UnQLite:多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析

2024-08-24 15:44

本文主要是介绍UnQLite:多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 1. 引言
    • 2. Key/Value 存储接口
      • 2.1 关键函数
      • 2.2 使用示例
      • 2.3 高级操作:批量文件存储
    • 3. 游标的使用
    • 4. UnQLite-Python使用示例
    • 4. UnQLite数据库引擎架构
      • 5.1 Key/Value存储层
      • 5.2 文档存储层
      • 5.3 可插拔的存储引擎
      • 5.4 事务管理器与分页模块
      • 5.5 虚拟文件系统
    • 6. UNQlite VS SQLite
    • 7. 总结

1. 引言

UnQLite 是一个嵌入式的NoSQL数据库引擎,提供一个无需编写复杂SQL语句的方案,支持任意形式的数据存储。对于需要频繁操作JSON数据的应用来说,UnQLite提供的JSON文档存储和读取特别方便,使得数据操作直观和高效,适合于各种嵌入式应用程序。

核心特性

  • Key/Value存储:灵活的键值存储,类似于Berkeley DB和LevelDB。
  • 事务支持:完整的ACID事务支持,确保数据一致性。
  • 多语言支持:支持C/C++、Python、Go、Perl和Lua等语言。

可以通过以下链接下载:UnQLite 下载页面。

2. Key/Value 存储接口

UnQLite的Key/Value存储接口适合存储原始数据。键和值都被视为字节数组,可以存储任意类型的数据,如字符串、二进制对象等。

2.1 关键函数

  • unqlite_kv_store(): 存储键值对。
  • unqlite_kv_append(): 追加数据到现有的键值对。
  • unqlite_kv_fetch_callback(): 通过回调函数获取数据。
  • unqlite_kv_delete(): 删除指定键的记录。

2.2 使用示例

以下代码介绍如何使用UnQLite的Key/Value存储接口执行基本操作:

#include <unqlite.h>int main(void) {unqlite *pDb;int rc;/* 打开数据库 */rc = unqlite_open(&pDb, "test.db", UNQLITE_OPEN_CREATE);if (rc != UNQLITE_OK) {return 1; /* 非0返回值表示错误 */}/* 存储记录 */rc = unqlite_kv_store(pDb, "test", -1, "Hello World", 11U);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_close(pDb); /* 关闭数据库 */return 1;}/* 追加数据 */rc = unqlite_kv_append(pDb, "msg", -1, "Hello, ", 7U);if (rc == UNQLITE_OK) {rc = unqlite_kv_append_fmt(pDb, "msg", -1, "%d:%d:%d", 10, 16, 53);}if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_close(pDb); /* 关闭数据库 */return 1;}/* 删除记录 */rc = unqlite_kv_delete(pDb, "test", -1);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_close(pDb); /* 关闭数据库 */return 1;}/* 关闭数据库 */rc = unqlite_close(pDb);if (rc != UNQLITE_OK) {return 1;}return 0; /* 0表示成功 */
}

2.3 高级操作:批量文件存储

可以将外部文件(如XML、音频文件等)直接存储到UnQLite数据库中,并在需要时通过简单的查询提取。

#include <unqlite.h>int store_files_in_db(int argc, char *argv[]) {unqlite *pDb;void *pMap;unqlite_int64 iSize;int rc;int i;/* 检查参数数量 */if (argc <= 1) {return 1; /* 错误:没有文件参数 */}rc = unqlite_open(&pDb, "test.db", UNQLITE_OPEN_CREATE);if (rc != UNQLITE_OK) {return 1;}for (i = 1; i < argc; ++i) {const char *zName = argv[i];rc = unqlite_util_load_mmaped_file(zName, &pMap, &iSize);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_close(pDb);return 1;}rc = unqlite_kv_store(pDb, zName, -1, pMap, (unsigned int)iSize);unqlite_util_release_mmaped_file(pMap, iSize);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_close(pDb);return 1;}}rc = unqlite_close(pDb);if (rc != UNQLITE_OK) {return 1;}return 0;
}

3. 游标的使用

游标允许遍历整个数据库的记录,适用于需要顺序访问或修改记录的场景。

游标操作示例

#include <unqlite.h>/* 假设DataConsumerCallback函数已定义 */int traverse_records(void) {unqlite *pDb;unqlite_kv_cursor *pCursor;unqlite_int64 iData;int rc;rc = unqlite_open(&pDb, "test.db", UNQLITE_OPEN_CREATE);if (rc != UNQLITE_OK) {return 1;}rc = unqlite_kv_cursor_init(pDb, &pCursor);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_close(pDb);return 1;}rc = unqlite_kv_cursor_last_entry(pCursor);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_kv_cursor_release(pDb, pCursor);unqlite_close(pDb);return 1;}while (unqlite_kv_cursor_valid_entry(pCursor)) {/* Consume the key */rc = unqlite_kv_cursor_key_callback(pCursor, DataConsumerCallback, 0);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_kv_cursor_release(pDb, pCursor);unqlite_close(pDb);return 1;}/* Extract data length */rc = unqlite_kv_cursor_data(pCursor, NULL, &iData);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_kv_cursor_release(pDb, pCursor);unqlite_close(pDb);return 1;}/* Consume the data */rc = unqlite_kv_cursor_data_callback(pCursor, DataConsumerCallback, 0);if (rc != UNQLITE_OK) {unqlite_kv_cursor_release(pDb, pCursor);unqlite_close(pDb);return 1;}/* Move to the previous record */rc = unqlite_kv_cursor_prev_entry(pCursor);if (rc != UNQLITE_OK && rc != UNQLITE_DONE) {unqlite_kv_cursor_release(pDb, pCursor);unqlite_close(pDb);return 1;}}unqlite_kv_cursor_release(pDb, pCursor);rc = unqlite_close(pDb);if (rc != UNQLITE_OK) {return 1;}return 0;
}

4. UnQLite-Python使用示例

下面是如何在 Python 中使用 UnQLite 的简要介绍,并展示了基本的操作示例。
可以通过pip3 install unqlite安装Python组件。

import unqlite  def main():  try:  # 打开数据库  with unqlite.UnQLite('test.db', unqlite.OPEN_CREATE) as db:  # 存储记录  db['test'] = 'Hello World'  print("Stored record: 'Hello World'")  # 追加数据  db['msg'] = db.get('msg', '') + 'Hello, '  db['msg'] += f"{10}:{16}:{53}"  print("Appended to 'msg':", db['msg'])  # 删除记录  if 'test' in db:  del db['test']  print("Deleted record: 'test'")  else:  print("Record 'test' not found.")  # 检查 'test' 是否已经删除  if 'test' in db:  print("Failed to delete record 'test'.")  else:  print("Record 'test' successfully deleted.")  except Exception as e:  print(f"Error: {e}")  if __name__ == "__main__":  main()

4. UnQLite数据库引擎架构

在这里插入图片描述
UnQLite采用分层架构设计,主要由以下几个关键组件构成:

5.1 Key/Value存储层

UnQLite的核心是一个标准的键/值存储层,类似于BerkeleyDB和LevelDB。它支持ACID事务和并发读取,键和值均为字节数组,能存储各种类型的数据(如ASCII字符串、二进制数据)。该层通过一组接口与主机应用程序交互,接口包括unqlite_kv_store()unqlite_kv_append()unqlite_kv_fetch_callback()等。

5.2 文档存储层

文档存储层用于存储JSON文档,由Jx9编程语言驱动。Jx9是一种嵌入式脚本语言,具备图灵完备性和动态类型特性,语法类似于C和JavaScript。作为扩展语言,Jx9允许在数据库层直接操作JSON格式的数据,提供了强大的文档处理能力。

5.3 可插拔的存储引擎

UnQLite支持多种可插拔的存储引擎,如Hash、B+树、R+树、LSM等。内置的存储引擎包括用于持久化数据库的虚拟线性哈希(VLH)引擎和用于内存数据库的哈希表或红黑树引擎。这种设计使得UnQLite可以根据不同应用场景选择最合适的存储引擎。

5.4 事务管理器与分页模块

分页模块负责从磁盘读写固定大小的块(默认为4096字节),并管理缓存。它还提供回滚和原子提交的功能,确保数据操作的安全性和效率。存储引擎通过页面缓存与分页模块进行交互,处理数据的修改、提交或回滚请求。

5.5 虚拟文件系统

为了实现跨平台兼容性,UnQLite设计了一个抽象的虚拟文件系统(VFS),用于不同操作系统间的移植。每个操作系统都有其专属的VFS实现,这确保了UnQLite可以在POSIX和Win32/64等系统上运行。

6. UNQlite VS SQLite

  • 缓存机制

    • UnQLite首次查询较慢,涉及磁盘访问和数据预处理(如FastJSON解码)。
    • 后续查询利用内存中的缓存,速度更快。
  • 性能测试结果

    • UnQLite内存中
      • 存储:901.9毫秒
      • 查询:2586毫秒
    • UnQLite本地磁盘上
      • 存储:15223.3毫秒
      • 查询:114.2毫秒
    • SQLite内存中
      • 存储:9507毫秒
      • 查询:105毫秒
  • 性能比较

    • 内存中,UnQLite存储速度比SQLite快,但查询速度较慢。
    • 本地磁盘上,UnQLite查询速度比SQLite快,但存储速度较慢。

7. 总结

UnQLite采用分层设计和灵活架构,能够满足多种嵌入式数据库需求。它支持多种编程语言,使用简单,易于上手。除了键值存储外,UnQLite还具备强大的文档存储和跨平台功能。通过结合文档存储、游标和键值接口,也可以开发出复杂的嵌入式数据库应用。

这篇关于UnQLite:多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102905

相关文章

Go语言中三种容器类型的数据结构详解

《Go语言中三种容器类型的数据结构详解》在Go语言中,有三种主要的容器类型用于存储和操作集合数据:本文主要介绍三者的使用与区别,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录基本概念1. 数组(Array)2. 切片(Slice)3. 映射(Map)对比总结注意事项基本概念在 Go 语言中,有三种主要

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

C语言中自动与强制转换全解析

《C语言中自动与强制转换全解析》在编写C程序时,类型转换是确保数据正确性和一致性的关键环节,无论是隐式转换还是显式转换,都各有特点和应用场景,本文将详细探讨C语言中的类型转换机制,帮助您更好地理解并在... 目录类型转换的重要性自动类型转换(隐式转换)强制类型转换(显式转换)常见错误与注意事项总结与建议类型

查询SQL Server数据库服务器IP地址的多种有效方法

《查询SQLServer数据库服务器IP地址的多种有效方法》作为数据库管理员或开发人员,了解如何查询SQLServer数据库服务器的IP地址是一项重要技能,本文将介绍几种简单而有效的方法,帮助你轻松... 目录使用T-SQL查询方法1:使用系统函数方法2:使用系统视图使用SQL Server Configu

SQL Server数据库迁移到MySQL的完整指南

《SQLServer数据库迁移到MySQL的完整指南》在企业应用开发中,数据库迁移是一个常见的需求,随着业务的发展,企业可能会从SQLServer转向MySQL,原因可能是成本、性能、跨平台兼容性等... 目录一、迁移前的准备工作1.1 确定迁移范围1.2 评估兼容性1.3 备份数据二、迁移工具的选择2.1

MySQL 缓存机制与架构解析(最新推荐)

《MySQL缓存机制与架构解析(最新推荐)》本文详细介绍了MySQL的缓存机制和整体架构,包括一级缓存(InnoDBBufferPool)和二级缓存(QueryCache),文章还探讨了SQL... 目录一、mysql缓存机制概述二、MySQL整体架构三、SQL查询执行全流程四、MySQL 8.0为何移除查

在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析

《在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析》在Rust中,Struct和Enum是组织数据的核心工具,Struct用于将相关字段封装为单一实体,便于管理和扩展,Enum用于明确定义所有... 目录为什么在Rust中要用Struct和Enum组织数据?一、使用struct组织数据:将相关字段绑

使用Java实现一个解析CURL脚本小工具

《使用Java实现一个解析CURL脚本小工具》文章介绍了如何使用Java实现一个解析CURL脚本的工具,该工具可以将CURL脚本中的Header解析为KVMap结构,获取URL路径、请求类型,解析UR... 目录使用示例实现原理具体实现CurlParserUtilCurlEntityICurlHandler

Python中连接不同数据库的方法总结

《Python中连接不同数据库的方法总结》在数据驱动的现代应用开发中,Python凭借其丰富的库和强大的生态系统,成为连接各种数据库的理想编程语言,下面我们就来看看如何使用Python实现连接常用的几... 目录一、连接mysql数据库二、连接PostgreSQL数据库三、连接SQLite数据库四、连接Mo