每日一python（11）：python中下划线的意义

本文主要是介绍每日一python（11）：python中下划线的意义，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 单下划线（_）

1.1 在解释器中

单下划线（_）符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果。这种用法最初出现在CPython解释器中，其他解释器后来也都跟进了。

例如：

>>> _
Traceback (most recent call last):File "", line 1, in 
NameError: name '_' is not defined
>>> 42
>>> _
42
>>> 'alright!' if _ else ':('
'alright!'
>>> _
'alright!'

1.2 作为名称使用

这与上面一点稍微有些联系，此时的单下划线作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。
例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用（_）。

n = 42
for _ in range(n):do_something()

2 变量中的下划线

2.1 单下划线开头的变量（_XXX）

以单下划线开头的变量，表明这是一个**受保护（protected）**的变量，原则上不允许直接访问，但是外部类还是可以访问到这个变量。因为这只是一个程序员之间的约定，用于警告说明这是一个受保护的变量，外部类不要去访问它。

以单下划线做前缀的变量表名了这个变量是“私有的”。在 有些 导入（ import *） 的场景中，下一个使用你代码的人（或者你本人）会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道：

以单下划线’_'为前缀的名称，如_xxx，应该被视为API中非公开的部分（不管是函数，方法还是数据成员）。此时，应该将它们看做一种实现细节，在修改他们时无需对外部通知。

例如：

class Student(object):def __init__(self, name, age):self._name = nameself.age = agest = Student("Yi", 31)
print(st._name)              #   Yi
print(st.age)                #   31

正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码 from <模块/包名> import *，那么以’_'开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的__all__列表显示地包含了它们。不过值得注意的是，如果使用 import module 这样的方式导入模块，仍然可以用 module._var这样的形式访问到这样的对象。

例如：

模块test1.py：

'''模块test1.py'''
# 定义2个模块变量num  = 10
_num = 40

模块test2.py：

'''模块test2.py'''
from test1 import *print(num)
print(_num)

打印结果：

从上面的结果可以看到：采用 from <模块/包名> import * 方式导入时，以’_'开头的变量不会被导入！！

但是 当以 import moule 的方式导入时，以’_'开头的变量就会被导入，如下：

模块test3.py：

'''模块test3.py'''
import test1print(test1.num)
print(test1._num)

打印结果：

2.2 双下划线开头的变量（__XXX）

在Python中，实例的变量名如果以双下划线( __ )开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。因为Python解释器对外把 __xxx变量改成了_classname__xxx，所以，仍然可以通过_classname__xxx来访问__xxx变量。

例如：

class Student(object):def __init__(self, name, score, age):self.__name = nameself.__score = scoreself.age = agest = Student("Yi", 88, 31)
print(st.age)      #  返回： 31
print(st.__name)   #  报错： AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
print(st._Student__name)      # 返回： Yi

从上面的结果可以看到：这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。

但是如果外部代码一定要获取name 和 score怎么办？可以给Student类增加get_name() 和 get_score()方法。如下：

class Student(object):def __init__(self, name, age):self.__name = nameself.age = agedef get_name(self):return self.__namedef get_score(self):return self.__scorest = Student("Yi", 31)
print(st.age)      #  返回： 31
#print(st.__name)   #  报错： AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
print(st._Student__name)      # 返回： Yi
print(st.get_name())          # 返回： Yi
print(st.get_score())         # 返回： 88

如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以再给Student类增加set_score()方法，如下：

class Student(object):def __init__(self, name, age, score):self.__name = nameself.__score = scoreself.age = agedef get_name(self):return self.__namedef get_score(self):return self.__scoredef set_score(self, score):self.__score = scorest = Student("Yi", 31, 88)
print(st.age)      #  返回： 31
#print(st.__name)   #  报错： AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
print(st._Student__name)      # 返回： Yi
print(st.get_name())          # 返回： Yi
print("修改前的学生分数：" , st.get_score())    # 返回： 88
st.set_score(95)
print("修改后的学生分数：", st.get_score())     # 返回： 95

也许，我们会有个疑问，直接通过st.score = 99就可以修改啊，这里为什么要定义一个方法大费周折呢？
这是因为在方法中，可以对参数做检查，避免传入无效的参数。例如：

class Student(object):def __init__(self, name, age, score):self.__name = nameself.__score = scoreself.age = agedef get_name(self):return self.__namedef get_score(self):return self.__scoredef set_score(self, score):if 0 <= score <= 100:self.__score = scoreelse:raise ValueError('bad score')st = Student("Yi", 31, 88)
print(st.age)           #  返回： 31
#print(st.__name)       #  报错： AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
print(st._Student__name)      # 返回： Yi
print(st.get_name())    # 返回： Yi
print("修改前的学生分数：" , st.get_score())    # 返回： 88
st.set_score(95)
print("修改后的学生分数：", st.get_score())     # 返回： 95
st.set_score(120)       # 报错：raise ValueError('bad score')

2.3 双下划线开头和结尾的变量（ __ XXX__）

在Python中，类似__xxx__的变量名，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的变量，是 特殊变量， 也可以称之为内置变量，。
特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，、如__init__，__import__或是__file__。所以，最好不要自己定义这类变量。

3 方法中开头和结尾的双下划线

这些是Python的特殊方法名，这仅仅是一种惯例，一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。
通常你可以覆写这些方法，在Python调用它们时，产生你想得到的行为。例如，当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。

4 结论

1、_xxx 不能用于from module import * 以单下划线开头的表示的是 受保护的（protected） 类型的变量。保护类型变量只能允许其本身与其子类进行访问。

2、__xxx 双下划线开头的变量表示的是私有类型（private）的变量。只能是允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以

3、__xxx___ 定义的是特列方法。像__init__之类的

这篇关于每日一python（11）：python中下划线的意义的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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