，实时监控主从数据库的同步延迟情况，及时发现延迟问题并进行处理。
2. 在应用程序中添加逻辑，判断数据是否需要实时性，如果需要实时性较高的数据可以直接从主库读取，如果数据实时性要求不高可以从从库读取。
3. 使用数据库中间件，如MySQL Proxy、Mycat等，来实现读写分离和负载均衡，避免直接连接到数据库导致的时间差问题。
Mysql两个表，一个表增加一个表减少，无法同时使用，这种情况怎么保证数据完整
可以使用数据库事务来保证数据完整性
事务是由一组sql语句组成的逻辑处理单元，要么全部执行成功，要么全部执行失败。在执行增加表和减少表的操作时，将它们放在同一个事务中，如果其中一个操作失败，整个事务将会回滚，保证数据的完整性。
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