LeetCode152. 乘积最大子数组(2024秋季每日一题 2)

2024-08-24 14:44

本文主要是介绍LeetCode152. 乘积最大子数组(2024秋季每日一题 2),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

给你一个整数数组 n u m s nums nums,请你找出数组中乘积最大的非空连续 子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32 32 32-位 整数。

示例 1:

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

提示:

1 < = n u m s . l e n g t h < = 2 ∗ 1 0 4 1 <= nums.length <= 2 * 10^4 1<=nums.length<=2104
− 10 < = n u m s [ i ] < = 10 -10 <= nums[i] <= 10 10<=nums[i]<=10
n u m s nums nums 的任何子数组的乘积都 保证 是一个 32 32 32-位 整数


方法一:暴力: O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)

能过的样例数: 187 / 190 187/190 187/190

思路:第一层循环枚举子数组长度,第二层循环枚举子数组区间左边的索引,并且维护一个滑动窗口,用于记录窗口内的乘积值。

class Solution {
public:int maxProduct(vector<int>& nums) {int res = -20;for(int len = 1; len <= nums.size(); len++){int x = 1, l = -1;for(int j = 0; j <= len - 1; j++){if(x == 0) x = nums[j];else x *= nums[j];if(nums[j] == 0) l = j;}res = max(res, x);for(int i = 1; i + len - 1 < nums.size(); i++){if(x == 0) x = nums[i + len - 1];else {if(nums[i + len - 1] == 0) l = i + len - 1;if(nums[i-1] != 0 && i > l){x = x / nums[i-1] * nums[i + len - 1];}else{x = x * nums[i + len - 1];}}res = max(res, x);}}return res;}
};

方法二:DP: O ( N ) O(N) O(N)

思路:维护三个数,res、imax、imin

  • 遍历数组时维护当前子数组的最大值、最小值
  • 当遇到负数时,最大值,最小值交换
  • 当遇到0时,imax,imin 重置,在子数组内重新计算

注意:这里的子数组指的是 以 0 为分割的子数组

i m a x = m a x ( n u m s [ i ] , i m a x ∗ n u m s [ i ] ) imax = max(nums[i], imax * nums[i]) imax=max(nums[i],imaxnums[i])
i m i n = m i n ( n u m s [ i ] , i m i n ∗ n u m s [ i ] ) imin = min(nums[i], imin * nums[i]) imin=min(nums[i],iminnums[i])

当乘给 负数 时,imin 与 imax 交换(最大,最小值交换)

class Solution {
public:int maxProduct(vector<int>& nums) {int res = -20, imin = 1, imax = 1;for(int i = 0; i < nums.size(); i++){if(nums[i] < 0) swap(imin, imax);imax = max(imax * nums[i], nums[i]);imin = min(imin * nums[i], nums[i]);res = max(res, imax);}return res;}
};

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